基于多需求分布的收益管理需求修復(fù)方法研究.pdf

1、隨著我國(guó)加入WTO和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，服務(wù)業(yè)在國(guó)民生產(chǎn)中占有愈加重要的地位。供給能力的相對(duì)固定，需求的周期性變動(dòng)，這些因素使得服務(wù)業(yè)要實(shí)現(xiàn)供需平衡遠(yuǎn)比制造業(yè)困難。收益管理針對(duì)這一難題，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，在此基礎(chǔ)上制定相應(yīng)的價(jià)格、存量控制和超售策略來平衡供需，以求實(shí)現(xiàn)收益最大化。對(duì)顧客需求有效、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)是收益管理取得成功的關(guān)鍵。 在收益管理系統(tǒng)中，需求預(yù)測(cè)通常是基于歷史訂購(gòu)數(shù)據(jù)開展的，預(yù)測(cè)的結(jié)果被用來為低收益顧客設(shè)置預(yù)

2、定水平，以保證產(chǎn)品對(duì)高收益顧客的供給能力。但競(jìng)爭(zhēng)者行為、季節(jié)因素、經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)都會(huì)對(duì)歷史訂購(gòu)數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響，這些因素在收益管理系統(tǒng)中被部分反應(yīng)為預(yù)定水平對(duì)大部分歷史訂購(gòu)數(shù)據(jù)的約束或限制，從而導(dǎo)致歷史訂購(gòu)數(shù)據(jù)無法反映真實(shí)的需求情況，這大大增加了進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的難度。忽略這一事實(shí)，收益管理應(yīng)用企業(yè)將遭受巨大的經(jīng)濟(jì)損失。 本文在已有研究基礎(chǔ)上，分析了收益管理預(yù)測(cè)系統(tǒng)中受限需求數(shù)據(jù)修復(fù)過程，研究了基于多需求分布的需求修復(fù)方法，

3、以改進(jìn)和提高在實(shí)際應(yīng)用情況下對(duì)無約束需求數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)精度。論文對(duì)收益管理系統(tǒng)中基于總量水平與基于預(yù)定提前期水平下的需求分布情況進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和仿真?；谌N傳統(tǒng)的算法和模型——EM算法，PD算法和參數(shù)回歸模型，建立了基于多需求分布的需求修復(fù)理論統(tǒng)計(jì)模型，考慮的分布有：正態(tài)、伽瑪、威布爾、指數(shù)和泊松分布。闡述了每種模型的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，并利用模擬數(shù)字算例對(duì)模型進(jìn)行進(jìn)一步說明，為收益管理預(yù)測(cè)系統(tǒng)實(shí)際需求修復(fù)過程提供參考。 論文同時(shí)設(shè)計(jì)