具有數(shù)據(jù)缺失森林資源預測的研究.pdf

1、在森林可持續(xù)經(jīng)營中，森林規(guī)劃方案的編制都是以真實可靠的森林資源數(shù)據(jù)作為基礎，但是在各類森林外業(yè)調(diào)查時，森林資源數(shù)據(jù)的缺失是一個普遍存在的問題。本文利用了狀態(tài)空間模型分別對帶有輸入變量的完全觀測數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)進行研究。首先，對EM方法進行了簡單介紹，并應用線性回歸模型給出了EM算法的模擬，闡述EM算法的有效性。其次，對狀態(tài)空間模型進行介紹并對帶有輸入項的狀態(tài)空間模型進行了詳細的前向和后向濾波推導，并給出了預測公式。再次，對完全觀測數(shù)據(jù)下狀

2、態(tài)空間模型進行了研究，利用EM算法對真實參數(shù)進行估計，進行隨機模擬，并對數(shù)據(jù)進行平滑分析，平滑值序列與由模型實際產(chǎn)生的觀測序列非常吻合，從而說明本文方法的有效性。最后，對缺失數(shù)據(jù)下的狀態(tài)空間模型進行了研究，缺失數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是以完全數(shù)據(jù)集為基礎，對觀測向量的元素以15％的概率進行隨機刪失，同樣利用EM算法對真實參數(shù)進行估計，進行隨機模擬，用所得的數(shù)據(jù)進行平滑和預測分析，平滑值序列和預測值序列與由模型實際產(chǎn)生的觀測序列都非常吻合，從而說明本文