基于機(jī)器視覺技術(shù)的水稻營養(yǎng)快速診斷研究.pdf

1、氮肥作為眾多肥料當(dāng)中關(guān)鍵的一種，關(guān)系到作物的生長發(fā)育狀況以及產(chǎn)量，合理施氮對增加作物產(chǎn)量、提高產(chǎn)品質(zhì)量、實現(xiàn)資源的可持續(xù)利用等有著非常重要的意義。
　　 作為江西省最主要的作物--水稻，實現(xiàn)對其氮營養(yǎng)的診斷有著舉足輕重的作用。至今已經(jīng)研究出的水稻快速診斷技術(shù)大都是依據(jù)光譜反射和吸收原理的，這些技術(shù)一般都會受到品種、環(huán)境等因素的影響。本研究以不同品種、不同氮素含量、且具有不同葉片特征的水稻為研究樣本，利用計算機(jī)視覺技術(shù)對水稻植株顏

2、色分量進(jìn)行分析，探索它們與稻株體內(nèi)氮素營養(yǎng)關(guān)系，獲得與環(huán)境條件、品種無關(guān)的氮素營養(yǎng)快速診斷參數(shù)，從而為低成本的、且具有一定準(zhǔn)確度的水稻快速氮素營養(yǎng)診斷儀器的開發(fā)提供參考。
　　 本研究中，在水稻的不同生長時期將水稻葉片采摘下來，然后利用掃描儀獲取水稻葉片的圖像，利用計算機(jī)對捕獲的水稻圖像進(jìn)行預(yù)處理，將葉片的各個部分獨(dú)立出來，并用葉片的顏色分量與葉片的氮素含量進(jìn)行擬合分析。經(jīng)過以上分析，找出與品種及氮素水平無關(guān)的植株體內(nèi)氮素含量的