數(shù)據(jù)挖掘在機動車輛保險中的應(yīng)用.pdf

1、隨著我國與國際市場接軌進程的加快，中國保險業(yè)迎來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。機動車輛保險以其廣闊的發(fā)展空間和獨特的經(jīng)營方式在保險業(yè)的發(fā)展中異軍突起，成為各家財產(chǎn)保險公司的龍頭險種，是它們收入和盈利的主要來源。然而，多年以來機動車輛保險的賠付率一直居高不下，對財產(chǎn)保險公司的長期穩(wěn)健經(jīng)營造成了重大影響。 本文以國內(nèi)新興財產(chǎn)保險公司的機動車輛保險業(yè)務(wù)為主要研究對象，探討了新興保險公司在信息化建設(shè)、尤其是數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)建設(shè)不完善的情

2、況下，如何結(jié)合公司經(jīng)營的實際狀況來利用先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為降低車險賠付率和風險管理提供科學(xué)的決策依據(jù)。 首先，本文從內(nèi)外兩個角度剖析了我國機動車輛保險市場面臨的主要風險。其次，結(jié)合國內(nèi)某新興財產(chǎn)保險公司車險經(jīng)營的實際情況，對公司車險業(yè)務(wù)進行了多角度分析，為下一步建立模型奠定了基礎(chǔ)。再次，利用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從兩個角度構(gòu)建車險理賠費用的預(yù)測模型，并對二者的預(yù)測精度和效果進行了比較。最后采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)