2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、0本科畢業(yè)論文外文翻譯本科畢業(yè)論文外文翻譯外文文獻(xiàn)譯文外文文獻(xiàn)譯文標(biāo)題:意大利的研發(fā)溢出與公司業(yè)績(jī)標(biāo)題:意大利的研發(fā)溢出與公司業(yè)績(jī)——取證于一靈活的取證于一靈活的生產(chǎn)函數(shù)生產(chǎn)函數(shù)資料來源:EmpiricalEconomics(2008)34:143166作者:FrancescoAiello?PaolaCardamone1.介紹近年來,研發(fā)投入的效果在理論和實(shí)踐研究中受到了很大的關(guān)注。Griliches(1991)Breschi和Liss

2、oni(2001),以及Wieser(2005)經(jīng)過大量文獻(xiàn)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),研發(fā)投入對(duì)生產(chǎn)有積極影響。然而,在公司層面上,評(píng)估研發(fā)投入效果的實(shí)證研究還比較缺乏。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)集合的研究可以得知股票間接研發(fā)資金,其可作為柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的增加變量,也可以通過其他公司股票的研發(fā)資金來衡量外部技術(shù)。本文從早先的研究出發(fā),闡述兩個(gè)方面問題。首先,我們相信,同柯布道格拉斯形式相比,利用一個(gè)靈活的生產(chǎn)函數(shù)可能可以讓人更好地理解公司技術(shù)轉(zhuǎn)移的相關(guān)問

3、題。實(shí)際上,柯布道格拉斯在某程度上有局限性,因?yàn)樗笠蛩刂g的替代彈性要統(tǒng)一。相反,對(duì)數(shù)使柯布道格拉斯通用化,消除了其局限性,不管外部技術(shù)是互補(bǔ)的還是可替代的私人投入(比如勞務(wù),貨物,人力和技術(shù)資本)都使之能夠被認(rèn)知。其次,我們對(duì)研發(fā)投入的衡量給予了特別關(guān)注。一方面,我們遵循了關(guān)于確定技術(shù)資本中由其他公司當(dāng)前及過去研發(fā)投資產(chǎn)生的間接股份的一項(xiàng)研究(詳見Griliches1979年的文獻(xiàn));另一方面,我們提出一些精煉程序來模擬公司中研發(fā)

4、資本如何,以及在什么范圍內(nèi)流動(dòng)。我們?cè)诠緹o法吸收所有的外部技術(shù)的假設(shè)下分享本文。因此,我們把間接股票研發(fā)投入的加權(quán)和作為公司研發(fā)溢出,但在衡量創(chuàng)新流動(dòng)時(shí)在很多方面不同于別人使用的方法。事實(shí)上,我們外部股票研發(fā)資本的加權(quán)體系是建立在使用任何一對(duì)公司的相似度指數(shù)的基礎(chǔ)上的。假設(shè)即為兩家公司相似性越大,它們之間的創(chuàng)新流動(dòng)越大(Jaffe,1986、1988;Cincera,2005)??紤]到公司技術(shù)空間所擁有的特定變量,我們使用離散相關(guān)度量

5、來計(jì)算相似度指數(shù)。此外我們介紹了相似度指數(shù)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用方面的兩點(diǎn)改進(jìn)措施。眾所周知,離散相關(guān)度量會(huì)產(chǎn)生一種相似的對(duì)稱矩陣。當(dāng)假設(shè)對(duì)稱有約束問題時(shí)因?yàn)榉较蜿P(guān)系到技術(shù)在兩個(gè)公司之間的轉(zhuǎn)移,所以我們建議使用一種不對(duì)2出。我們首先發(fā)現(xiàn)所有的產(chǎn)出彈性都是積極高效的。關(guān)于勞力,我們發(fā)現(xiàn)除了在使用相似的不對(duì)稱指數(shù)時(shí),彈性為0.49,其他情況下彈性總在0.39左右變動(dòng)。關(guān)于有形資本,彈性也呈現(xiàn)相似狀態(tài)(在第二欄中為0.23),研發(fā)資本亦然(為0.

6、14)。最后得出研發(fā)溢出在公司生產(chǎn)層面上的影響是很高的:大約為0.3的彈性但是當(dāng)創(chuàng)新流通過技術(shù)相似性的絕對(duì)不對(duì)稱指數(shù)來加權(quán)計(jì)算時(shí),彈性會(huì)低至0.14(第二欄,表3)。這些結(jié)果都證實(shí)了這個(gè)假設(shè),彈性根據(jù)生產(chǎn)過程中技術(shù)流加權(quán)數(shù)的變化而變化。具體來說當(dāng)考慮到兩個(gè)首選加權(quán)方法(不對(duì)稱加權(quán)技術(shù)和地理指數(shù))時(shí),在結(jié)果中呈現(xiàn)出較大差異。不考慮地理因素,從回歸運(yùn)行中利用技術(shù)相似性不對(duì)稱指數(shù),我們發(fā)現(xiàn)外部技術(shù)彈性為0.13,而對(duì)生產(chǎn)貢獻(xiàn)最大因素來自于公司

7、直接控制的資源(如勞力,物力及自身?yè)碛械难邪l(fā)資本)。顯然該系統(tǒng)與使用相似對(duì)稱指數(shù)所獲得的成果相比更有優(yōu)勢(shì)。但企業(yè)的創(chuàng)新流不只取決于技術(shù)相似還有賴于地理臨近。這在意大利是很典型的。意大利局部知識(shí)溢出(Breschi和Lissoni2001)在很多人口密集和那些相似且緊密聯(lián)系的中小企業(yè)的鄉(xiāng)村地區(qū)(即所謂的意大利工業(yè)區(qū))中的技術(shù)轉(zhuǎn)移,扮演關(guān)鍵角色。這些地區(qū)的社會(huì)交往(Guiso和Schivardi2007)為知識(shí)傳播創(chuàng)造了條件,這與Jaffe

8、等人(1993)的實(shí)證研究相吻合。我們認(rèn)為,預(yù)計(jì)研發(fā)溢出的輸出彈性(0.35)利用空間臨近性(表3,第三欄)強(qiáng)調(diào)了地理因素可以成為增強(qiáng)企業(yè)技術(shù)與績(jī)效的媒介。這些研究結(jié)果嚴(yán)格按照企業(yè)地理位置集合獲得的跡象(表4)。事實(shí)上,無論在國(guó)內(nèi)哪個(gè)地區(qū)(西北,東北和中南部),對(duì)于企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)溢出,建立在地理臨近的回歸分析值往往高于其建立在不對(duì)稱技術(shù)相似性的回歸分析值。然而,各地區(qū)的分析也突顯出了一些差異。聚焦研發(fā)資本和研發(fā)溢出,并聯(lián)系不對(duì)稱技術(shù)臨近性

9、回歸分析,我們發(fā)現(xiàn)研發(fā)資本彈性在地區(qū)間略有不同(從0.138到0.158不等)。另一方面,與意大利北部相比,中部及南部產(chǎn)品的外部技術(shù)呈現(xiàn)出邊際效應(yīng):研發(fā)溢出彈性高于北部地區(qū)(西北為0.17,東北為0.14),而國(guó)內(nèi)中南部尤為低(0.09)。不管企業(yè)距離多遠(yuǎn),結(jié)果都與這樣一種跡象相符合,即中東地區(qū)創(chuàng)新投入較低,且當(dāng)?shù)毓I(yè)體系由若干業(yè)務(wù)差異較大的公司組成,例如人力資源方面,市場(chǎng)和產(chǎn)品方向,技術(shù)方面等。這種獨(dú)特性減少了公司吸收外部知識(shí)的能力,

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