基于神經網絡的電信業(yè)務量預測.pdf

1、本文在分析影響電信業(yè)務量主要因素的基礎上，建立了電信業(yè)務量預測模型，對電信業(yè)務量未來幾年的發(fā)展進行了預測。 論文首先闡述了我國電信業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，然后指出了電信業(yè)務量的數(shù)據(jù)預測具有非線性、小樣本及影響因素之間的關系復雜等特點。 論文對常用的定量預測法做了介紹。具體如回歸預測法、指數(shù)平滑法、灰色模型預測法、BP神經網絡法、RBF神經網絡法。每種方法基于不同的數(shù)學理論和模型，因此它們在對數(shù)據(jù)的要求、預測精度和預測期間上也有差異

2、。 對于電信行業(yè)的業(yè)務量預測，由于傳統(tǒng)的方法是通過分析影響因素，列出關系方程即回歸預測的方法，但是在數(shù)據(jù)量小、影響因素之間的關系復雜且信息不透明的情況下很難實現(xiàn)，本文以1989-2005年我國電信業(yè)務量的歷史數(shù)據(jù)為例，根據(jù)影響電信業(yè)務量的主要因素及特點，分別采用不同的方法進行擬合，為了體現(xiàn)各種預測方法的可比性，對2005年的電信業(yè)務量進行預測檢驗，并對各個預測精度進行比較。 最后通過比較各種預測方法，歸納了各種預測方法的