定性映射及定性轉(zhuǎn)化程度函數(shù)在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用.pdf

1、該項(xiàng)目試圖建立更為一般性的企業(yè)綜合實(shí)力評價(jià)體系,滿足投資者和管理者的需要.通過定性和定量的綜合的分析,可以區(qū)分企業(yè)的綜合實(shí)力等級及其在同行業(yè)中所處的位置.該項(xiàng)目對股票分析也提出了一個(gè)解決方法.股票信息瞬息萬變,從大量的股票數(shù)據(jù)中找到真正有用的信息是金融領(lǐng)域的一個(gè)難題.目前市面上主要通過各種參數(shù)指標(biāo)的組合去描繪股市變化的規(guī)律,然而,現(xiàn)實(shí)情況是,人們用自己熟悉的某些參數(shù),如:MACD、KDJ等進(jìn)行的指標(biāo)分析,大多都不準(zhǔn)確.要么提前、要么滯后

2、.至于某些人煞費(fèi)苦心試圖尋找的所謂"萬能指標(biāo)",至今仍不知在何處.一般認(rèn)為,股票價(jià)格及其變化趨勢反映的是上市公司的綜合實(shí)力,怎樣根據(jù)股票價(jià)格及其變化趨勢,去理智地分析、評估一家上市公司的綜合實(shí)力,并對該公司的"好"或"壞"作出一個(gè)準(zhǔn)確的判斷,對投資能否贏利來說是很重要的.因?yàn)榫C合實(shí)力是反映上市公司"好"或"壞"的重要屬性,股票價(jià)格及其變化趨勢是反映綜合實(shí)力(這一屬性)的量特征,而"強(qiáng)"或"弱"則是反映綜合實(shí)力(這一屬性)本質(zhì)的兩個(gè)質(zhì)特征

3、,因此,從屬性論的觀點(diǎn)看,股票分析和決策的整個(gè)過程,就是一個(gè)事物屬性的量——質(zhì)特征轉(zhuǎn)化過程.基于這樣一種認(rèn)識,該文利用屬性論方法提出的的定性映射及其轉(zhuǎn)化程度函數(shù)(Conversion Degree Function,mDWCDF)η<,i>(x,a<,i>,β<,i>,ξ<,i>)既能解決屬性量-質(zhì)轉(zhuǎn)化差異,又能確定不同屬性間的權(quán)重的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一個(gè)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng),并給出了層次分析-微變因子調(diào)控算法和均分斜率趨勢分析算法兩個(gè)算法,給出了財(cái)