成都人口現(xiàn)代化水平區(qū)域分布差異

1、主成分分析在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用主成分分析在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用——成都人口現(xiàn)代化水平區(qū)域分布差異摘要：本文根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)選取了11個(gè)人口現(xiàn)代化指標(biāo)作為人口現(xiàn)代化研究的指標(biāo)體系，以2000年人口普查數(shù)據(jù)和2008年成都市的統(tǒng)計(jì)年鑒為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，然后通過SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行主成分分析、選取三個(gè)主成分，分別用來反映各市縣的人口現(xiàn)代化發(fā)展水平的差異。關(guān)鍵詞：人口現(xiàn)代化，主成分分析人口現(xiàn)代化的概念是由劉錚教授在1992年的時(shí)候提出的，現(xiàn)在人口現(xiàn)代化已經(jīng)

2、是國內(nèi)學(xué)者的研究重要內(nèi)容，劉錚教授認(rèn)為，我國不僅要有農(nóng)業(yè)、工業(yè)、科技和國防現(xiàn)代化的四化目標(biāo)，還應(yīng)該有人口現(xiàn)代化的目標(biāo)。但是由于人口問題的復(fù)雜性，盡管對人口現(xiàn)代化發(fā)展?fàn)顩r、人口現(xiàn)代化的界定及其指標(biāo)體系的建立的著作較多，但成果都不是很顯著。而在我國的社會(huì)經(jīng)濟(jì)從傳統(tǒng)形態(tài)向現(xiàn)代形態(tài)轉(zhuǎn)變的過程中，人口現(xiàn)代化是整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化重要且不可缺少的組成部分，也是實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的主要標(biāo)志之一。成都市是四川省省會(huì)城市，是中西部地區(qū)的重要的中心城市。成都

3、市還是西南地區(qū)科技中心、商貿(mào)中心、金融中心和交通通信樞紐，全市12390平方公里，中心城區(qū)建成面積598平方公里。市轄區(qū)面積1418平方公里。2008年末全市戶籍人口為1103.40萬人，比上年末增加12.7萬人。常住人口1270.6萬人，增加12.7萬人。成都市自從提出城鄉(xiāng)統(tǒng)籌以后，大量的農(nóng)村人口涌入城市，人口的素質(zhì)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，人口現(xiàn)代化問題的形勢比較嚴(yán)重，這影響著未來的社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。因此，文章在這里對成都市人口的現(xiàn)代化狀況及

4、其區(qū)域差異進(jìn)行研究，主要用主成分分析方法和主成分聚類對成都市人口區(qū)域差異進(jìn)行研究。一、指標(biāo)的選用盡管很多研究人員對人口現(xiàn)代化進(jìn)行了大量的研究，但此概念本身的復(fù)雜性使人們對人口現(xiàn)代化研究的指標(biāo)未形成共識(shí)，人口的現(xiàn)代化應(yīng)該包括兩個(gè)方面：一個(gè)是人口再生產(chǎn)類型的現(xiàn)代化，二是人口素質(zhì)的現(xiàn)代化。賀滿林等人綜合了目前的文獻(xiàn)中的多種指標(biāo)體系，按照生育模式、人口素質(zhì)、生活質(zhì)量、人口結(jié)構(gòu)等4個(gè)方面進(jìn)行了篩選得到了11個(gè)指標(biāo)，由于這套指標(biāo)體系易于操作，數(shù)據(jù)易

5、于獲取，可計(jì)算性強(qiáng)，在根據(jù)成都市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)進(jìn)行了部分修改后，仍為11個(gè)指標(biāo)，即人口自然增長率、總和生育率、平均受教育年限、識(shí)字率、人口總數(shù)、成年勞動(dòng)力比重、城市人口比重、第三產(chǎn)業(yè)人口比重、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄年底余額與人均社會(huì)消費(fèi)額等11個(gè)方面。具體指標(biāo)的數(shù)據(jù)見附表。（圖1）280.0230.21299.95390.0050.04199.995100.0000.00499.999110.0000.001100.000上表中，

6、第一列為各主成分的序號(hào)，后面三列為相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣的特征值。這些值是用于確定哪些因子應(yīng)保留，共三項(xiàng)。第一項(xiàng)為各成分的特征值、第二列是各成分所解釋的方差占總方差的百分比。也就是各因子特征值占特征值總和的百分比、第三列自上而下是各因子方差占總方差百分比的累積百分比。其中第一、第二、第三主成分的特征值均超過了1.0，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)85.357%，超過了85%，三個(gè)主成分概括了絕大部分信息，其中三個(gè)主成分所解釋的各變量的標(biāo)準(zhǔn)化方差值為1，三個(gè)

7、因子解釋了絕大部分方差，選取三個(gè)主成分是可信的。旋轉(zhuǎn)采用方差最大法對因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，經(jīng)過多次迭代，得到了因子載荷矩陣?？梢钥闯觯谝恢鞒煞謱θ司鵊DP、第三產(chǎn)業(yè)人口比重、平均受教育年限、人均社會(huì)消費(fèi)額、成年勞動(dòng)力比重、識(shí)字率有絕對值較大的載荷值?？梢詫⑺x為人均經(jīng)濟(jì)收入和人口素質(zhì)因子的代表；第二主成分的絕對值較大的載荷值有城市人口比重、總?cè)丝跀?shù)、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄年底余額，我們可以將它定義為人口數(shù)量和城市人口比重因子的代表；第三主成分在人口自

8、然增長率和總和生育率上有較大絕對值載荷值，我們可以將其定義為生育模式因子的代表。（表2）以上的三個(gè)因子能夠基本反映成都市人口現(xiàn)代化的基本特征，所以分析效果較好。表2因子載荷矩陣Component123人均GDP0.9360.1710.19第三產(chǎn)業(yè)人口比重0.9320.180.084平均受教育年限0.9220.1480.141成年勞動(dòng)力比重0.9170.1390.028人均社會(huì)消費(fèi)額0.9060.180.125識(shí)字率占總?cè)丝跀?shù)0.6980