早期預(yù)警系統(tǒng)—以土耳其為例【外文翻譯】

1、1本科畢業(yè)論文外文翻譯本科畢業(yè)論文外文翻譯譯文標(biāo)題：早期預(yù)警系統(tǒng)—以土耳其為例資料來(lái)源:道古斯大學(xué)學(xué)報(bào)，20056（1）作者：SinanAKTAN摘要：我們主要選擇了兩種方法，用于實(shí)證研究來(lái)預(yù)測(cè)失敗。這些技術(shù)的選定和獨(dú)立變量之間都有不同的假設(shè)關(guān)系。線性判別分析是基于線性組合的獨(dú)立變量，羅吉特分析使用后勤累積概率分布函數(shù)。我們的目標(biāo)是研究這些基本方法之間和獨(dú)立變量實(shí)證選擇的差異，這些將導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外，建立預(yù)測(cè)模型，將受益于管理

2、層本身，股東，政府，供應(yīng)商，債權(quán)人，投資者和其他利益相關(guān)者。關(guān)鍵詞：判別分析回歸分析企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)簡(jiǎn)介：最近在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界許多破產(chǎn)的公司都強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)的重要性。現(xiàn)在看來(lái)更有必要研究早期預(yù)警系統(tǒng)，可以幫助防止或避免企業(yè)違約，并便于選擇企業(yè)合作或投資。我們這一研究的目的是建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型，這些預(yù)測(cè)將受益于管理層本身，股東，政府，供應(yīng)商，債權(quán)人，投資者和其他利益相關(guān)者。決策者們的濃厚興趣，是這個(gè)變量隨著時(shí)間的推移方向的預(yù)測(cè)。因此，最初的行

3、動(dòng)是應(yīng)該建立一個(gè)模型，揭示變量之間的關(guān)系。正如艾可夫發(fā)現(xiàn)的：有癥狀能表明存在的威脅或機(jī)會(huì)，變量作為癥狀性質(zhì)的行為組織或環(huán)境。這些變量也可以用分析預(yù)兆的癥狀和動(dòng)態(tài)，作為未來(lái)的機(jī)會(huì)指標(biāo)或問(wèn)題。我們可以總結(jié)出目標(biāo)的預(yù)測(cè)模型，讓分析師分析該模型和干預(yù)的變量來(lái)影響預(yù)測(cè)結(jié)果（kurman，1999）。在這個(gè)意義上，我們的模型讓分析師采取行動(dòng)并得出結(jié)果，因?yàn)闊o(wú)力改變宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)；此外，前期的資產(chǎn)負(fù)債表和損益表變量狀態(tài)來(lái)實(shí)現(xiàn)組織戰(zhàn)略。要實(shí)現(xiàn)這些研究的目

4、的，我們已經(jīng)進(jìn)行了實(shí)證研究，公司所屬行業(yè)的資料顯示，我們選擇的標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)土耳其貿(mào)易法中的第179條破產(chǎn)法的代碼324和434。這些代碼表明，總產(chǎn)值的23的總失可以定義為破產(chǎn)。然而，我們的樣本除了三個(gè)破產(chǎn)公司，主要是研究占主導(dǎo)地位的財(cái)務(wù)危機(jī)的公司部門，選定了這些公司的1991年和2001年之間的資產(chǎn)負(fù)債表。在開(kāi)始研究財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)時(shí)，沒(méi)有先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)方法和電腦可供研究人員。財(cái)務(wù)價(jià)值比率只能在失敗和失敗相互比較。在1966年，比弗的開(kāi)創(chuàng)性研究提

5、3這項(xiàng)研究表明，使用回歸分析、因子分析中模型的變量不同導(dǎo)致不同的危機(jī)預(yù)測(cè)。此外，不同的預(yù)測(cè)方法導(dǎo)致選擇不同的財(cái)務(wù)比率。盡管選擇的方法，流動(dòng)性似乎在危機(jī)預(yù)測(cè)中是非常重要的因素。從兩個(gè)方面進(jìn)行了討論:第一，流動(dòng)性更普遍強(qiáng)調(diào)土耳其事件中的危機(jī)因素模型；其次，該變量的主要因素選擇那些以往的好的預(yù)測(cè)危機(jī)模型的原始變量，這些變量，大致分為四類，即盈利能力，償付能力，活動(dòng)和流動(dòng)性。進(jìn)一步分析構(gòu)建模型進(jìn)行因子分析。它表明，除了不同的模型中變量數(shù)目和信息

6、內(nèi)容不同，在阿里三年前失敗的循序漸進(jìn)的模式選擇羅吉特模型使用的信息連接到的因素?cái)?shù)量最少最少。從一些因素的解決方案看，每年78因素也表示，集團(tuán)原有的財(cái)務(wù)比率必須分四個(gè)以上類別。此外，使用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)羅吉特分析和因子分析預(yù)測(cè)模型精度進(jìn)行了測(cè)試。結(jié)果表明，羅吉特分析優(yōu)于另外兩種預(yù)測(cè)失敗的方法。三個(gè)月前的預(yù)測(cè)失敗率非常低，只有2.74%。八個(gè)月之前的羅吉特分析導(dǎo)致最低錯(cuò)誤率為1.27%。綜上所述，三個(gè)結(jié)論，首先，模型的選擇方法影響了一些被選