統(tǒng)計(jì)方法選擇與spss應(yīng)用

1、1,臨床科研中統(tǒng)計(jì)方法的選擇及SPSS操作簡介,重慶醫(yī)科大學(xué),公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室彭斌,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 2,統(tǒng)計(jì)學(xué)是用來干什么的,統(tǒng)計(jì)學(xué)是面對(duì)不確定數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)推斷的一門學(xué)科目的通過合理的設(shè)計(jì)來減少、控制誤差，盡量保證結(jié)果的科學(xué)、可靠、可信；通過恰當(dāng)?shù)姆椒ǔ浞直┞稊?shù)據(jù)背后隱含的客觀規(guī)律統(tǒng)計(jì)學(xué)是科學(xué)研究的重要工具,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 3,什么時(shí)候需要統(tǒng)計(jì)學(xué),醫(yī)學(xué)科學(xué)研究從頭到尾都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)

2、方案設(shè)計(jì)(對(duì)照設(shè)置，混雜因素的控制)對(duì)象分配(隨機(jī)分配？)樣本大小收集資料分析資料很多研究者只有在最后一步“分析資料”時(shí)才想起統(tǒng)計(jì)方法,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 4,統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)-設(shè)計(jì)類型,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）--最常見，最易實(shí)施的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案--將研究對(duì)象隨機(jī)分配到幾個(gè)組，然后做實(shí)驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)--將具有相似特征的研究對(duì)象配成對(duì)子，然后再將每個(gè)對(duì)子的對(duì)象隨機(jī)分配到兩個(gè)組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)--常見形式：

3、同源配對(duì)（如樣品一分為二） 異源配對(duì)（按性別、體重、年齡配對(duì)） 自身前后配對(duì)（試驗(yàn)前后的對(duì)比）,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 5,統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)-設(shè)計(jì)類型,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型析因設(shè)計(jì) --同時(shí)研究多個(gè)實(shí)驗(yàn)因素對(duì)結(jié)果的影響 --例如，研究藥物劑量(3mg、6mg)及給藥方式(口服、肌注)對(duì)結(jié)果的影響，每種組合均需要做試驗(yàn)(3mg+口服，3mg+

4、肌注， 6mg+口服，6mg+肌注)，為2×2析因設(shè)計(jì)正交設(shè)計(jì) --析因設(shè)計(jì)的簡化方案，根據(jù)正交表做實(shí)驗(yàn)重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì) --同一對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行某個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)，以分析該指標(biāo)在時(shí)間上的變化。--臨床上很常見的一類資料,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 6,統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)-資料類型,資料類型定量資料（計(jì)量資料）指每一個(gè)對(duì)象都有一個(gè)觀察值，其值是可以定量或準(zhǔn)確測(cè)量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小的不同。例如，ALT,Hb,體重

5、，吸光度，等定性資料（計(jì)數(shù)資料）沒有數(shù)值的大小，只有互不相容的類別或?qū)傩?。例如，性別，血型，職業(yè)，病種，等等級(jí)資料各屬性或類別間有程度之分例如，疾病的“輕、中、重”，治療結(jié)果的“無效、顯效、好轉(zhuǎn)、治愈”,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 7,統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)-分析目的,分析目的對(duì)臨床資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述描述性統(tǒng)計(jì)分析方法如，均數(shù)，中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，百分比，頻數(shù)分布等對(duì)幾組資料進(jìn)行差異性檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)方法如，t檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)

6、，方差分析，秩和檢驗(yàn)等探討變量之間的關(guān)系，或者自變量（影響因素）對(duì)應(yīng)變量（結(jié)果變量）的影響大小多變量分析方法如，線性相關(guān)，線性回歸，Logistic回歸，生存分析等,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 8,常用的統(tǒng)計(jì)方法,統(tǒng)計(jì)描述均數(shù)，中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，率，百分比，頻數(shù)分布等參數(shù)估計(jì)95%可信區(qū)間（95%CI）假設(shè)檢驗(yàn)t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)，等關(guān)聯(lián)分析線性相關(guān)、線性回歸、Logistic回歸、生存分析，等其它

7、方法判別分析，聚類分析，因子分析，主成分分析，Meta分析,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 9,選擇方法時(shí)需要注意的幾點(diǎn),數(shù)據(jù)的分布正態(tài)分布？偏態(tài)分布？方差齊性方差是否齊同（相等）粗略判斷 兩組標(biāo)準(zhǔn)差之比在2.5倍以上， 就得警惕方差不齊,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 10,常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇,,計(jì)量資料常用假設(shè)檢驗(yàn)方法,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 11,幾個(gè)例子,實(shí)例1 30只大鼠隨機(jī)分為A、B、

8、C三組，每組10只，分別給予三種藥物，5天后測(cè)定某指標(biāo)值如下表。,資料特點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，計(jì)量資料，三組不妥的方法：t檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ悍讲罘治?衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 12,幾個(gè)例子,實(shí)例2 36只大鼠隨機(jī)分為對(duì)照組、實(shí)驗(yàn)組1、實(shí)驗(yàn)組2三組，每組12只，分別給予三種飼料，分別于10天、15天、20天、25天測(cè)定大鼠體重，如下表。,資料特點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，計(jì)量資料，三組，重復(fù)測(cè)量不妥的方法：每個(gè)時(shí)間點(diǎn)用t檢驗(yàn)或方差分

9、析恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ褐貜?fù)測(cè)量的方差分析,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 13,幾個(gè)例子,實(shí)例3 72只小鼠隨機(jī)分為3組，每組24只，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，分別于試驗(yàn)后1，3，5，7天處死小鼠6只小鼠，測(cè)定大腦中酪氨酸激酶B的表達(dá)水平，如下表。,資料特點(diǎn)：計(jì)量資料，三組，重復(fù)測(cè)量? 析因設(shè)計(jì)?不妥的方法：每個(gè)時(shí)間點(diǎn)用t檢驗(yàn)，重復(fù)測(cè)量的方差分析恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ?×4析因設(shè)計(jì)方差分析,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 14,幾個(gè)例子,實(shí)例4

10、 兩組手術(shù)病人，采用兩種不同的鎮(zhèn)痛方式（試驗(yàn)組、對(duì)照組），于手術(shù)后24小時(shí)測(cè)定血清中的IL-6，結(jié)果如下表。,資料特點(diǎn)：計(jì)量資料，兩組，標(biāo)準(zhǔn)差相差比較大(方差不齊)不妥的方法：t檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ簍’檢驗(yàn) 或者 Wilcoxon秩和檢驗(yàn),衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 15,常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇,,計(jì)數(shù)資料常用假設(shè)檢驗(yàn)方法,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 16,一個(gè)例子,實(shí)例5 兩組病人，采用兩種藥物治療，治療療效如下表。經(jīng)卡方

11、檢驗(yàn)，P=0.0486，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此可以認(rèn)為試驗(yàn)組的療效比對(duì)照組的療效好。,資料特點(diǎn)：計(jì)數(shù)資料，兩組，例數(shù)比較少不妥的方法：卡方檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ篎isher精確檢驗(yàn),衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 17,常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇,,等級(jí)資料常用假設(shè)檢驗(yàn)方法,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 18,一個(gè)例子,實(shí)例6 兩組病人，采用兩種藥物治療，治療療效如下表。經(jīng)卡方檢驗(yàn)，P=0.0570，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,資料特點(diǎn)：等級(jí)資料，

12、兩組不妥的方法：卡方檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ篧ilcoxon秩和檢驗(yàn),衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 19,常用多變量分析方法的選擇,臨床研究中，經(jīng)常需要分析某些因素與疾病之間的關(guān)系，探討疾病的危險(xiǎn)因素。這些通常會(huì)涉及到多變量分析。,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 20,一個(gè)例子,實(shí)例7 欲研究治療某病的改進(jìn)法（傳統(tǒng)藥+輔藥）與傳統(tǒng)法（傳統(tǒng)藥）在不同劑量下的療效。將150例研究對(duì)象隨機(jī)分成10組，每組15例；每種劑量及每種療法下觀察15例

13、。結(jié)果如下表：,資料特點(diǎn)：結(jié)果變量：是否有效，二分類（有效、無效） 兩個(gè)影響因素：治療方法、藥物劑量不妥的方法：卡方檢驗(yàn)或Fisher精確檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ篖ogistic回歸分析,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 21,SPSS操作簡介,SPSS是Statistical Package for the Social Sciences（社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）的縮寫非統(tǒng)計(jì)人員廣泛使用的統(tǒng)計(jì)軟件特點(diǎn)操作簡單，容易上手，

14、無需寫程序統(tǒng)計(jì)分析方法豐富繪制圖形美觀數(shù)據(jù)接口齊全,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 22,SPSS工作界面,,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 23,數(shù)據(jù)錄入原則,數(shù)據(jù)錄入的基本原則同一研究對(duì)象的所有信息錄入到同一行上同一研究對(duì)象的不同信息錄入到不同列上完整地描述研究對(duì)象所提供的所有信息相同信息的不同表達(dá)應(yīng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 例如，性別記錄為：男，男性，Male等，錄入時(shí)應(yīng)統(tǒng)一為一個(gè)符號(hào)按以上格式錄入的數(shù)據(jù)幾乎可以完成所有的統(tǒng)計(jì)分

15、析、滿足所有的統(tǒng)計(jì)分析軟件,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 24,兩個(gè)例子,例8 用甲、乙兩種治療方法治療一批病人，治療結(jié)果如下表。 試建立SPSS數(shù)據(jù)集。,明確兩點(diǎn)：這個(gè)數(shù)據(jù)集有多少行（病人例數(shù)）？ 有多少列（變量個(gè)數(shù)）？,14行2列,TTEST,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 25,設(shè)定變量名,首先建立變量名及指定類型Name中錄入：gr

16、oup，Type：默認(rèn)，Label中錄入：治療方法；Name中錄入：result，Type：默認(rèn)，Label中錄入：療效；完成之后界面大致如下,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 26,錄入數(shù)據(jù)后的界面,在數(shù)據(jù)界面（Data View）錄入數(shù)據(jù)：甲療法數(shù)據(jù)8行，乙療法數(shù)據(jù)6行,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 27,兩個(gè)例子,例9 用甲、乙兩種治療方法治療一批病人，治療結(jié)果如下表。 試建立SPSS數(shù)據(jù)集。,明確兩點(diǎn)：這個(gè)數(shù)據(jù)集

17、有多少行（病人例數(shù)）？ 有多少列（變量個(gè)數(shù)）？,40行2列,CHISQ,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 28,設(shè)定變量名,首先建立變量名及指定類型Name中錄入：group，Type：默認(rèn)，Label中錄入：治療方法；Values中指定：1=甲療法；2=乙療法Name中錄入：result，Type：默認(rèn)，Label中錄入：療效；Values中指定：1=有

18、效；2=無效完成之后界面大致如下,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 29,錄入數(shù)據(jù)后的界面,在數(shù)據(jù)界面（Data View）錄入數(shù)據(jù)：甲療法有效15行，甲療法無效5行；乙療法有效19行，乙療法無效1行。,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 30,t檢驗(yàn)操作步驟,例10 對(duì)例8進(jìn)行t檢驗(yàn)，比較兩種療法的結(jié)果有無差異。,操作步驟：Analyze?Compare Means?Independent-Samples T Test?彈出t檢驗(yàn)對(duì)話框，

19、如下左圖。將group選入“Grouping Variable:”，點(diǎn)擊“Define Groups…”定義兩個(gè)組的值：1、2將result選入“Test Variable(s):”。完成后如右圖。點(diǎn)OK分析。,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 31,t檢驗(yàn)結(jié)果,SPSS分析結(jié)果,,,方差齊性檢驗(yàn)P=0.824，方差齊同,t檢驗(yàn)結(jié)果t=3.241，P=0.007,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 32,方差分析操作步驟,例11 某研究

20、者研究不同飲食對(duì)肝臟CYP2 E1表達(dá)的影響。將45只大鼠隨機(jī)分為3組，每組15只，分別給予正常飲食、酒精飲食、高脂飲食。5周后測(cè)定 CYP2 E1 mRNA量。結(jié)果如下：,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 33,錄入數(shù)據(jù)后的界面,在數(shù)據(jù)界面（Data View）錄入數(shù)據(jù)：group錄入三種飲食方式，result錄入表達(dá)量。錄入后界面如下：,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 34,方差分析操作步驟,操作步驟：Analyze?General L

21、inear Model?Univariate…?彈出對(duì)話框，如下左圖將group選入“Fixed Factor(s):”將E1MRNA選入“Dependent Variable:”點(diǎn)“Post Hoc…”，設(shè)置兩兩比較方法，選擇SNK法返回，完成后的界面如下右圖。點(diǎn)OK進(jìn)行分析。,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 35,方差分析結(jié)果,SPSS分析結(jié)果,,,方差分析：F=814.442P=0.000,SNK法兩兩比較結(jié)果：由于三

22、組檢驗(yàn)結(jié)果在三個(gè)不同的子集（Subset），因此，兩兩之間差異都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 36,卡方檢驗(yàn)步驟,例12 對(duì)例9進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，比較兩種療法的結(jié)果有無差異。,操作步驟：Analyze?Descriptive Statistics?Crosstabs…?彈出卡方檢驗(yàn)對(duì)話框，如下左圖。將group選入“Row(s):框”將result選入“Column(s):框”。完成后如右圖。點(diǎn)擊“Statistic

23、s…”按鈕，勾選“Chi-square”(卡方檢驗(yàn))，Continue?OK分析。,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 37,卡方檢驗(yàn)結(jié)果,SPSS分析結(jié)果,,,,卡方檢驗(yàn)結(jié)果：由于下面出現(xiàn)警告（見b.）因此卡方檢驗(yàn)結(jié)果存在偏差（第一行），應(yīng)選擇Fisher’s Exact Test結(jié)果，P=0.182,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 38,Logistic回歸操作步驟,例13 以實(shí)例7數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸分析 欲研究治療

24、某病的改進(jìn)法（傳統(tǒng)藥+輔藥）與傳統(tǒng)法（傳統(tǒng)藥）在不同劑量下的療效。將150例研究對(duì)象隨機(jī)分成10組，每組15例；每種劑量及每種療法下觀察15例。結(jié)果如下表：,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 39,設(shè)定變量名,首先建立變量名及指定類型Name中錄入4個(gè)變量：group，result，dose，f，其中f表示頻數(shù)。完成之后界面大致如下,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 40,錄入數(shù)據(jù)后的界面,在數(shù)據(jù)界面（Data View）錄入數(shù)據(jù)：gro

25、up:改進(jìn)法=1，傳統(tǒng)法=2;result:有效=1，無效=0dose:分別錄入1，2，3，4，5f:分別錄入對(duì)應(yīng)的頻數(shù),衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 41,Logistic回歸分析步驟,由于建立的數(shù)據(jù)集是頻數(shù)格式的數(shù)據(jù)集，因此在分析前需要先說明。點(diǎn)擊菜單上“Data”?“Weight Cases…”?點(diǎn)擊彈出對(duì)話框（如下），將變量f選入“Frequency Variable:”框中，OK保存退出。,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌

26、 42,Logistic回歸分析步驟,操作步驟：Analyze?Regression?Binary Logistic…?彈出對(duì)話框。將group、dose選入“Covariates:框”將result選入“Dependent:框”點(diǎn)擊“Categorical…”按鈕，將group選入右側(cè)框中，指定為分類變量。返回。完成后如下圖所示。點(diǎn)擊OK進(jìn)行分析。,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 彭斌 43,Logistic回歸分析結(jié)果,SPSS輸