版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文首先介紹了自然災(zāi)害所面臨的背景來(lái)確定災(zāi)害預(yù)警的自然災(zāi)害的脆弱性,脆弱性評(píng)估和應(yīng)急決策模型的基礎(chǔ)上研究的一個(gè)重要組成部分,為城市災(zāi)害應(yīng)急救援決策的科學(xué)決策提供依據(jù)。并系統(tǒng)詳盡地闡述了自然災(zāi)害應(yīng)急決策理論、自然災(zāi)害脆弱性評(píng)估理論、多傳感器信息融合理論基本內(nèi)容,并針對(duì)應(yīng)急輔助決策中的決策信息推薦方法做了更為細(xì)致的闡述。
針對(duì)自然災(zāi)害承災(zāi)體脆弱性評(píng)估這一目標(biāo)進(jìn)行了特征分析,據(jù)此選取多屬性決策理論作為自然災(zāi)害脆弱性定量評(píng)估的基本方法
2、,對(duì)自然災(zāi)害脆弱性的多屬性評(píng)估模型的構(gòu)成及相應(yīng)的指標(biāo)體系進(jìn)行了闡述。
其次,針對(duì)如何對(duì)自然災(zāi)害進(jìn)行有效預(yù)警這一問題,通過(guò)文獻(xiàn)分析及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),提出了基于多傳感器的自然災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)模型,并針對(duì)預(yù)警過(guò)程中的信息獲取過(guò)程、信息融合過(guò)程以及預(yù)警決策過(guò)程進(jìn)行了詳盡的分析,確定了自然災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)中的多傳感器部署方法以及針對(duì)不同信息的兩類融合方法。最后針對(duì)濱海新區(qū)設(shè)計(jì)了火災(zāi)預(yù)警實(shí)驗(yàn),獲得了2類信息融合產(chǎn)生的預(yù)警結(jié)果,并對(duì)該結(jié)果進(jìn)行了理論分析。
3、
論文最后針對(duì)預(yù)警發(fā)出后的快速應(yīng)急響應(yīng)問題,為提高決策者臨機(jī)決策的可靠性,提出了基于自然災(zāi)害時(shí)間情景的應(yīng)急決策信息推薦模型。從應(yīng)急決策中的情景識(shí)別和應(yīng)急方案選擇兩大階段出發(fā),建立了應(yīng)急決策信息推薦的EDIR框架,其中包括應(yīng)急信息表達(dá)模型、案例匹配模型兩大基礎(chǔ)模型。最后,本文選取了濱海新區(qū)某次災(zāi)害預(yù)警信息為數(shù)據(jù)來(lái)源,進(jìn)行了模型仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了EDIR模型的有效性。并從信息熵及信息傳遞的角度,分析了信息傳遞的效率,從而提高整個(gè)系統(tǒng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多信息融合的室內(nèi)智能控制系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于信息融合的無(wú)線電氣火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf
- 基于多信息融合的雞蛋胚體智能檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于多信息融合的電氣火災(zāi)智能檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合技術(shù)的火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于灰色理論與模糊控制的智能灌溉系統(tǒng)研究.pdf
- 基于WSN的智能火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于規(guī)則與多源信息融合的鉆井智能預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf
- 信息融合的智能家居入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf
- 基于多信息融合的電動(dòng)汽車智能充電系統(tǒng)研究.pdf
- 智能電網(wǎng)廣域測(cè)量信息物理融合系統(tǒng)研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的火災(zāi)危險(xiǎn)度分布確定系統(tǒng)研究.pdf
- 面向紡織智能制造的信息物理融合系統(tǒng)研究.pdf
- 基于多傳感信息融合焊接質(zhì)量控制系統(tǒng)研究.pdf
- 基于信息融合技術(shù)的火災(zāi)探測(cè)方法研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合技術(shù)的智能小車避障系統(tǒng)研究.pdf
- 基于模糊控制的智能充電系統(tǒng)研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于信息融合的煤礦采空區(qū)火災(zāi)預(yù)警研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能家居信息融合的火災(zāi)信息探測(cè)算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論