系統(tǒng)的實現(xiàn)與測試

1、0本科畢業(yè)設(shè)計（論文）本科畢業(yè)設(shè)計（論文）題目指紋增強算法的研究中值濾波抑制噪聲算法雖然比均值濾波算法略微復(fù)雜，但是對畫面清晰度的保持方面卻比均值濾波好很多，對椒鹽噪聲的濾波效果更明顯。3.2頻率域增強法頻率域增強法3.2.1頻率域增強法的理論知識頻率域增強法的理論知識頻率域增強法首先將圖像從空間域按照某種變換模型（如傅里葉變換或其他變換等）變換到頻率域，然后在頻域?qū)D像進(jìn)行處理，再將其反變換到空間域。頻率域增強法把圖像看成一種二維信號

2、，對其進(jìn)行基于二維傅里葉變換的信號增強。采用低通濾波法，可去掉圖像中的噪聲；采用高通濾波法，可增強邊緣、線條細(xì)節(jié)等高頻信號，使模糊的圖片變得清晰。由于圖像中的邊緣、線條等細(xì)節(jié)部分與圖像頻譜中的高頻分量相對應(yīng)，在頻域中用高通濾波器處理，能夠使圖像的邊緣或線條變得清晰，圖像得到銳化。高通濾波器衰減傅里葉變換中的低頻分量，使傅里葉變換中的高頻信息通過。因此，采用高通濾波的方注意上、下、左、右兩端對齊2(3.8)??0ln(12)()()nDD

3、uvHuve?它使在截止頻率時等于最大值的。()Huv0D12（4）梯形高通濾波器梯形高通濾波器（FHPF）的傳遞函數(shù)定義為(3.9)1010010()()()()1ifDuvDDuvDHuvifDDuvDDDelse?????????????式（3.9）中，為截止頻率；為0截止頻率，頻率低于的頻率全部衰減。通0D1D1D常為了實現(xiàn)方便，并不是在半徑上來使用為最大值的，條件是可以是0D()Huv121D任意的，只要它小于，滿足即可。0D

4、01DD?采用的頻域增強法是利用頻域高通濾波器對指紋圖像進(jìn)行增強，首先為測試圖像加入噪聲，隨后建立三種高通濾波器的模型：巴特沃斯高通濾波器、指數(shù)高通濾波器和梯形高通濾波器。模型的建立依靠上文中的濾波器的傳遞函數(shù)來實現(xiàn)。3.2.2頻率域增強法的優(yōu)缺點頻率域增強法的優(yōu)缺點在頻域中利用高通濾波器處理圖像，抑制低頻分量，增強高頻成分，能使圖像的邊緣和線條等細(xì)節(jié)變得清晰。但對噪聲并不能很好地去除，雖然邊緣和線條等細(xì)節(jié)得到突出，但是得到的圖像還會受

5、到噪聲的影響。3.3本章小結(jié)本章小結(jié)本章節(jié)主要介紹了傳統(tǒng)的指紋圖像增強方法。在稍微介紹指紋圖像增強的概念和內(nèi)容之后，重點介紹了空間域增強法與頻率域增強法，其中包括方法的原理、算法實現(xiàn)以及分析兩者的優(yōu)缺點?？臻g域法中主要是用到了均值濾波和中值濾波這兩種方法，均值濾波法算法簡單，計算速度快，但對椒鹽噪聲的濾波效果不是很理想。中值濾波法算法雖然比前者略微復(fù)雜，但對畫面清晰度的保持要好很多，對椒鹽噪聲的濾波效果較好。頻率域法中主要使用頻域高通濾