企業(yè)財務健康評價指標體系研究——來自信息技術類上市公司的實證分析.pdf

1、信息技術與信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，是衡量一個國家現(xiàn)代化和綜合國力的重要標志。在我國信息產(chǎn)業(yè)化進程中，出現(xiàn)了一大批高成長性的企業(yè)，但是整個行業(yè)的總體發(fā)展水平卻不容樂觀，很多上市公司都出現(xiàn)了不同程度的虧損。因此，研究如何利用國內(nèi)外現(xiàn)有的研究成果，結(jié)合我國企業(yè)的特征對信息技術類上市公司的財務狀況做出及時評價，是擺在我們面前迫切需要解決的問題。 本文以A股市場上的77家信息技術類上市公司作為研究對象，結(jié)合國內(nèi)外已有的研究成果，在聚類分析的基

2、礎上，利用因子分析提取出了8個最重要的主因子，并以此作為多元判別分析的自變量構(gòu)建了一套信息技術類上市公司財務健康評價指標體系。國內(nèi)很多實證研究都缺乏對非財務指標的考慮，因此本文在實證分析中引入了股權(quán)集中度、市場信息等6個非財務指標，從而使得構(gòu)建的模型能夠更加全面地評價公司的財務健康狀況。同時，本文還科學地運用因子分析、聚類分析和判別分析法把公司的財務健康狀況分成了四個類別(優(yōu)秀、中等、一般危機和嚴重危機)。公司管理層可以通過使用該模型及

3、時發(fā)現(xiàn)公司財務存在的一些問題，并且針對問題及時提出解決方案，從而提高公司的總體效益。 此外，本文還運用EXCEL宏編程技術開發(fā)了一套可以自動判別給定信息技術類上市公司的財務健康質(zhì)量的宏函數(shù)，提高了該模型的實際可操作性。 實證研究結(jié)果表明：(1)非財務指標的引入可以有效地提高了財務健康評價指標體系模型的判別準確率，結(jié)果顯示判別準確率從87％提高到了93.5％；(2)綜合應用聚類分析、因子分析和多元判別分析等統(tǒng)計技術可以保證