

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文檔簡(jiǎn)介
1、,第六章 正態(tài)分布與醫(yī)學(xué)參考值范圍,第一節(jié) 正態(tài)分布,正態(tài)分布(normal distribution)也叫高斯分布(Gaussian distribution),一種最常見(jiàn)、最重要的連續(xù)型對(duì)稱分布。(正態(tài)分布是對(duì)稱分布,但對(duì)稱分布不一定是正態(tài)分布。)2.實(shí)際頻數(shù)分布:中間頻數(shù)多,兩端越來(lái) 越少,且左右大致對(duì)稱 理論頻數(shù)分布:正態(tài)分布曲線。,一、數(shù)學(xué)形式,二、正態(tài)曲線( normal
2、curve ),圖形特點(diǎn):鐘型中間高兩頭低左右對(duì)稱最高處對(duì)應(yīng)于X軸的值就是均數(shù)曲線下面積為1標(biāo)準(zhǔn)差決定曲線的形狀,,位置參數(shù)μ決定曲線的位置,形態(tài)參數(shù)σ決定曲線的形態(tài),,,X,,f(X),,m,,,,,,,,,,三、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 (standard normal distribution)的兩個(gè)參數(shù)為:μ=0,σ=1 記為 N(0,1),一般正態(tài)分布為一個(gè)分布族:N(m,s2) ;標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布只有一個(gè) N
3、(0,1) ;這樣簡(jiǎn)化了應(yīng)用,,四、曲線下面積,,,,,,,,,,,u,-∞,,附表1(p225)就是根據(jù)此公式和圖形制定的,曲線下面積分布規(guī)律,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,查附表1(p322),,,,,,,,,曲線下面積分布規(guī)律,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,計(jì)算正態(tài)曲線下面積實(shí)例(p89),例6-1,g/L ,,試估計(jì)該地正常女子血清總蛋白<68.0g/L者占正常女子血清甘油三脂總?cè)藬?shù)的百分比
4、。 將X=68.0代入標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換公式,得:,查附表1,在表的左側(cè)找到-1.5,在表的上方找到0.01,兩者的相交處為0.0655=6.55%。即該地正常女子血清總蛋白<68.0g/L者,估計(jì)占總?cè)藬?shù)的6.65%。,g/L ,,二、正態(tài)分布的應(yīng)用,1、估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍2、質(zhì)量控制3、正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ),第二節(jié) 醫(yī)學(xué)參考值范圍,,臨床上常用的參考值是指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、機(jī)能和代謝產(chǎn)物等
5、各種生理及生化指標(biāo),過(guò)去稱正常值。 步驟: 1. 從“正常人”總體中抽樣:明確研究總體 2. 統(tǒng)一測(cè)定方法以控制系統(tǒng)誤差。 3. 判斷是否需要分組(如性別、年齡)確定。 4. 根據(jù)專業(yè)知識(shí)決定單側(cè)還是雙側(cè)。,單側(cè)下限---過(guò)低異常 單側(cè)上限---過(guò)高異常 雙側(cè)---過(guò)高、過(guò)低均異常,1. 正態(tài)分布法,,方法: 1. 正態(tài)分布法
6、 2. 百分位數(shù)法,雙側(cè)1-α參考值范圍:?jiǎn)蝹?cè)1-α參考值范圍:,雙側(cè)95%正常值范圍:?jiǎn)蝹?cè)95%正常值范圍:,例6-3(P94),2. 百分位數(shù)法,,雙側(cè)95%參考值范圍: P2.5~P97.5 單側(cè)95%參考值范圍: P5(下限)適用于偏態(tài)分布資料 例6-4(P95),第三節(jié) 與正態(tài)分布有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量分布,一、t分布,隨機(jī)變量XN(m,s2),標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1
7、2),,u變換,均數(shù),標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,12),,Student t分布自由度:n-1,,t分布的概率密度函數(shù),,式中 為伽瑪函數(shù); 圓周率(Excel函數(shù)為PI( )) 為自由度(degree of freedom),是t分布的唯一參數(shù);t為隨機(jī)變量。 以t為橫軸,f(t)為縱軸,可繪制t分布曲線。,t分布曲線,t 分布有如下性質(zhì):①單峰分布,曲線在t=0 處最高,并以t=0為中心左右對(duì)稱②與正態(tài)分
8、布相比,曲線最高處較矮,兩尾部翹得高(見(jiàn)綠線)③ 隨自由度增大,曲線逐漸接近正態(tài)分布;分布的極限為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。,t分布曲線下面積(附表2),雙側(cè)t0.05/2,9=2.262 =單側(cè)t0.025,9單側(cè)t0.05,9=1.833雙側(cè)t0.01/2,9=3.250 =單側(cè)t0.005,9單側(cè)t0.01,9=2.821雙側(cè)t0.05/2,∞=1.96 =單側(cè)t0.025,∞單側(cè)t0.05,∞
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