寧波市對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長灰色關聯(lián)分析【開題報告+文獻綜述+畢業(yè)論文】

1、<p><b>　　畢業(yè)論文開題報告</b></p><p><b>　　數(shù)學與應用數(shù)學</b></p><p>　　寧波市對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長灰色關聯(lián)分析</p><p>　　一、選題的意義與背景</p><p>　　寧波是一座美麗的港口城市。港口是寧波經(jīng)濟發(fā)展的最大優(yōu)勢所在，外貿(mào)是寧波經(jīng)

2、濟發(fā)展的重要支柱。據(jù)不完全統(tǒng)計，每5個寧波人中，就有1人的就業(yè)、收入與外貿(mào)息息相關。</p><p>　　寧波作為歷史悠久的對外貿(mào)易口岸，曾創(chuàng)造了中國古代“海上絲綢之路、瓷器之路”的輝煌。改革開放以來，寧波開放型經(jīng)濟發(fā)展迅速，形成了全方位、多層次、寬領域的對外開放格局。寧波經(jīng)濟的增長，外貿(mào)發(fā)展功不可沒，寧波利用自己天然的港口和地理優(yōu)勢，大力發(fā)展對外貿(mào)易，從而帶動了寧波經(jīng)濟的飛速發(fā)展。在1987年時，寧波市全年社會

3、總產(chǎn)值達229.87億元；國民收入86.51億元；對外貿(mào)易收購總值9.38億元，其中經(jīng)貿(mào)系統(tǒng)8.63億元；寧波口岸對外貿(mào)易進出口總值5.25億美元，其中出口總值3億美元，進口總值2.25億美元；全市自營進出口總值1870萬美元，其中出口600萬美元，進口1270萬美元。[3]</p><p>　　經(jīng)過二十多年的發(fā)展，寧波的對外貿(mào)易和經(jīng)濟增長取得了極大地進步。到2009年，寧波市全年實現(xiàn)GDP 4214.6億元，人

4、均生產(chǎn)總值為73998元（按年平均匯率折算為10833美元）。外貿(mào)自營進出口總額608.1億美元，其中出口386.5億美元；進口221.6億美元，口岸進出口總額1169.2億美元，新增外貿(mào)經(jīng)營備案登記企業(yè)2216家，累計達12927家。加工貿(mào)易進出口額為139.7億美元；一般貿(mào)易進出口額442.1億美元。[4]</p><p>　　通過前面數(shù)據(jù)的簡單論述，寧波城市經(jīng)濟與對外貿(mào)易的發(fā)展是有目共睹的。但是，寧波經(jīng)濟增

5、長與對外貿(mào)易增長之間的關系具體如何還需要進一步研究。</p><p>　　二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題</p><p>　　（一）研究的基本內(nèi)容</p><p>　　1.寧波市對外貿(mào)易發(fā)展的現(xiàn)狀分析</p><p>　　1.1對外貿(mào)易與經(jīng)濟運行軌跡相關性的定性分析</p><p>　　1.2對外貿(mào)易與經(jīng)濟運行軌

6、跡分析</p><p>　　2. 灰色關聯(lián)分析的基本原理</p><p>　　3.灰色關聯(lián)分析的實證研究</p><p>　　3.1灰色數(shù)據(jù)的選取</p><p>　　3.1.1灰色指標的選擇</p><p><b>　　3.1.2數(shù)據(jù)來源</b></p><p>　　3.

7、2寧波市對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長的灰色關聯(lián)分析</p><p>　　3.2.1絕對關聯(lián)度</p><p>　　3.2.2相對關聯(lián)度</p><p>　　3.2.3綜合關聯(lián)度</p><p><b>　　3.3結(jié)果分析</b></p><p>　　4.寧波市對外貿(mào)易發(fā)展的對策及展望</p>

8、<p><b>　　致謝</b></p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　（二）擬解決的主要問題</p><p>　　改革開放以后，中國的對外開放程度不斷地擴大，中國與外國的貿(mào)易聯(lián)系也不斷加深。尤其是中國加入WTO以后，中國的對外貿(mào)易額度不斷增長。對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長關聯(lián)性到底如何，這是中

9、國學者一直在不斷研究的。中國學者往往利用計量經(jīng)濟學模型和格蘭杰因果檢驗方法，對對外貿(mào)易和經(jīng)濟增長的相關性進行分析。但是，這些方法往往存在一些不足：一是已有的回歸分析大都假設變量和自變量之間存在線性關系或者是對數(shù)關系，但是，經(jīng)濟變量滿足這樣的假設是十分罕見的；二是如果采用年度數(shù)據(jù)進行回歸，回歸分析對數(shù)據(jù)的數(shù)量要求較為嚴格。本文創(chuàng)造性地利用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關聯(lián)分析，就寧波市的對外貿(mào)易和經(jīng)濟增長的相關性進行分析。并為寧波市以后的經(jīng)濟建設提

10、出若干意見。</p><p>　　三、研究的方法和技術路線</p><p><b>　　研究方法：</b></p><p>　　本文主要通過灰色關聯(lián)分析的方法來解決對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長關聯(lián)性的問題。通過對所查找的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，計算出經(jīng)濟增長與對外貿(mào)易各指標間的關聯(lián)度，排出相應的關聯(lián)序。并根據(jù)關聯(lián)序分析出那種因素對經(jīng)濟增長的影響最大（即關聯(lián)度最

11、高），那種因素對經(jīng)濟增長的影響較弱（即關聯(lián)度較小），從而調(diào)整寧波市對外貿(mào)易政策。</p><p><b>　　技術路線：</b></p><p>　　1、查閱文獻，收集資料。通過圖書館的書刊雜志和網(wǎng)絡兩種資源，查閱大量的文獻以及最新的信息資訊，并通過統(tǒng)計局網(wǎng)站，查找大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，為論文撰寫提供了大量豐富的材料。</p><p>　　2、理論研究

12、。利用所獲取的資料充分了解灰色關聯(lián)分析的相關理論知識。</p><p>　　3、實證分析。利用灰色關聯(lián)分析模型，對寧波市歷年GDP和外貿(mào)數(shù)據(jù)進行分析和檢驗，得到相關的結(jié)論。</p><p>　　4、提出建議。對研究結(jié)果進行分析，針對結(jié)果，對寧波市接下來的發(fā)展提出若干建議。</p><p>　　四、研究的總體安排與進度</p><p>　　五、

13、 主要參考文獻</p><p>　　[5]鄧聚龍.灰理論基礎[M].華中科技大學出版社.2002(1).</p><p>　　[6]鄧聚龍.灰色數(shù)理資源科學導論[M].華中科技大學出版社.2007(1).</p><p>　　[7]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法（第二版） [M].華中科技大學出版社.2005(1).</p><p>　　[8]

14、劉思峰，黨耀國，方志耕.灰色系統(tǒng)理論及其應用(第三版)[M].科學出版社.2004.</p><p>　　[9]莊晉財,徐志耀,黃凡. 對外貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長的灰色關聯(lián)分析——以廣西為例[J].東南亞縱橫.2008(11).</p><p>　　[10] 陳利元,馮國民. 外商直接投資(FDI)對江蘇經(jīng)濟增長作用的區(qū)域差異分析——來自蘇南、蘇中、蘇北的經(jīng)驗分析[J].金融縱橫.2009(2

15、).</p><p>　　[11]王英,劉思峰.中國經(jīng)濟增長與對外開放度的灰色關聯(lián)分析[J].對外經(jīng)貿(mào)實務.2003(2).</p><p>　　[12] 付 靜. 中日貿(mào)易與我國經(jīng)濟發(fā)展的灰色關聯(lián)分析[J]. 北京工商大學學報.2007,22(4).</p><p>　　[13]郝雁,周學琴. 近代西方主要國家對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長相關性分析[J]. 廣東外語外貿(mào)大學

16、學報.2008,19(5).</p><p>　　[14]Theo van de KlundertU, Richard Nahuis. Economic development and trade in the world economy[J]. Economic Modelling.1998(15).</p><p>　　[15]HENDRIK VAN DEN BERG. The Rel

17、ationship Between International Trade and Economic Growth in Mexico[J]. North American Journal of Economics & Finance.1997(8).</p><p>　　[16] Yongjuan Zhang ,Xiong Zhang. Grey correlation analysis between

18、 strength of slag cement and particle fractions of slag powder[J]. Cement & Concrete Composites.2007(29).</p><p>　　[17] Gousheng Liu ,Jianguo Yu. Gray correlation analysis and prediction models of living

19、 refuse generation in Shanghai city[J]. Waste Management.2007(27).</p><p><b>　　畢業(yè)論文文獻綜述</b></p><p><b>　　數(shù)學與應用數(shù)學</b></p><p>　　寧波市對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長灰色關聯(lián)分析</p>&l

20、t;p>　　灰色系統(tǒng)理論是由中國學者鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立的。是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的新方法。灰色系統(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。</p><p>　　灰色系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)少、信息不完全與不確定，因此</p><

21、p>　　難以了解系統(tǒng)的邊界；</p><p>　　難以判斷系統(tǒng)與環(huán)境的相互影響；</p><p>　　難以確定因子間的數(shù)量關系；</p><p>　?。?）難以分清系統(tǒng)的主要因子與次要因子。</p><p>　　灰關聯(lián)分析的目的就是對信息不完全與“少數(shù)據(jù)不確定”的系統(tǒng)，作因子間的量化、序化。[1]</p><p>

22、;　　灰色關聯(lián)分析的“實質(zhì)”是整體比較，是有參考系的、有測度的比較。所以，灰關聯(lián)分析一般用于對社會系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)、教育系統(tǒng)等包含多因素的，多種因素共同作用的結(jié)果決定系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢的系統(tǒng)內(nèi)因素的比較。</p><p>　　以前的學者往往用數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析、方差分析、主成分分析等方法來進行系統(tǒng)分析。但是，這些方法都有下述的不足之處：</p><p>　　(1)要求有大量的

23、數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量少就難以找出統(tǒng)計規(guī)律。</p><p>　　(2)要求樣本服從某個典型的概率分布，要求各因素數(shù)據(jù)與系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)之間呈線性關系且各因素之間彼此無關。這種要求往往難以滿足。</p><p>　　(3)計算量大，一般要靠計算機幫助。</p><p>　　(4)可能出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的現(xiàn)象，導致系統(tǒng)的關系和規(guī)律遭到歪曲和顛倒。</p>

24、<p>　　特別是我國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)十分有限，而且現(xiàn)有的數(shù)據(jù)灰度較大，再加上人為的原因，許多數(shù)據(jù)都出現(xiàn)幾次大起大落，沒有什么典型的分布規(guī)律。因此采用數(shù)理統(tǒng)計的方法往往難以奏效。</p><p>　　灰色關聯(lián)分析方法彌補了采用數(shù)理統(tǒng)計方法作系統(tǒng)分析所導致的缺憾。它對樣本量的多少和樣本有無規(guī)律都同樣適用，而且計算量少，十分方便，更不會出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的情況。[4]</p><p

25、>　　國內(nèi)研究者也對灰色關聯(lián)分析作了許多的實證研究，運用灰色關聯(lián)分析方法來分析各系統(tǒng)內(nèi)因素的關系，并取得了與實際相符合的結(jié)果。</p><p>　　莊晉財,徐志耀,黃凡[5]以廣西為例對對外貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長進行灰色關聯(lián)分析。得到如下結(jié)論：現(xiàn)階段廣西外貿(mào)進出口與三次產(chǎn)業(yè)之間為中度關聯(lián)，但從長期看呈現(xiàn)增長趨勢，其中第二產(chǎn)業(yè)對外貿(mào)進出口的影響最大，第一產(chǎn)業(yè)次之，第三產(chǎn)業(yè)位居最后。就第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部而言，未來的趨勢是

26、輕工業(yè)對外貿(mào)進出口的影響要大于重工業(yè)，而重工業(yè)的出口關聯(lián)度將持續(xù)下滑；就第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部而言，未來的趨勢是牧業(yè)和農(nóng)業(yè)對進出口的關聯(lián)度大幅提高，屬于較強關聯(lián)，漁業(yè)位居二者之后，而林業(yè)則變?yōu)橛绊戇M出口的劣勢因素；就第三產(chǎn)業(yè)而言，未來的趨勢是第三產(chǎn)業(yè)整體對外貿(mào)的進出口的關聯(lián)度將基本不變，其對出口的關聯(lián)度可能略微減少。</p><p>　　陳利元,馮國民[6]運用灰色關聯(lián)分析方法分析了外商直接投資(FDI)對江蘇經(jīng)濟增長作用

27、的區(qū)域差異。結(jié)果表明，外商直接投資是江蘇省經(jīng)濟高速發(fā)展的重要拉動力量，同時，也是造成江蘇省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的原因之一。在蘇南地區(qū)，F(xiàn)DI>國內(nèi)投資>勞動力；蘇中、蘇北地區(qū)，勞動力>國內(nèi)投資>FDI。外商直接投資對經(jīng)濟的促進作用從大到小排列依次是：蘇南>蘇中>蘇北。與蘇南地區(qū)相比，蘇中、蘇北地區(qū)勞動力對經(jīng)濟的拉動作用更為顯著，資本的作用(無論是國內(nèi)投資還是FDI)還沒有得到充分的發(fā)揮。</p&g

28、t;<p>　　王英,劉思峰[7]運用灰色關聯(lián)分析方法對中國經(jīng)濟增長與對外開放度的關系進行分析。通過計算得出在對外開放的諸因素中，外國直接投資對于經(jīng)濟增長的影響最大，進口次之，而出口對經(jīng)濟增長的影響最小。</p><p>　　付 靜[8] 通過使用灰色關聯(lián)分析方法，對中日貿(mào)易與我國經(jīng)濟發(fā)展進行了分析。得出：我國各經(jīng)濟發(fā)展指標中與中日貿(mào)易關聯(lián)度最大的是我國的人均GDP，即加大中日的貿(mào)易往來將對我國人民

29、的生活水平首先產(chǎn)生極強的影響．擴大與日本的貿(mào)易往來．將有助于提高我國的人均GDP水平。中國對日出口額與中國對外貿(mào)易的關聯(lián)度很強，也就是說加大我國的對日貿(mào)易出口額將會促進我國的總貿(mào)易額。我國利用外資額與對日貿(mào)易的關聯(lián)度不強。排序基本處于平均水平之下，但關聯(lián)度系數(shù)并不很低，水平都在0．6之上，也就是說中日貿(mào)易與我國利用外資的關聯(lián)性還是很強的．加大我國與日本的貿(mào)易往來將有助于我國對外資的利用。</p><p>　　Yo

30、ngjuan Zhang ,Xiong Zhang[9]運用灰色關聯(lián)分析方法，對礦渣水泥強度與礦渣粉末的顆粒分數(shù)進行分析。結(jié)果表明：體積分數(shù)在5-10 錯誤!未找到引用源。的微粒在砂漿抗壓程度的28天有一個最大的正效應；然而，體積分數(shù)大于20 錯誤!未找到引用源。的微粒在砂漿抗壓程度的7-28天內(nèi)有一個負效應。</p><p>　　吳 利[10]運用灰色關聯(lián)分析方法，分析中國旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長之間的關系。通過研究

31、發(fā)現(xiàn)：旅游產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入關聯(lián)性最強，旅游業(yè)的發(fā)展主要是城鎮(zhèn)居民的旅游消費在拉動； 旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長率與第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長率關聯(lián)性最強，發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)有助于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高也利于旅游產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高；星級飯店個數(shù)、旅行社數(shù)與城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民收入關聯(lián)性很強，增加星級飯店數(shù)和旅行社數(shù)，有助于城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的旅游消費，同時城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民收入的增加也要求旅游產(chǎn)業(yè)提供相應的服務中介組織與服務設施；國際

32、旅游收入的增長與我國經(jīng)濟增長的關聯(lián)性很強，說明國際旅游在我國旅游產(chǎn)業(yè)中占據(jù)很大的比重，發(fā)展國際旅游有利于我國國民經(jīng)濟的增長。</p><p>　　Gousheng Liu ,Jianguo Yu[11]運用灰色系統(tǒng)理論中的GM(1,1), GIM(1), GPPM(1) 和 GLPM(1)模型，對上海生活垃圾的產(chǎn)生作了相關分析和預測。結(jié)果顯示：在搜集到的7個因素中，天然氣、水、電的消耗是城市生活垃圾產(chǎn)生的最大的三

33、個因素。并且，GLPM（1）模型是預測城市生活垃圾產(chǎn)生的最佳模型。通過這個模型，預計2010年上海城市生活垃圾將會產(chǎn)生765萬噸。</p><p><b>　　文獻評述：</b></p><p>　　灰色關聯(lián)的分析方法是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的方法，它通過對系統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)列幾何關系的比較來分析系統(tǒng)中多因素的關聯(lián)度?，F(xiàn)在大多數(shù)研究者都是用它來研究產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整

34、、教育結(jié)構(gòu)調(diào)整等問題。很少有人研究關于對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長的關聯(lián)性問題。</p><p>　　改革開放以后，中國的對外開放程度不斷地擴大，中國與外國的貿(mào)易聯(lián)系也不斷加深。尤其是中國加入WTO以后，中國的對外貿(mào)易額度不斷增長。對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長到底存在何種關系，這是中國學者一直在不斷研究的。中國學者往往利用計量經(jīng)濟學模型和格蘭杰因果檢驗方法，對對外貿(mào)易和經(jīng)濟增長的相關性進行分析。但是，這些方法往往存在一些不足：一是已

35、有的回歸分析大都假設變量和自變量之間存在線性關系或者是對數(shù)關系，但是，經(jīng)濟變量滿足這樣的假設是十分罕見的；二是如果采用年度數(shù)據(jù)進行回歸，回歸分析對數(shù)據(jù)的數(shù)量要求較為嚴格。</p><p>　　基于此，本文嘗試用灰色關聯(lián)分析方法來解決對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長之間的關系問題。</p><p><b>　　參考文獻：</b></p><p>　　[1]鄧聚

36、龍.灰理論基礎[M].華中科技大學出版社.2002(1).122-209</p><p>　　[2]鄧聚龍.灰色數(shù)理資源科學導論[M].華中科技大學出版社.2007(1).</p><p>　　[3]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法（第二版） [M].華中科技大學出版社.2005(1).</p><p>　　[4]劉思峰，黨耀國，方志耕.灰色系統(tǒng)理論及其應用(第三版)[M]

37、.科學出版社.2004.50-95</p><p>　　[5]莊晉財,徐志耀,黃凡. 對外貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長的灰色關聯(lián)分析——以廣西為例[J].東南亞縱橫.2008(11).</p><p>　　[6] 陳利元,馮國民. 外商直接投資(FDI)對江蘇經(jīng)濟增長作用的區(qū)域差異分析——來自蘇南、蘇中、蘇北的經(jīng)驗分析[J].金融縱橫.2009(2).</p><p>　　[

38、7]王英,劉思峰.中國經(jīng)濟增長與對外開放度的灰色關聯(lián)分析[J].對外經(jīng)貿(mào)實務.2003(2).</p><p>　　[8] 付 靜. 中日貿(mào)易與我國經(jīng)濟發(fā)展的灰色關聯(lián)分析[J]. 北京工商大學學報.2007,22(4).</p><p>　　[9] Yongjuan Zhang ,Xiong Zhang. Grey correlation analysis between strength

39、 of slag cement and particle fractions of slag powder[J]. Cement & Concrete Composites.2007(29).</p><p>　　[10] 吳 利. 中國旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長相關關系的灰色關聯(lián)分析[J]. 工業(yè)技術經(jīng)濟.2010,29(4).</p><p>　　[11] Gousheng Liu ,

40、Jianguo Yu. Gray correlation analysis and prediction models of living refuse generation in Shanghai city[J]. Waste Management.2007(27).</p><p><b>　　本科畢業(yè)設計</b></p><p><b>　　（20

41、屆）</b></p><p>　　寧波市對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長的灰色關聯(lián)性分析</p><p><b>　　摘要</b></p><p>　　【摘要】基于寧波市1985至2009年GDP和進出口相關數(shù)據(jù)對寧波市外貿(mào)與經(jīng)濟增長的運行軌跡進行分析。通過使用灰色關聯(lián)分析方法，對2000-2009年寧波市對外貿(mào)易與經(jīng)濟發(fā)展相關數(shù)據(jù)進行分析，求出

42、各指標間的灰色關聯(lián)度，同時分析得出相應的關聯(lián)序，并且運用eviews軟件對所得結(jié)果進行了驗證。最后得出如下結(jié)果：我國經(jīng)濟增長各相關指標中與對外貿(mào)易關聯(lián)度最大的是寧波市第三產(chǎn)業(yè)的GDP，關聯(lián)度最弱的是寧波市第一產(chǎn)業(yè)GDP。說明寧波市對外貿(mào)易的快速發(fā)展對寧波市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將起到極其重要的影響。</p><p>　　【關鍵詞】進出口貿(mào)易；經(jīng)濟增長；灰色關聯(lián)性分析。</p><p>　　【ABS

43、TRACT】This paper,based on the related data of GDP such relevant data as the import and export of ningbo city from 1985 to 2009,makes an analysis of the track of its foreign trade and economic development. Based on the me

44、thod of grey correlation analysis,the foreign trade and the development of Ningbo city’s economy are studied in this paper . It finds out the grey correlation degree and obtains the corresponding correlation sequence, an

45、d uses the eviews software to verify the results. Finall</p><p>　　【KEYWORDS】import and export trade;economic growth ;grey correlation analysis.</p><p><b>　　目錄</b></p><p>

46、;　　誠 信 承 諾錯誤!未定義書簽。</p><p><b>　　摘要I</b></p><p>　　Abstract錯誤!未定義書簽。</p><p>　　1寧波市對外貿(mào)易發(fā)展的現(xiàn)狀分析4</p><p>　　1.1寧波市對外貿(mào)易的發(fā)展現(xiàn)狀4</p><p>　　1.2對外貿(mào)易與經(jīng)濟

47、運行軌跡相關性的定性分析4</p><p>　　1.2.1對外貿(mào)易與經(jīng)濟發(fā)展的軌跡4</p><p>　　1.2.2對外貿(mào)易與經(jīng)濟發(fā)展的軌跡分析5</p><p>　　2對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長關系的研究現(xiàn)狀6</p><p>　　2.1對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長關系的國內(nèi)外研究綜述6</p><p>　　2.2 現(xiàn)有研究

48、的不足點7</p><p>　　3灰色關聯(lián)分析的基本原理7</p><p>　　3.1灰色關聯(lián)理論7</p><p>　　3.2城市與貿(mào)易模型的建立7</p><p>　　3.2.1灰色關聯(lián)度的定義7</p><p>　　3.2.2灰色絕對關聯(lián)度的計算步驟9</p><p>　　3.

49、2.3灰色相對關聯(lián)度10</p><p>　　3.2.4灰色綜合關聯(lián)度11</p><p>　　4經(jīng)濟發(fā)展與貿(mào)易的實證分析11</p><p>　　4.1變量的選取11</p><p>　　4.2求絕對關聯(lián)矩陣A12</p><p>　　4.3求相對關聯(lián)矩陣B14</p><p>　

50、　4.4求綜合關聯(lián)矩陣C18</p><p>　　4.5優(yōu)勢分析18</p><p>　　4.5.1絕對關聯(lián)分析18</p><p>　　4.5.2相對關聯(lián)分析18</p><p>　　4.5.3綜合關聯(lián)分析19</p><p>　　4.6結(jié)果檢驗19</p><p>　　4.7實證

51、結(jié)果分析20</p><p><b>　　5模型的不足21</b></p><p><b>　　6結(jié)論22</b></p><p><b>　　參考文獻22</b></p><p>　　致謝錯誤!未定義書簽。</p><p>　　1寧波市對外貿(mào)

52、易發(fā)展的現(xiàn)狀分析</p><p>　　1.1寧波市對外貿(mào)易的發(fā)展現(xiàn)狀</p><p>　　寧波是一座美麗的港口城市，擁有天然的深水港---寧波港，是上海國際航運樞紐港的重要組成部分，與世界79個國家和地區(qū)400多個港口開通了航線。 2009年寧波港完成港口貨物吞吐量3.8億噸，比上年增長6.1%，繼續(xù)居中國大陸港口第二位，全球第四位，其中外貿(mào)貨物吞吐量1.8億噸，增長7.6%。集裝箱吞吐量

53、再次跨上1000萬標準箱大關，完成1042.3萬標準箱，比上年下降3.9%，降幅低于全國沿海港口平均水平，繼續(xù)保持全國大陸沿海港口第四位，其中9月份創(chuàng)下104.8萬標準箱的月度歷史新高。[1]</p><p>　　港口是寧波經(jīng)濟發(fā)展的最大優(yōu)勢所在，外貿(mào)是寧波經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱。寧波的對外開放讓民生得到改善，據(jù)不完全統(tǒng)計，現(xiàn)在的寧波市與外貿(mào)相關的制造行業(yè)和進出口企業(yè)從業(yè)人員共有140萬人，意味著每5個寧波人中，就有

54、1人的就業(yè)、收入與外貿(mào)息息相關。外向度高的就業(yè)結(jié)構(gòu)更提升居民的平均收入水平。</p><p>　　寧波經(jīng)濟的增長，外貿(mào)發(fā)展功不可沒，寧波利用自己天然的港口和地理優(yōu)勢，大力發(fā)展對外貿(mào)易，從而帶動了寧波經(jīng)濟的飛速發(fā)展。 “十五”期間，全市五年累計外貿(mào)進出口總額995.8億美元，其中自營出口、進口分別為654億美元和341.8億美元，年均增速分別達到34.7%、33.9%和36.5%，比“九五”提高20.3、16.0和

55、28.1個百分點。[2]</p><p>　　1.2對外貿(mào)易與經(jīng)濟運行軌跡相關性的定性分析</p><p>　　1.2.1對外貿(mào)易與經(jīng)濟發(fā)展的軌跡</p><p>　　為了能夠直觀地觀察到寧波市對外貿(mào)易以及寧波市地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）增長的運行軌跡，本文根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)將進出口貿(mào)易與寧波市GDP的增長趨勢制成曲線圖（數(shù)據(jù)來源于寧波市統(tǒng)計年鑒（2010）），分別為圖1和圖

56、2所示，其中指標MX、X、M、GDP分別表示進出口總額、出口額、進口額、地區(qū)生產(chǎn)總值。</p><p>　　圖1：寧波市1985年至2009年進出口貿(mào)易增長趨勢</p><p>　　圖2：寧波市1978年至2009年GDP增長趨勢</p><p>　　1.2.2對外貿(mào)易與經(jīng)濟發(fā)展的軌跡分析</p><p>　　從圖1中我們可以看到，從1985

57、年開始，它所呈現(xiàn)的大致可以分為三個階段。</p><p>　　第一階段：1985年至1999年，穩(wěn)步增長階段</p><p>　　寧波市對外貿(mào)易額由1029萬美元增長到500898萬美元。總體來說，增長速度還是相對比較緩慢的，這期間寧波市對外貿(mào)易處于穩(wěn)步增長階段。</p><p>　　第二階段：2000年至2008年，快速增長階段</p><p&

58、gt;　　寧波市對外貿(mào)易總額由754065萬美元增長到6784036萬美元，增長了將近九倍，年增長速度超過20%，其增長速度明顯快于前一階段。這段時間為寧波對外貿(mào)易的快速增長階段。</p><p>　　第三階段：2009年以來，減少階段</p><p>　　2009年，由于受國際金融危機的影響，寧波市在2009年的對外貿(mào)易總額下降為6081252萬美元。2009年的國際金融危機對寧波市的外

59、貿(mào)帶來了極其嚴重的沖擊，在這段灰色的時期內(nèi)，寧波市有大量外貿(mào)企業(yè)面臨著破產(chǎn)的危機。</p><p>　　結(jié)合圖1和圖2，從圖形上可以大致看出寧波市進出口貿(mào)易和GDP呈現(xiàn)出同方向變化，這也就反映了寧波市對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長的相互促進、相互影響的關系。</p><p>　　2對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長關系的研究現(xiàn)狀</p><p>　　2.1對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長關系的國內(nèi)外研究綜述

60、</p><p>　　有關對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長的研究，國內(nèi)外的專家學者都已有一些成果出現(xiàn)。</p><p>　　在國內(nèi)，如：汪國慶[3]通過建立線性回歸方程，對安徽省外貿(mào)發(fā)展和經(jīng)濟增長的關系進行定量分析，得出進出口貿(mào)易額和GDP的增長具有顯著的正相關性。濮素[4]對我國1980—2003年的GDP總量和進口貿(mào)易總量的數(shù)據(jù)進行分析。首先，在計量經(jīng)濟學軟件上用OLS(普通最小二乘估計)法對上面的

61、模型進行回歸分析，得到線性回歸模型。然后又利用對數(shù)線性回歸模型消除回歸系數(shù)的自相關性，得出進口對我國的經(jīng)濟增長具有較強的促進作用。張強莉[5] 采用計量經(jīng)濟學的方法，描繪了山東省GDP與進出口貿(mào)易額的運行軌跡和變化趨勢，并使用數(shù)量經(jīng)濟軟件Eviews利用最小二乘法(OLS)對GDP和山東省的對外貿(mào)易額作回歸分析，得出兩者之間存在一定的正相關性。</p><p>　　在國外，如，Berg[6]通過時間序列模型對墨西

62、哥1960-1991年的相關數(shù)據(jù)進行分析，得出墨西哥國際貿(mào)易與經(jīng)濟增長之間存在正相關關系，并使用格蘭杰因果檢驗對所得出的結(jié)果進行了檢驗。chneider[7]考察了高科技貿(mào)易，知識產(chǎn)權和外國直接投資在決定一個國家經(jīng)濟增長和創(chuàng)新方面的作用，對47個發(fā)達國家和發(fā)展中國家1970-1990年的數(shù)據(jù)進行分析，得出它們之間存在正相關關系。</p><p>　　2.2 現(xiàn)有研究的不足點</p><p>

63、;　　通過對當今國內(nèi)外學者的現(xiàn)有文獻進行研究，可以發(fā)現(xiàn)，關于對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長之間關系的研究，大多數(shù)學者都采用的是數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析、方差分析、主成分分析等方法來進行系統(tǒng)分析。但是，這些方法都有下述的不足之處：</p><p>　　(1)要求有大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量少就難以找出統(tǒng)計規(guī)律。</p><p>　　(2)要求樣本服從某個典型的概率分布，要求各因素數(shù)據(jù)與系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)之間呈線性關系且各

64、因素之間彼此無關。這種要求往往難以滿足。</p><p>　　(3)計算量大，一般要靠計算機幫助。</p><p>　　(4)可能出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的現(xiàn)象，導致系統(tǒng)的關系和規(guī)律遭到歪曲和顛倒。[8]</p><p>　　為了克服統(tǒng)計數(shù)據(jù)間彼此無序列相關性的不足以及單靠模型做量化分析的缺陷，本文嘗試用灰色關聯(lián)分析方法來解決寧波市對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長之間的關系

65、問題。由上文中寧波市進出口總額、進口總額、出口總額以及寧波市GDP的運行趨勢可以看出，寧波市對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長各相關變量之間存在著正相關關系。</p><p>　　3灰色關聯(lián)分析的基本原理</p><p><b>　　3.1灰色關聯(lián)理論</b></p><p>　　灰色系統(tǒng)理論是由著名專家鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立的，是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不

66、確定性問題的新方法。灰色系統(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。[9]</p><p>　　灰色關聯(lián)分析的“實質(zhì)”是整體比較，是有參考系的、有測度的比較。所以，灰關聯(lián)分析一般用于對社會系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)、教育系統(tǒng)等包含多因素的，多種因素共同作用

67、的結(jié)果決定系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢的系統(tǒng)內(nèi)因素的比較。</p><p>　　3.2城市與貿(mào)易模型的建立</p><p>　　3.2.1灰色關聯(lián)度的定義</p><p>　　設 錯誤!未找到引用源。為系統(tǒng)特征序列，且</p><p><b>　　…</b></p><p><b>　　…</b&

68、gt;</p><p>　　為相關因素序列。給定實數(shù) 錯誤!未找到引用源。，如果</p><p><b>　　滿足</b></p><p><b>　　1?規(guī)范性</b></p><p>　　錯誤!未找到引用源。；</p><p><b>　　2?整體性</

69、b></p><p>　　對于 錯誤!未找到引用源。，有</p><p>　　錯誤!未找到引用源。；</p><p><b>　　3?偶對對稱性</b></p><p>　　對于 錯誤!未找到引用源。，有</p><p>　　錯誤!未找到引用源。；</p><p>&

70、lt;b>　　4?接近性</b></p><p>　　錯誤!未找到引用源。越小， 錯誤!未找到引用源。越大。</p><p>　　則稱 錯誤!未找到引用源。為 錯誤!未找到引用源。與 錯誤!未找到引用源。的灰色關聯(lián)度， 錯誤!未找到引用源。為 錯誤!未找到引用源。與 錯誤!未找到引用源。在k點的關聯(lián)系數(shù)。[10]</p><p>　　3.2.2灰色

71、絕對關聯(lián)度的計算步驟</p><p>　　第一步：記 錯誤!未找到引用源。和 錯誤!未找到引用源。為長度相同的等時距序列。</p><p>　　第二步：求 錯誤!未找到引用源。和 錯誤!未找到引用源。的始點零化像 錯誤!未找到引用源。和 錯誤!未找到引用源。，其中</p><p>　　錯誤!未找到引用源。</p><p><b>　

72、　且</b></p><p>　　錯誤!未找到引用源。。</p><p>　　第三步：求 錯誤!未找到引用源。， 錯誤!未找到引用源。和 錯誤!未找到引用源。。</p><p>　　第四步：求灰色絕對關聯(lián)度 錯誤!未找到引用源。</p><p>　　錯誤!未找到引用源。

73、 （1）</p><p>　　3.2.3灰色相對關聯(lián)度</p><p>　　第一步：記 錯誤!未找到引用源。和 錯誤!未找到引用源。為長度相同的等時距序列。</p><p>　　第二步：求 錯誤!未找到引用源。和 錯誤!未找到引用源。的初值像 錯誤!未找到引用源。。</p><p>　　第三步：求 錯誤

74、!未找到引用源。的始點零化像</p><p><b>　　和</b></p><p>　　第四步：求 錯誤!未找到引用源。， 錯誤!未找到引用源。和 錯誤!未找到引用源。。</p><p>　　第五步：計算灰色相對關聯(lián)度 錯誤!未找到引用源。。</p><p>　　錯誤!未找到引用源。

75、 （2）</p><p>　　3.2.4灰色綜合關聯(lián)度</p><p>　　已知 錯誤!未找到引用源。為灰色絕對關聯(lián)度， 錯誤!未找到引用源。為灰色相對關聯(lián)度，變量 錯誤!未找到引用源。，則灰色綜合關聯(lián)度 錯誤!未找到引用源。為：</p><p>　　4經(jīng)濟發(fā)展與貿(mào)易的實證分析</p><

76、;p><b>　　4.1變量的選取</b></p><p>　　為研究寧波市對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長之間的關系，本文選取了從2000年至2009年近10年的數(shù)據(jù)進行灰色關聯(lián)度計算。數(shù)據(jù)具體見（表1）。數(shù)據(jù)主要來源于寧波市統(tǒng)計年鑒（2010）。</p><p><b>　　表1</b></p><p>　　本文將采用以下幾個

77、變量來分析寧波市對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長之間的關系，具體如下：</p><p>　　寧波市進、出口總額：代表寧波市對外貿(mào)易的發(fā)展水平，單位為萬美元，其中進出口總額記作 錯誤!未找到引用源。，進口總額記作 錯誤!未找到引用源。，出口總額記作 錯誤!未找到引用源。。</p><p>　　寧波市GDP：表示寧波市城市經(jīng)濟水平，單位為億元，記作 錯誤!未找到引用源。。</p><p&

78、gt;　　寧波市第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)GDP：分別表示寧波市第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，單位都為億元，其中第一產(chǎn)業(yè)GDP記作 錯誤!未找到引用源。，第二產(chǎn)業(yè)GDP記作 錯誤!未找到引用源。，第三產(chǎn)業(yè)GDP記作 錯誤!未找到引用源。。</p><p>　　寧波市人均GDP：表示寧波市民的生活水平，單位為元，記作 錯誤!未找到引用源。。</p><p>　　4.2求絕對關聯(lián)矩陣A</p&

79、gt;<p>　　令 錯誤!未找到引用源。</p><p><b>　　則</b></p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，135137，473278，1126897，1857157，2595362，3467123，4895844，6029971，5327187），</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，2741

80、8，173755，436280，704971，888887，1106852，1587116，1914114，1978900），</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，107719，299523，690617，1152186，1706475，2360271，3308728，4115857，3348287），</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，134.18，308.77

81、，604.7，964.88，1302.75，1729.85，2274，2801.95，3184.73）</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，4.29，9.36，15.53，26.3，38.01，45.07，56.68，72.61，89.29），</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，54.98，157.18，318.21，531.61，706.04，944.87，12

82、58.31，1554.95，1726.31），</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，74.91，142.23，270.96，406.97，558.7，739.91，959.01，1174.39，1369.13），</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，2379，5470，10735，17084，22912，30251，39566，48479，54804）。</p

83、><p><b>　　由公式</b></p><p><b>　　和</b></p><p><b>　　可以得到</b></p><p>　　錯誤!未找到引用源。=23244362.5， 錯誤!未找到引用源。=7828843， 錯誤!未找到引用源。=15415519.5，&l

84、t;/p><p>　　錯誤!未找到引用源。=11713.445， 錯誤!未找到引用源。=312.496， 錯誤!未找到引用源。=6389.305， 錯誤!未找到引用源。=5011.645， 錯誤!未找到引用源。=204278。</p><p><b>　　由公式</b></p><p><b>　　可得以下結(jié)果</b><

85、;/p><p>　　錯誤!未找到引用源。=23232649.06， 錯誤!未找到引用源。=23244050.00，</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=23237973.20， 錯誤!未找到引用源。=23239350.86，</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=23040084.5；</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=7817

86、130； 錯誤!未找到引用源。=7828531，</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=7822454， 錯誤!未找到引用源。=7823831，</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=7624565；</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=15403806， 錯誤!未找到引用源。=15415207，</p><p>　　錯誤!未找

87、到引用源。=15409130， 錯誤!未找到引用源。=15410508，</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=15211241.5。</p><p>　　所以有公式（1）可知，相對應的絕對關聯(lián)度為</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=0.500252， 錯誤!未找到引用源。=0.500007， 錯誤!未找到引用源。=0.500137， 錯誤!未找到引用源

88、。=0.500108， 錯誤!未找到引用源。=0.504394；</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=0.500748， 錯誤!未找到引用源。=0.50002， 錯誤!未找到引用源。=0.500408， 錯誤!未找到引用源。=0.50032， 錯誤!未找到引用源。=0.513047；</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=0.50038， 錯誤!未找到引用源。=0.50001，

89、錯誤!未找到引用源。 =0.500311， 錯誤!未找到引用源。=0.500163， 錯誤!未找到引用源。=0.506626。</p><p>　　于是得到絕對關聯(lián)矩陣</p><p>　　4.3求相對關聯(lián)矩陣B</p><p>　　先求出 錯誤!未找到引用源。和 錯誤!未找到引用源。的初值像，由</p><p><b>　　i=1

90、，2，3</b></p><p>　　j=1，2，3，4，5</p><p><b>　　可得</b></p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（1，1.17921134，1.62763555，2.49442953，3.46286063，4.44182796，5.59790999，7.4926021，8.99661965，8.06

91、462573），</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（1，1.115549，1.732266，2.838641，3.971001，4.746089，5.664672，7.688677，9.066764，9.339795），</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（1，1.20844226，1.57959368，2.33638234，3.22954404，4.30212411，5

92、.56725576，7.40257285，8.96441239，7.47912172），</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（1，1.117232，1.269769，1.528321，1.843007，2.1382，2.511354，2.986772，3.448037，3.782469），</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（1，1.04552207，1.09932088，

93、1.16479202，1.2790747，1.40333192，1.47824703，1.60144312，1.77047963，1.94747453），</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（1，1.08647，1.247204，1.500464，1.836088，2.110423，2.486042，2.979004，3.445544，3.71505），</p><p>　　錯誤!

94、未找到引用源。=（1，1.18072376，1.34313631，1.65370326，1.98183353，2.34788902，2.78506634，3.31365501，3.833269，4.30308806），</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（1，1.11217465，1.25792154，1.50617691，1.80554508，2.08034704，2.42639570，2.865616

95、75，3.28588269，3.58411920）。</p><p>　　各 錯誤!未找到引用源。（i=1,2,3）和 錯誤!未找到引用源。（j=1,2,3,4,5）的始點零化像為</p><p><b>　　i=1，2，3</b></p><p>　　j=1，2，3，4，5</p><p><b>　　所以&

96、lt;/b></p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，0.17921134，0.62763555，1.49442953，2.46286063，3.44182796，4.59790999，6.4926021，7.99661965，7.06462573）</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，0.115549，0.732266，1.838641，2.971001，3.7

97、46089，4.664672，6.688677，8.066764，8.339795）</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，0.20844226，0.57959368，1.33638234，2.22954404，3.30212411，4.56725576，6.40257285，7.96441239，6.47912172）</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，0.117

98、232，0.269769，0.528321，0.843007，1.1382，1.511354，1.986772，2.448037，2.782469）</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，0.04552207，0.09932088，0.16479202，0.2790747，0.40333192，0.47824703，0.60144312，0.77047963，0.94747453）</p>

99、<p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，1.08647，0.247204，0.500464，0.836088，1.110423，1.486042，1.979004，2.445544，2.71505）</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，0.18072376，0.34313631，0.65370326，0.98183353，1.34788902，1.78506634，2.31365501，2

100、.833269，3.30308806）</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=（0，0.11217465，0.25792154，0.50617691，0.80554508，1.08034704，1.42639570，1.86561675，2.28588269，2.58411920）</p><p><b>　　由公式</b></p><p>

101、;<b>　　可以得到</b></p><p>　　錯誤!未找到引用源。=30.82540961， 錯誤!未找到引用源。=32.99356， 錯誤!未找到引用源。29.82988829，</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=10.23393， 錯誤!未找到引用源。=4.315948642， 錯誤!未找到引用源。=10.04876， 錯誤!未找到引用源。=12.0

102、9082027, 錯誤!未找到引用源。=9.63211995，</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=20.59147961， 錯誤!未找到引用源。=26.50946097，</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=20.77664961， 錯誤!未找到引用源。=18.73458934，</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=21.19328966；&l

103、t;/p><p>　　錯誤!未找到引用源。=22.75963000， 錯誤!未找到引用源。=28.67761136，</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=22.94480000， 錯誤!未找到引用源。=20.90273973，</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=23.36144005；</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=19

104、.59595829， 錯誤!未找到引用源。=25.51393965，</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=19.78112829， 錯誤!未找到引用源。=17.73906802，</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=20.19776834。</p><p>　　從而有公式（2）可得出相對關聯(lián)度為：</p><p>　　錯誤!未找到

105、引用源。=0.67132944， 錯誤!未找到引用源。=0.57686968， 錯誤!未找到引用源。=0.66837386， 錯誤!未找到引用源。=0.70096817， 錯誤!未找到引用源。=0.66172366；</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=0.66023871， 錯誤!未找到引用源。=0.57189365， 錯誤!未找到引用源。=0.65747445， 錯誤!未找到引用源。=0.6879588

106、2， 錯誤!未找到引用源。=0.65125475；</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=0.67695301， 錯誤!未找到引用源。=0.57939279， 錯誤!未找到引用源。=0.67390041， 錯誤!未找到引用源。=0.70756457， 錯誤!未找到引用源。=0.66703194。</p><p><b>　　于是相對關聯(lián)矩陣為</b></p&

107、gt;<p>　　B= 錯誤!未找到引用源。</p><p>　　錯誤!未找到引用源。。</p><p>　　4.4求綜合關聯(lián)矩陣C</p><p>　　已知 錯誤!未找到引用源。是4.2中已求的灰色絕對關聯(lián)度， 錯誤!未找到引用源。取θ=0.5，由 錯誤!未找到引用源。；i=1，2，3；j=1，2，3，4，5</p><p>

108、　　從而可得出綜合關聯(lián)度為</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=0.58579072， 錯誤!未找到引用源。=0.53843834， 錯誤!未找到引用源。=0.58425543， 錯誤!未找到引用源。=0.60053808， 錯誤!未找到引用源。=0.58305883；</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=0.58049336， 錯誤!未找到引用源。=0.53595683， 錯

109、誤!未找到引用源。=0.57894123， 錯誤!未找到引用源。=0.59413941， 錯誤!未找到引用源。=0.58215087；</p><p>　　錯誤!未找到引用源。=0.58866650， 錯誤!未找到引用源。=0.53970139， 錯誤!未找到引用源。=0.58710570， 錯誤!未找到引用源。=0.60386378， 錯誤!未找到引用源。=0.58682897。</p><

110、p><b>　　于是綜合關聯(lián)矩陣為</b></p><p>　　錯誤!未找到引用源。</p><p>　　錯誤!未找到引用源。。</p><p><b>　　4.5優(yōu)勢分析</b></p><p>　　4.5.1絕對關聯(lián)分析</p><p>　　從絕對關聯(lián)矩陣A看，由于

111、A中各行元素滿足</p><p>　　錯誤!未找到引用源。；j=1，2，3，4，5</p><p>　　故有 錯誤!未找到引用源。，即X2為最優(yōu)特征，X3次之，X1最劣。</p><p><b>　　A中各列元素滿足</b></p><p>　　錯誤!未找到引用源。；i=1，2，3</p><p>

112、;　　故有 錯誤!未找到引用源。，即 錯誤!未找到引用源。為最優(yōu)因素， 錯誤!未找到引用源。次之， 錯誤!未找到引用源。又次之， 錯誤!未找到引用源。劣于 錯誤!未找到引用源。， 錯誤!未找到引用源。最劣。</p><p>　　4.5.2相對關聯(lián)分析</p><p>　　從相對關聯(lián)矩陣B看，由于B中各行元素滿足</p><p>　　錯誤!未找到引用源。；j=1，2，

113、3，4，5</p><p>　　故有 錯誤!未找到引用源。，即 錯誤!未找到引用源。為最優(yōu)特征， 錯誤!未找到引用源。次之， 錯誤!未找到引用源。最劣。</p><p><b>　　B中各列元素滿足</b></p><p>　　錯誤!未找到引用源。；i=1，2，3</p><p>　　故有 錯誤!未找到引用源。，即 錯誤