Lupa_q-Bernstein算子在逼近與幾何計算方面的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、重心有理插值具有良好的數(shù)值穩(wěn)定性且計算量小,是逼近領(lǐng)域的研究熱點.Lupa(s)q-Bernstein算子是一類包含q整數(shù)的廣義Bernstein算子,具有良好的逼近性和保形性,該算子既可直接用于重心有理插值的插值節(jié)點構(gòu)造,也可提取基函數(shù)來構(gòu)造Lupa(s)q-Bézier曲線.本文重點研究了基于Lupa(s)q-Bernstein算子構(gòu)造的插值節(jié)點上Berrut有理插值的逼近性質(zhì),同時重新構(gòu)造了Lupa(s)q-Bézier曲線具有顯

2、式矩陣表示的deCasteljau算法.主要研究工作如下:
  首先,給出正則分布函數(shù)列的定義,討論了基于正則分布函數(shù)列生成的插值節(jié)點上Berrut有理插值的勒貝格常數(shù)的上界.證明滿足逆對稱性的兩組插值節(jié)點上Berrut有理插值的勒貝格常數(shù)相等.利用等距分布點與q-等距分布點的關(guān)系,構(gòu)造了q-對數(shù)正則分布函數(shù)列,證明基于該分布函數(shù)列生成的帶有分布參數(shù)m和q的q-對數(shù)正則分布點是良距分布點,并求出該插值節(jié)點上Berrut有理插值的勒

3、貝格常數(shù)的上界.給出數(shù)值實驗對比了q-對數(shù)正則分布點與對數(shù)分布點上Berrut有理插值的勒貝格常數(shù),存在m和q使得該插值節(jié)點比對數(shù)分布點上Berrut有理插值的勒貝格常數(shù)小.
  然后,將Lupa(s)q-Bernstein算子與正則分布函數(shù)列的理論相結(jié)合,將該算子應用在了重心有理插值的節(jié)點構(gòu)造方面.基于Lupa(s)q-Bernstein算子和重新參數(shù)化后的Lupa(s)q-Bernstein算子構(gòu)造了三類帶有分布參數(shù)m和q的插

4、值節(jié)點,分別為Lupa(s)正則分布點,Lupa對稱正則分布點和Lupa(s)q-對稱正則分布點,證明這三類插值節(jié)點都是良距分布點.從勒貝格常數(shù)的角度研究了這三類插值節(jié)點上Berrut有理插值的逼近性質(zhì),證明在這三類插值點上Berrut有理插值的勒貝格常數(shù)關(guān)于節(jié)點個數(shù)呈對數(shù)增長.給出數(shù)值實驗,對比了這三類插值節(jié)點與等距分布點上Berrut有理插值的勒貝格常數(shù),在一定條件下,Lupa(s)對稱正則分布點和Lupa(s)q-對稱正則分布點比

5、Lupa(s)正則分布點和等距分布點上Berrut有理插值的勒貝格常數(shù)小.
  最后,為了得到具有更好性質(zhì)的Lupa(s)q-Bézier曲線的遞歸求值算法,通過應用Pascal-type關(guān)系和重新參數(shù)化,構(gòu)造具有顯式矩陣表示的de Casteljau算法,并得到具有對稱性質(zhì)的Lupa(s)q-Bernstein基函數(shù)和Lupa(s)q-Bézier曲線,給出一種矩陣累乘的遞歸生成重新參數(shù)化后的Lupa(s)q-Bézier曲線的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論