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文檔簡介
1、本論文充分考慮了電子商務環(huán)境下企業(yè)信息的特點,以粗糙集、統(tǒng)計學習理論、支持向量機等為理論工具,對電子商務環(huán)境下企業(yè)信息的智能統(tǒng)計分析重點研究了三個方面:(1)電子商務環(huán)境下企業(yè)信息的數(shù)據(jù)預處理,采用統(tǒng)計方法與遺傳算法相結合的方法,解決原始信息中數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)異常等問題;(2)電子商務環(huán)境下企業(yè)信息的約簡和有用信息的識別,利用粗糙集中信息熵的概念,評價信息的重要程度,以此約簡信息,再對約簡后的信息采用改良的最小二乘支持向量機提取有用信息;
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