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1、本文綜述了小批量生產(chǎn)方式的特點(diǎn)和多品種小批量生產(chǎn)方式下SPC(Statistical Process Control:統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制)應(yīng)用的動(dòng)態(tài),指出應(yīng)用常規(guī)控制圖理論的SPC系統(tǒng)不適用于多品種小批量生產(chǎn),可能出現(xiàn)控制圖無(wú)法建立或者檢出力偏低等問(wèn)題。并分析了通用控制圖的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)以及應(yīng)用通用控制圖解決小批量生產(chǎn)中樣本數(shù)量不足的問(wèn)題。 針對(duì)微小偏差SPC中應(yīng)用常規(guī)控制圖檢出力偏低的問(wèn)題,提出應(yīng)用累積和控制圖(Cumulative-S
2、um: CUSUM)和指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均控制圖(ExponentiallyWeighted Moving-Averages: EWMA)加以解決。之后分別分析了累積和控制圖和指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均控制圖的原理、設(shè)計(jì)方法,并用實(shí)例與常規(guī)控制圖進(jìn)行了分析比較,例證了累積和控制圖和指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均控制圖針對(duì)微小偏差SPC的靈敏性。討論了通用控制圖中的標(biāo)準(zhǔn)變換應(yīng)用于累積和控制圖與指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均控制圖的可行性,并舉例進(jìn)行了說(shuō)明。比較了累積和控制圖和指數(shù)
3、加權(quán)移動(dòng)平均控制圖的細(xì)微差別,指出累積和控制圖對(duì)一倍至一點(diǎn)五倍標(biāo)準(zhǔn)差的偏差反映較靈敏,指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均控制圖針對(duì)一倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)的偏差反應(yīng)較靈敏,從而提出將通用控制圖、累積和控制圖、指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均控制圖相結(jié)合的方法,以分別針對(duì)三倍標(biāo)準(zhǔn)差以上的偏差及小偏差的面向小批量生產(chǎn)方式的SPC方法??偨Y(jié)出面向多品種小批量微小偏差的SPC方法步驟,并且用實(shí)例證明了結(jié)合的可行性。利用IDEFO建模工具建立了以質(zhì)量統(tǒng)計(jì)及分析為主要模塊的生產(chǎn)過(guò)程管理系統(tǒng)模
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