中南大學數(shù)模b題(公開)

1、答卷編號（競賽組委會填寫）：答卷編號（競賽組委會填寫）：論文題目：手機用戶精準識別模型（B）選擇方向：異網(wǎng)高端用戶識別（1）參賽隊員：1.姓名：王文天學院：材料學院學號：0607100625電話：137390630592.姓名：姚湘筱學院：材料學院學號：0605100520電話：158731474593.姓名：肖佩豪杰學院：材料學院學號：0607100819電話：指導老師：潘克家1手機用戶異網(wǎng)高端識別摘要摘要本文用已有的本網(wǎng)手機用戶資料

2、對部分本網(wǎng)用戶高端能力進行了研究，并利用這部分本網(wǎng)用戶資料對其它本網(wǎng)用戶及異網(wǎng)手機用戶的行為特征進行了預測，并給出了一個靚號分級模型。對于問題一，本隊首先使用svm神經(jīng)網(wǎng)絡模型對缺失數(shù)據(jù)進行了補充并對影響用戶高端程度的數(shù)據(jù)進行了歸一化與極大化處理。之后，本隊采用層次分析法給上述數(shù)據(jù)賦予權值，再采用聚類分析的方法將用戶分為1000級。將各項數(shù)據(jù)與對應乘積的加和可以得到一個反應用戶高端程度的具體數(shù)值，對分好的1000類求其高端指數(shù)的均值，并

3、按照指數(shù)的升序重新排列命名這1000類，使第1組用戶為最低端，1000組為最高端。以此1000個級別判別相對高端用戶，再結(jié)合運營商的具體服務能力確定絕對高端用戶。對于問題二，本隊假定手機用戶在選擇手機號碼時不考慮本網(wǎng)異網(wǎng)差別，并且通話短信行為上有差別。因此可以由本網(wǎng)用戶的高端預測結(jié)果加上所有用戶的通話行為來預測異網(wǎng)用戶的高端程度及營銷優(yōu)先級別。預測異網(wǎng)用戶的分類時，本隊利用本網(wǎng)用戶的高端分類對用戶的通化行為進行標定，得到94個行為變量，

4、再對兩個用戶求算行為差異度，將任意一個沒有分類的用戶用一個第一問已經(jīng)分類的用戶替代，迭代不斷利用其它用戶矯正過的分類信息矯正某一用戶通話行為，再用該用戶的通化行為矯正該用戶的分類信息，最后得到分類結(jié)果。由于內(nèi)存與篇幅有限，本文列舉出隨機抽樣的30名異網(wǎng)用戶分類結(jié)果以及通話費預測值。并抽樣了本網(wǎng)1000名用戶進行一次迭代預測檢驗，得到分類誤差在100組以內(nèi)的用戶比例為，并且有一定的可區(qū)分性，預測分布方49.6%差為組。162.14對于問題

5、三，本隊從判別準則合理性的評價、異網(wǎng)手機用戶月均消費金額的估算評價、需改進的地方及改進方法三個方面著手分析。本隊認為已建立模型可以對相關數(shù)據(jù)進行較為精準的分析。但是家用計算機對本算法的操作可行度不高，算法簡化余地不大。同時給出了利用本隊方法更精確預測異網(wǎng)用戶高端與否的資料要求：一小部分但數(shù)量龐大的異網(wǎng)用戶的用戶資料。對于問題四，本隊創(chuàng)造性地運用了問卷調(diào)查法來預測人們對靚號的偏好。并對數(shù)據(jù)進行了科學的計算與統(tǒng)計，并得出了相應靚號分級系統(tǒng)，