基于粗神經網絡的上市公司可持續(xù)發(fā)展預警模型的實證研究.pdf

1、上市公司是否可持續(xù)發(fā)展問題是一個關系到投資者和經營管理者切身利益的重大問題。隨著我國證券市場環(huán)境的不斷改善、投資者投資理念的逐步成熟以及經營者經營心態(tài)的端正，對于有關可持續(xù)發(fā)展的理論和方法的研究將會有更多更廣泛的需求。正是在這樣的大背景下，本文選擇了可持續(xù)發(fā)展這一熱點課題，并圍繞著我國交通運輸類上市公司是否可持續(xù)發(fā)展開了詳細地分析和論述，并成功的建立了研究交通運輸類上市公司的可持續(xù)發(fā)展預警模型。 本文在詳細回顧了國內外可持續(xù)發(fā)展

2、研究的發(fā)展歷程的基礎上，針對當前這一領域研究存在的問題和不足，以及未來的研究趨勢作了分析和探討。 在理論研究范疇，在明確了企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的概念和因素組成的基礎上，本文對我國上市公司實際發(fā)展中存在的問題及導致問題的原因進行了深層次的分析，從多種角度來分析企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的特征，提出了上市公司可持續(xù)發(fā)展的研究機理。 在實證研究過程中，本文以理論研究成果為指導，在方法上將粗糙集與BP人工神經網絡兩種方法有機的結合在一起使用，