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文檔簡介
1、疲勞駕駛已經(jīng)成為當(dāng)今交通事故的主要成因。據(jù)調(diào)查20%的交通事故是由疲勞駕駛造成的。這一問題引起了人們的廣泛關(guān)注。為了解決這一問題,本論文設(shè)計了一種司機疲勞監(jiān)測系統(tǒng),該系統(tǒng)主要通過人臉檢測技術(shù)和人眼檢測識別技術(shù)來監(jiān)測駕駛員眼睛的狀態(tài),進而判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài),并采取相應(yīng)的報警措施。
眼睛的定位和狀態(tài)的識別是這個系統(tǒng)的重點,因為眼睛的特征和狀態(tài)不僅可以描述人的面部特征,還可以描述人的精神狀態(tài)。只有完成了眼睛的定位和狀態(tài)的
2、識別才能實現(xiàn)駕駛員疲勞的評判。但眼睛的大小、顏色、形狀等存在很大差異性,眼睛的動態(tài)特性以及背景光線的影響等原因為眼睛檢測帶來了很大的困難。在本文中提出了一種基于紋理分割的眼睛定位方法。該方法利用紋理分割先檢測并提取出人臉區(qū)域,然后利用人臉的面部特征分布及其紋理分割實現(xiàn)眼睛的精確定位。在完成眼睛的定位采用Kalman濾波與模板匹配相結(jié)合的方法實現(xiàn)眼睛的跟蹤定位,并通過模板匹配的方法識別眼睛的狀態(tài)。最后使用PERCLOS方法來評判駕駛員是否
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