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1、111船舶主動力裝置故障診斷系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)船舶主動力裝置故障診斷系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)鄭元璋,陳鋒(上海船舶運輸科學(xué)研究所,上海200135)摘要:要:船舶主動力裝置的故障診斷對船舶的安全運行具有重大意義。目前的研究集中于使用人工智能、模式識別等進行故障診斷算法的設(shè)計和仿真,而缺乏把故障診斷作為與船舶其他系統(tǒng)有機結(jié)合的一個系統(tǒng)來研究。為此,設(shè)計了基于船舶網(wǎng)絡(luò)平臺的診斷系統(tǒng),把來源于平臺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷,并以直觀的形式實時
2、顯示訓(xùn)練過程,包括網(wǎng)絡(luò)輸出的動態(tài)曲線和權(quán)值閾值的網(wǎng)格表示,并以文字的形式給出明確的診斷結(jié)果。利用此系統(tǒng),可以充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)勢,對裝置故障進行有效診斷和預(yù)測,為船舶管理提供輔助決策。關(guān)鍵詞:關(guān)鍵詞:船舶、艦船工程;主動力裝置;故障診斷;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);網(wǎng)絡(luò)平臺;系統(tǒng)結(jié)構(gòu);數(shù)據(jù)輸入;格式轉(zhuǎn)換中圖分類號:中圖分類號:U664.1文獻標(biāo)識碼:文獻標(biāo)識碼:AFaultDiagnosisSoftwarefMarineMainPropulsionPl
3、antZHENGYuanzhang,CHENFeng(ShanghaiShipShippingResearchInstitute,Shanghai200135,China)Abstract:Thediagnosisofmarinemainpropulsionplantisimptantfship’ssafeoperation.Whilemostofcurrentresearchfocusesondesignsimulationoffau
4、ltdiagnosisalgithmthisdesignputsfaultdiagnosisasasystemwhichintegrateswithothervesselsystems.Thefeaturesofdesigneddiagnosissystemareasfollows.Itisbasedonwkplatfmthebasicdatawhichisfneuralwkdiagnosiscomesfromhisticaldatar
5、ealtimedataofmarinewkplatfmThediagnosissysteminrealtimedisplaystrainingprocedureintheintuitivefmincludingdynamiccurveofwkoutputgriddisplayofweightthreshold.Thediagnosissystemgivesacleardiagnosticresultinthefmoftext.Using
6、thissystemitcanfullytakeadvantagesofwkplatfmeffectivelydiagnosefecastmainpropulsionplantfailuresitcanprovidedecisionmakingaidsfshipManagement.Keywds:Ship、Navalengineering;MainPropulsionPlant;FaultDiagnosis;Neuralwk;wkPla
7、tfm;SystemStructure;Dataentry;FmatConversion船舶主動力裝置是一個復(fù)雜的系統(tǒng),對管理人員要求知識面很廣,往往裝置出現(xiàn)一個小小的故障,有時甚至僅僅是一種操作失誤而造成嚴(yán)重后果,故迫切需要提供一套故障診斷輔助決策系統(tǒng),以幫助管理人員在海上能獨立自主地排除故障。主動力裝置故障診斷的研究開始較早,早期使用的傳統(tǒng)診斷方法效果不理想,當(dāng)前廣泛采用人工智能[1][2]和模式識別[3][4]的方法,但這些研究大
8、多集中于診斷算法的設(shè)計及仿真,而把它作為船舶上一套輔助系統(tǒng)來研究,使之真正能應(yīng)用在船舶上的并不多。本文所研究的就是在船舶監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)平臺提供的歷史和實時數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,如何設(shè)計具有實用性的船舶主動力裝置故障診斷系統(tǒng)。3模塊”轉(zhuǎn)換成矩陣。權(quán)值閾值矩陣既可以顯示在網(wǎng)格控件上,也可以直接在上面對矩陣修改。3)本機數(shù)據(jù)庫同時存放了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配置的一些參數(shù),如最大訓(xùn)練次數(shù)、最大允許誤差等,這些參數(shù)也可以通過界面進行修改。4)將以上3種參數(shù)輸入“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算
9、模塊”進行訓(xùn)練或診斷并使用多線程技術(shù)實現(xiàn)實時顯示訓(xùn)練過程,包括網(wǎng)絡(luò)輸出曲線不斷趨近目標(biāo)曲線和網(wǎng)格控件上權(quán)值閾值的不斷變化。圖3各模塊間的接口與數(shù)據(jù)流向Fig.3Interfacedataflowbetweenmodules2.3數(shù)據(jù)輸入和格式轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)輸入和格式轉(zhuǎn)換本機數(shù)據(jù)庫(ACCESS)表中設(shè)計的主要字段及其含義如表1所示:表1ACCESS表的主要字段表的主要字段Table1MainfieldofACCESStable字段名稱數(shù)據(jù)類型
10、說明Name文本故障名稱Parameter_in文本輸入?yún)?shù)ID,對應(yīng)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫SQLServer表上的字段Weight_hide文本初始隱層權(quán)值N_MaxErr數(shù)字最大允許誤差Step_TrainStart數(shù)字服務(wù)器數(shù)據(jù)庫SQLServer表上訓(xùn)練樣本起始序號首先,根據(jù)“故障名稱”字符串到“Name”字段下找到匹配的那一項,讀出同一項字段“Parameter_in”和“Weight_hide”等中的內(nèi)容。這項功能由函數(shù)GetOthe
11、rField完成。2.3.1輸入輸出矩陣輸入輸出矩陣字段“Parameter_in”中的字符串,如:x1testx2testx3test,計算逗號個數(shù),然后分離成x1test、x2test和x3test等,分別存放在CStringArray類數(shù)組里,x1test等為服務(wù)器數(shù)據(jù)庫表中的字段名。在這些字段中存放了一連串double型數(shù)據(jù),把起始點Step_TrainStart和終止點Step_TrainStop內(nèi)的一段數(shù)據(jù)賦給Mm類型的矩陣
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