隨機(jī)需求分布未知條件下基于統(tǒng)計(jì)方法的動(dòng)態(tài)定價(jià)算法研究.pdf

1、本文研究了定價(jià)決策者在面對(duì)市場(chǎng)需求隨機(jī)并且分布函數(shù)未知的條件下的動(dòng)態(tài)定價(jià)找到最優(yōu)價(jià)格以實(shí)現(xiàn)收益最大化的問(wèn)題。根據(jù)銷(xiāo)售記錄通過(guò)動(dòng)態(tài)的調(diào)整價(jià)格探測(cè)市場(chǎng)的不確定需求及需求的分布，然后根據(jù)探測(cè)的數(shù)據(jù)為下一步價(jià)格調(diào)整提供依據(jù)，動(dòng)態(tài)定價(jià)算法旨在通過(guò)制定出簡(jiǎn)單高效的價(jià)格調(diào)整規(guī)則幫助定價(jià)決策者精確快速的找到最優(yōu)價(jià)格，并且在探測(cè)市場(chǎng)需求的過(guò)程中耗費(fèi)的時(shí)間、成本最小。本文正是對(duì)需求不確定且分布函數(shù)未知環(huán)境下的動(dòng)態(tài)定價(jià)算法進(jìn)行研究，特別地，本文以統(tǒng)計(jì)學(xué)中的假

2、設(shè)檢驗(yàn)理論為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)了基于T檢驗(yàn)的爬坡法和二分法，通過(guò)對(duì)不同的價(jià)格進(jìn)行隨機(jī)采樣，用T檢驗(yàn)對(duì)樣本數(shù)據(jù)做比較來(lái)判斷價(jià)格的優(yōu)劣，使得決策者每一步?jīng)Q策有一定的統(tǒng)計(jì)自信，穩(wěn)健趨向于真實(shí)的最優(yōu)價(jià)格，避免現(xiàn)有算法價(jià)格頻繁隨機(jī)波動(dòng)的不足。我們并創(chuàng)新性地給出了能夠控制結(jié)果精確性的停止條件，使得決策者能夠保證算法找到的停止價(jià)格在最優(yōu)價(jià)格臨近范圍內(nèi)并符合事先設(shè)定的統(tǒng)計(jì)上的置信度，改進(jìn)了其他動(dòng)態(tài)定價(jià)算法停止?fàn)顟B(tài)時(shí)停止價(jià)格和收益意義不清楚的不足之處。我們通過(guò)計(jì)算