2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、0本科畢業(yè)論文外文翻譯本科畢業(yè)論文外文翻譯外文文獻(xiàn)譯文外文文獻(xiàn)譯文評(píng)估評(píng)估埃及埃及市場(chǎng)效率最高的上市公司市場(chǎng)效率最高的上市公司資料來(lái)源:www點(diǎn)emeraldinsight點(diǎn)comjournals點(diǎn)htm作者:GulfUniversityfScienceTechnologyHawallyKuwait摘要:本文的主要目的是測(cè)量埃及上市公司中相對(duì)市場(chǎng)效率最高的上市公司設(shè)計(jì)工藝方法:運(yùn)用兩階段的方法本研究利用PFA測(cè)量埃及62家上市公司的相對(duì)

2、市場(chǎng)效率并體驗(yàn)這些公司在特定的操作環(huán)境下回歸檢驗(yàn)效率之間的依賴關(guān)系。結(jié)果——結(jié)果表明幾家公司的性能并不是最佳的并提出了盈利能力和市場(chǎng)化中潛在的重大改進(jìn)。推導(dǎo)了可能減少資源使用的獨(dú)立基準(zhǔn)結(jié)果表明幾家公司部署更多的員工相對(duì)于所需要的最佳實(shí)踐和重要積蓄對(duì)于來(lái)說(shuō)公司是有可能。創(chuàng)意價(jià)值:從政策的角度來(lái)看研究結(jié)果該研究在埃及顯示了經(jīng)濟(jì)的重要性提高了市場(chǎng)效率,鼓勵(lì)了整個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)。關(guān)鍵詞:生產(chǎn)管理、資源效率、競(jìng)爭(zhēng)策略、埃及一個(gè)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源于它高效的

3、企業(yè)。競(jìng)爭(zhēng)力不但是反映在國(guó)家層面上的表現(xiàn)它也反映在國(guó)家市場(chǎng)份額的大小在公司的中所占的比例(Pter,1998)。主要是兩個(gè)觀念注重測(cè)量效率和績(jī)效評(píng)估。效能評(píng)價(jià)的方法是用來(lái)確定最佳實(shí)踐手段以及提高其性能并為其增加生產(chǎn)力的手段(Barros2004)。測(cè)量效率水平已成為一個(gè)重要的問(wèn)題無(wú)論是對(duì)于管理者和還是投資者來(lái)說(shuō)都是如此。消費(fèi)者也得益于有效資源的使用和分配因?yàn)檫@意味消費(fèi)者將得到更低的價(jià)格以及更專業(yè)的服務(wù)(ersonetal。1998)。文

4、獻(xiàn)調(diào)查PFApreeminently數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)在不同的領(lǐng)域都是廣泛用于效率測(cè)量的工具。例如在銀行業(yè)Miller和Noulas(1996)檢測(cè)大型美國(guó)銀行的效率。他們發(fā)現(xiàn)總技術(shù)效率約為97%。然而絕大多數(shù)的銀行認(rèn)為太大需要減少回報(bào)比率。第二階段回歸分析表明銀行規(guī)模與銀行盈利能力純技術(shù)效率顯著正相關(guān)。Bhattayaetal(1997)用一個(gè)兩階段DEA方法檢查印度銀行業(yè)2(2005)相比隨機(jī)前沿分析(SFA)和DEA方法對(duì)測(cè)

5、量生產(chǎn)效率的森林公司的影響。雖然研究發(fā)現(xiàn)細(xì)微的差異差異在于效率這兩種方法得到的分?jǐn)?shù)、排名最高的和最低的相對(duì)效率對(duì)于森林公司來(lái)說(shuō)仍是一樣的。Chauhanetal(2006)應(yīng)用DEA的效率為確定印度農(nóng)民在能源使用方面對(duì)水稻產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明如果以最好的實(shí)踐農(nóng)場(chǎng)作為基準(zhǔn)大約12%的總輸入能量就能使效率最高。從這個(gè)簡(jiǎn)短回顧中我們發(fā)現(xiàn)盡管無(wú)數(shù)的研究在西部和世界上其他地方測(cè)量了效率在埃及幾乎沒(méi)有研究集中于測(cè)量效率。在本研究中我們的目標(biāo)以經(jīng)驗(yàn)為

6、主的評(píng)估埃及頂尖上市公司的效率來(lái)填補(bǔ)這一研究。研究中存在的缺陷及今后的研究經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn),為了保證更多的研究目前的研究任然存在一些局限性。首先它不可能總是能夠成為一個(gè)有效的投入對(duì)于單個(gè)公司來(lái)說(shuō)因?yàn)橐恍┩度霙](méi)辦法受到管理人員的完全控制。因此必須清楚一些DEA目標(biāo)是不可能實(shí)現(xiàn)到實(shí)踐中去。利用數(shù)學(xué)計(jì)算的應(yīng)用得到DEA目標(biāo)而不考慮公司的特殊條件和限制。它是作為一個(gè)支持決策巧妙地被管理者利用所得到的結(jié)果。第二選擇的變量在目前的研究中可能不是詳盡的數(shù)

7、據(jù)集只是短暫的數(shù)據(jù)。Staat(2001)展示了正式成績(jī)是如何影響DEA效率樣本的。未來(lái)的研究可以使用較大的樣品尺寸和面板數(shù)據(jù)以及不同的輸入和輸出方法對(duì)穩(wěn)定性進(jìn)行測(cè)試。第三本研究采用有代表性的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)出了埃及效率最高的上市公司。然而Sengupta(1995年)表明競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)或效率能更好地通過(guò)分析不同時(shí)期的平均效率被評(píng)估,未來(lái)的研究方向可以是利用縱向設(shè)計(jì)去評(píng)估時(shí)變效率。第四研究中分成了兩個(gè)階段就像所有的兩階段研究可能會(huì)遇到一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題

8、,就是DEA效率評(píng)估可能是連續(xù)相關(guān)的。Simar與威爾遜(2007)最近提出的單、雙引導(dǎo)程序可以克服這個(gè)問(wèn)題。并且這個(gè)引導(dǎo)程序被廣泛的應(yīng)用于DEA研究。值得注意的是目前為止估量者們并沒(méi)有對(duì)這個(gè)單一引導(dǎo)程序達(dá)成一致。例如BalaguerColletal(2007)建議使用非參數(shù)平整法比如非參數(shù)核密度估計(jì)和非參數(shù)回歸,而不是OLS或者體驗(yàn)?zāi)P?。未?lái)的研究應(yīng)該實(shí)證檢驗(yàn)的有效性提出測(cè)試技術(shù)。最后Baueretal(1998)提出的效率front

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