15-第十五章--常用醫(yī)學統(tǒng)計軟件簡介

1、第十五章 常用醫(yī)學統(tǒng)計軟件簡介,預(yù)防醫(yī)學,,第一節(jié) EpiData 3.02軟件簡介,一、EpiData的基礎(chǔ)知識,EpiData由三種基本文件組成：QES文件 （調(diào)查表文件），它的作用是定義調(diào)查表（問卷）的結(jié)構(gòu)。REC文件 （數(shù)據(jù)文件），它包括數(shù)據(jù)以及已經(jīng)定義好的編碼。CHK文件 （數(shù)據(jù)錄入核查文件），數(shù)據(jù)輸入字段的有效性規(guī)則。字段：每個字段就是我們臨床觀察表中的一個小項目。它包括：1.字段的名稱；2.字段的文本描述

2、；3.字段的數(shù)據(jù)變量。,二、EpiData運行界面介紹,運行EpiData.exe會出現(xiàn)程序運行界面（圖15-1）圖15-1 EpiData3.02軟件主界面,二、EpiData運行界面介紹,第一行：EpiData菜單欄 1.文件；2.數(shù)據(jù)核對；3.數(shù)據(jù)輸入/輸出；4.其他功能； 5.工具； 6.窗口設(shè)置； 7.幫助。 第二行：EpiData工作過程工具欄 1.建立調(diào)查表文件；2.生成

3、數(shù)據(jù)文件； 3.添加核對命令；4.數(shù)據(jù)錄入； 5.其他功能；6.數(shù)據(jù)輸出。第三行：EpiData常用的幾個快捷工具按鈕,三、使用EpiData建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,圖15-2 需要建立數(shù)據(jù)庫的原調(diào)查表示意圖,1.打開原始的調(diào)查表（見圖15-2）。,（一）建立調(diào)查表文件點擊“建立調(diào)查表文件”按鈕，選擇“建立新調(diào)查表文件”。,圖15-3 選擇字段類型,2.根據(jù)原始表格在EpiData輸入相關(guān)內(nèi)容。在“姓名”之后，點

4、擊“選擇字段類型”按鈕，在選項卡片之中選擇“文本”，設(shè)置為文本，長度8個字節(jié)（注意一個漢字的長度需要2個字節(jié)），點擊“插入”按鈕（圖15-3）。,三、使用EpiData建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,圖15-4 產(chǎn)生qes調(diào)查表,3.依此類推將其他觀察指標進行輸入并保存（圖15-4）。,三、使用EpiData建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,圖15-5 輸入數(shù)據(jù)庫電子表,4.點擊數(shù)據(jù)表預(yù)覽按鈕（圖15-5）。,三、使用EpiData建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,圖15-6

5、 腦血管病人血脂調(diào)查表.REC,（二）建立數(shù)據(jù)文件建立.REC文件。點擊“生成數(shù)據(jù)文件”按鈕，選擇“生成數(shù)據(jù)文件”， 生成 “腦血管病人血脂調(diào)查表.REC”文件（圖15-6）。,三、使用EpiData建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,圖15-7 自動提醒自動保存數(shù)據(jù)庫對話框,點擊“輸入數(shù)據(jù)”按鈕，打開“腦血管病人血脂調(diào)查表.REC”文件，將數(shù)據(jù)輸入表格，錄入完整后，軟件會自動提醒進行保存（圖15-7），確認保存之后就可以輸入下一張表格的數(shù)

6、據(jù)了。,（三）數(shù)據(jù)錄入,三、使用EpiData建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,圖15-8 輸出的文本類型數(shù)據(jù)庫,點擊“數(shù)據(jù)輸出”按鈕，選擇“腦血管病人血脂調(diào)查表.REC”文件。,（四）數(shù)據(jù)輸出,三、使用EpiData建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,圖15-9 輸出的Excel數(shù)據(jù)庫,三、使用EpiData建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,Epidata提供了對字段的進一步設(shè)置功能。點擊工作過程工具條中“添加核對命令”按鈕，仍舊選擇“腦血管病人血脂調(diào)查表.REC”這個數(shù)據(jù)文件

7、，同樣會出現(xiàn)我們作好的電子表格，這時軟件也會自動生成同名的.CHK文件，同時會有一個數(shù)據(jù)核對窗口（如圖15-10）。,（五）優(yōu)化數(shù)據(jù)表,三、使用EpiData建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,圖15-10 數(shù)據(jù)核對數(shù)據(jù)庫窗口,三、使用EpiData建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,圖15-11 邏輯值設(shè)置窗口,1.Rang，Legal：是定義一個字段的數(shù)字范圍及合理數(shù)。例如，我們對“年齡”字段進行設(shè)置，輸入“50-85”（ 圖15-11)。,三、使用EpiDat

8、a建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,Jump：跳轉(zhuǎn)命令。Must enter：如果當前字段必須輸入數(shù)據(jù)，則需要使用這個規(guī)則，選擇Yes。Epidata的默認選擇為No。Repeat：如果在編輯表中Repeat選擇項中選擇“Yes”則前一個記錄中的該字段值將自動出現(xiàn)在下一個記錄的該字段中。Value label：是將一組具有解釋數(shù)值意義的文本與數(shù)值結(jié)合。,三、使用EpiData建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,圖15-13 編輯數(shù)據(jù)標簽窗口,例如，我們對“職業(yè)

9、”這個字段進行設(shè)置(圖15-13）。,圖15-14 選擇數(shù)值窗口,當錄入職業(yè)時，按F9鍵，這時會彈出一張轉(zhuǎn)換表，如下（圖15-14）。,三、使用EpiData建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,圖15-15 數(shù)據(jù)核查結(jié)果,為了保證數(shù)據(jù)錄入的可靠性，我們可以讓兩個人分別輸入同樣的一組調(diào)查表數(shù)據(jù)，Epidata提供了對兩個相同數(shù)據(jù)文件的檢查功能。,三、使用EpiData建立臨床數(shù)據(jù)錄入表,（六）如何核查數(shù)據(jù)文件,第二節(jié) SPSS10.01社會醫(yī)學

10、統(tǒng)計軟件包,一、SPSS10.01主要的功能窗口,SPSS10.01主要有3大窗口：,數(shù)據(jù)編輯窗口（Data Editor）結(jié)果輸出窗口（Viewer）語句編輯窗口（Syntax Editor）,一、SPSS10.01主要的功能窗口,圖15-16 SPSS主界面窗口,整個數(shù)據(jù)編輯窗口分為標題欄、菜單欄、工具欄、編輯欄、內(nèi)容區(qū)和狀態(tài)欄。SPSS程序很大，命令和功能也很多，我們主要介紹菜單欄上的10個菜單命令。（見圖15-16

11、）,（一）SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口,一、SPSS10.01主要的功能窗口,SPSS輸出窗口是用于展示SPSS的統(tǒng)計分析結(jié)果。其菜單命令與數(shù)據(jù)編輯窗口相似，只是減少了幾個菜單項，而另加了一個Insert菜單項，在圖形編輯窗口中，可以作圖形轉(zhuǎn)換,可存為.spo為后綴的文件。,（二） SPSS輸出窗口,一、SPSS10.01主要的功能窗口,在語句編輯窗口，SPSS過程以命令語句形式出現(xiàn)。該窗口還可以編輯對話框操作不能實現(xiàn)的特殊過程的命令語句。窗口

12、中所有的命令語句最終形成一個命令語句文件，可存為.sps為后綴的文件。,（三） SPSS語句編輯窗口,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,1.統(tǒng)計描述：Analyze → Descriptive Statistics →FrequenciesDescriptivesExploreAnalyze → Compare Means → Means 這里只簡單介紹Frequencies過程和Descriptives過程。,（一）數(shù)值

13、變量資料的統(tǒng)計分析,圖15-17 描述統(tǒng)計量結(jié)果,1）結(jié)果如下：,（1）頻數(shù)分析（Frequencies）,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-18 直方圖,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,2）對資料進行分組：Transform → Recode → Into same Variables3）對已分組資料進行頻數(shù)分析步驟： 輸入各組組中值x和頻數(shù)f；對變量值進行加權(quán)，進行Weight cases過程；進行Fre

14、quency過程，此步同原始數(shù)據(jù)資料的操作。,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,Descriptives對話框（圖15-19） Options對話框（圖15-20）,（2）描述統(tǒng)計（Descriptives）,圖15-21 描述性統(tǒng)計量顯示,結(jié)果如下：顯示描述統(tǒng)計量（見圖15-21）。,（2）描述統(tǒng)計（Descriptives）,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,Analyz

15、e → Compare Means → One-samples T Test Independent-samples T Test Paired-samples T Test

16、 One-way ANOVA Analyze → General Linear Model → Univariate,2.統(tǒng)計推斷,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,例：有83例患者的血小板資料，問患者的血小板與正常人的平均值150(109/L)有無統(tǒng)計學意義，同時估計患者血小板的可信區(qū)間。步驟：1）Analyze → Compare Means → One-samples

17、T Test，打開對話框；2）把變量血小板轉(zhuǎn)到右邊的“Test Variables”欄中（見圖15-22、15-23）；,（1）單樣本t檢驗（One-Samples T Test）,2.統(tǒng)計推斷,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,t檢驗對話框（圖15-22） Options對話框（圖15-23）,圖15-24 單樣本t檢驗結(jié)果,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)

18、果解釋,例如有一個189例患者的臨床資料，問不同性別之間的收縮壓(bp1)、舒張壓(bp2)分別是否相同？ 步驟：1）Analyze → Compare Means → Independent-samples T Test；把變量bp1、bp2轉(zhuǎn)到 “Test Variables”欄中；2）把變量sex轉(zhuǎn)到 “Grouping Variable”欄中，激活“Define Groups”對話框，定義兩組的兩個值，然后單擊ok按鈕

19、,返回；（見圖15-27 ）,2.統(tǒng)計推斷(2)成組設(shè)計兩樣本t檢驗（Independent-samples T Test）,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-27 兩獨立樣本t檢驗對話框,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-28 兩獨立樣本t檢驗描述性統(tǒng)計量,3）檢驗；單擊“OK”按鈕即可。結(jié)果如下：,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-29 兩獨立樣本t檢驗結(jié)果,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及

20、結(jié)果解釋,結(jié)果顯示：收縮壓和舒張壓的方差齊性檢驗的F值分別為0.092和1.118，說明方差齊，收縮壓P=0.015＜0.05，不同性別間差異有顯著性；但不同性別的舒張壓差異無顯著性，P=0.057＞0.05。,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,例如有20名患者，按性別和年齡配成10對，隨機分到兩組，一組服用新藥，另一組服用安慰劑，然后觀察某實驗指標，問新藥和安慰劑的療效有無差別？,2.統(tǒng)計推斷 （3）配對t檢驗（Paired-

21、samples T Test）,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-30 配對比較t檢驗,分析步驟如下：Analyze → Compare Means →Paired-samples T Test，打開對話框；從左側(cè)同時選中兩個成對變量，轉(zhuǎn)到 “Paired Variables”欄中；t檢驗對話框結(jié)果類似單樣本t檢驗，P=0.158＞0.05，尚不能說明新藥和安慰劑的療效不同。結(jié)果見圖15-30。,二、主要統(tǒng)計方法的軟

22、件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,例如有一個189例患者的臨床資料，問不同意識程度之間的收縮壓(bp1)、舒張壓(bp2)分別是否相同？分析步驟如下：Analyze → Compare Means →One-way ANOVA，打開對話框；把變量bp1、bp2轉(zhuǎn)到 “Dependent List”欄；,2.統(tǒng)計推斷 （4）單因素方差分析（One-way ANOVA）,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,,把變量意識程度轉(zhuǎn)到 “Factor”

23、欄中；單擊“Contrasts”按鈕，激活對話框，選擇“Polynomial”，單擊“Continue”按鈕返回；單擊“Post Hoc”按鈕，激活對話框，若方差齊時選擇Bonferroni兩兩比較方法，方差不齊時選擇Tamhane’s T2方法，單擊“Continue”按鈕返回；單擊“Options”按鈕，激活對話框，選擇Descriptive和Homogeneity-of-variance選項，單擊“Continue”按鈕返回

24、；單擊“OK”即可。（具體見圖15-31、15-32、15-33）,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,,圖 15-31 單因素方差分析對話框 圖15-32 Contrasts對話框,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,結(jié)果如下：包括各組變量值的描述統(tǒng)計（圖15-34）；方差齊性檢驗（圖15-35）；從方差分析表中可知，不同意識程度之間的收縮壓、舒張壓相等，P分別為0.922、0.108，均＞0.05；

25、兩兩比較表省略。,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-34 一般描述性統(tǒng)計量,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-35 方差齊性檢驗結(jié)果,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,例如16只家兔按種屬分成4個區(qū)組，每個區(qū)組中的4只家兔分別在不同室溫下（5、10、15、20度）測血糖濃度，問不同室溫下家兔的血糖濃度是否相同？步驟：Analyze → General Linear Model → Univariate

26、，打開對話框；從左側(cè)選中變量“血糖濃度”轉(zhuǎn)到“Dependent Variable”欄中，處理因素選入“Fixed Factor”欄中，區(qū)組因素選入“Random Factor”欄中；單擊“OK”即可。見圖15-36,2.統(tǒng)計推斷（5）隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-36 Univariate對話框,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-37（雙因素設(shè)計方差分析結(jié)果）,結(jié)果表明不同室溫

27、下家兔的血糖濃度不相同。,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,,1.統(tǒng)計描述：Analyze → Descriptive Statistics →Frequencies Crosstables 頻數(shù)分析（Frequencies）可產(chǎn)生頻數(shù)表，計算構(gòu)成比；也可以繪出條圖或圓圖。,（二）分類資料的統(tǒng)計分析,二、主要

28、統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,,例：有一組臨床病人的資料，觀察性別和意識程度情況。步驟：（1）Analyze → Descriptive Statistics →Frequencies，打開對話框；（2）從左側(cè)選中性別和意識程度兩變量，轉(zhuǎn)到“Variables”欄中；（3）單擊“Charts”按鈕，打開對話框，選中Bar Charts或Pie Charts選項，單擊“Continue”返回后，單擊“OK”即可（見圖15-38、圖

29、15-39和圖15-40）。,（二）分類資料的統(tǒng)計分析,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-38 Frequencies對話框,（二）分類資料的統(tǒng)計分析,圖15-40 Charts對話框,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-39 format 對話框,,（二）分類資料的統(tǒng)計分析,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-41 分類資料描述統(tǒng)計量,（二）分類資料的統(tǒng)計分析,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解

30、釋,圖15-42 分類變量直條圖,（二）分類資料的統(tǒng)計分析,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,列聯(lián)表分析（Crosstables）可產(chǎn)生四格表、R×C表，計算率或構(gòu)成比；同時進行χ2檢驗。 χ2檢驗在SPSS中的過程：,（二）分類資料的統(tǒng)計分析,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-43 分類頻數(shù)表資料數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),在數(shù)據(jù)編輯窗口中確定行變量、列變量、頻數(shù)變量（圖15-43）；,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及

31、結(jié)果解釋,必須指定頻數(shù)變量，Data →Weight Cases，前面已闡述過；Analyze → Descriptive Statistics →Crosstables，打開對話框，把行變量和列變量分別從左側(cè)轉(zhuǎn)到右側(cè)的Rows和Columns欄中；單擊“Statistics”按鈕，激活對話框，根據(jù)不同資料、不同的研究目的，在對話框中選入不同的分析指標，然后單擊“Continue”返回后，單擊“OK”即可。,（二）分類資料的統(tǒng)計分析

32、,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-44 卡方檢驗主要對話框,如何在Statistics對話框中選入不同的分析指標（圖15-44）：,（二）分類資料的統(tǒng)計分析,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,下面結(jié)果里χ2=26.066，P=0.000，表明不同喂養(yǎng)方式的嬰兒腹瀉發(fā)生率不同。具體結(jié)果見圖15-45,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-45 卡方檢驗結(jié)果,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,Analyze菜單

33、→ Nonparametric Tests ↓Two-Independent-Samples TestsTests for Several Independent SamplesTwo-Related-Samples TestsTests for Several Related Samples,（三）非參數(shù)檢驗,二、主要統(tǒng)計方法

34、的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,1.成組設(shè)計兩樣本均數(shù)比較的非參數(shù)檢驗（Two-Independent-Samples Tests）如比較兩種手術(shù)方案患者的生存日數(shù)間的比較，假設(shè)生存日數(shù)呈偏態(tài)分布。在“Test type”復(fù)選框組中選中最常用的“Mann-Whitney U”復(fù)選框（圖15-46）。,（三）非參數(shù)檢驗,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-46 成組比較秩和檢驗對話框,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-47

35、 兩組比較秩和檢驗結(jié)果,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,2.配對設(shè)計兩樣本均數(shù)比較的非參數(shù)檢驗（Two-Related-Samples Tests）在“Test type”復(fù)選框組中選中最常用的“Wilcoxon”復(fù)選框，即配對設(shè)計兩樣本均數(shù)比較的秩和檢驗。 結(jié)果如下：Wilcoxon Signed Ranks Test（圖15-48）結(jié)果中P=0.154，說明兩種方法相同。,（三）非參數(shù)檢驗,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果

36、解釋,圖15-48 配對設(shè)計秩和檢驗結(jié)果,（三）非參數(shù)檢驗2.配對設(shè)計兩樣本均數(shù)比較的非參數(shù)檢驗,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,3.成組設(shè)計多樣本均數(shù)比較的非參數(shù)檢驗（Tests for Several Independent Samples）和區(qū)組設(shè)計多樣本均數(shù)比較的非參數(shù)檢驗（Tests for Several Related Samples）它們的基本對話框分別如下，與方差分析中不同的是：它們不提供多重比較。（主要對話

37、框見圖15-49、15-50）,（三）非參數(shù)檢驗,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-49 成組設(shè)計多樣本秩和檢驗圖 15-50 隨機區(qū)組設(shè)計多樣本秩和檢驗,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-51 完全隨機設(shè)計秩和檢驗主要結(jié)果,NPar Tests 主要結(jié)果見圖15-51Kruskal-Wallis Test,二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,Analyze → Correlate → Bivar

38、iate（雙變量相關(guān)）、 Partial（偏相關(guān)分析）Analyze →Regression → Linear 例：隨機抽取10名女中學生，測得體重和肺活量情況，問女中學生的體重與肺活量之間有無直線關(guān)系？,（四）直線回歸和相關(guān),二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-53 直線回歸的主要對話框,（四）直線回歸和相關(guān),二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-54 回歸模型擬合指標選擇對話框,（四）直線回歸和相關(guān),二、主

39、要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-55 描述性統(tǒng)計量結(jié)果 圖15-56 模型優(yōu)劣評價指標,Regression 結(jié)果,（四）直線回歸和相關(guān),二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-57兩個變量的相關(guān)分析結(jié)果,（四）直線回歸和相關(guān),二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-58 回歸系數(shù)顯著性檢驗結(jié)果,（四）直線回歸和相關(guān),二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,圖15-59 線性回歸分析主要結(jié)果,（四）直線回歸和相

40、關(guān),二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,從結(jié)果中可知方程的決定系數(shù)、調(diào)整決定系數(shù)、剩余標準差分別等于0.482、0.418、331.19；女中學生的體重與肺活量之間有直線關(guān)系，因為對回歸系數(shù)b做t檢驗，P=0.026＜0.05；直線回歸方程為：肺活量= -1375.228+91.117體重。,（四）直線回歸和相關(guān),二、主要統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)及結(jié)果解釋,思考題1.建立數(shù)據(jù)庫在Epidata3.02中關(guān)鍵的步驟有哪些？應(yīng)該注意哪些問題？