基于CBR-RBR的工程爭端訴訟結(jié)果預測.pdf

1、基于基于CBRRBR的工程爭端訴訟結(jié)果預測的工程爭端訴訟結(jié)果預測PredictingtheoutcomeofconstructiondisputeslitigationbasedonCBRRBRmodel學科專業(yè)：工程管理研究生：楊權(quán)利指導教師：呂文學副教授天津大學管理與經(jīng)濟學部二零一二年十二月摘要工程建設(shè)行業(yè)爭端頻發(fā)，許多學者已經(jīng)對如何預防爭端、解決爭端進行了較為深入的研究。隨著人工智能技術(shù)在其他領(lǐng)域的普及和應(yīng)用，工程建設(shè)行業(yè)也逐漸對

2、人工智能技術(shù)進行了探索性研究與應(yīng)用。其中已有不少學者試圖通過人工智能技術(shù)對工程中潛在的爭端風險進行預測，并對爭端解決進行智能化決策。但在工程爭端訴訟領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)進行的研究較少，由于訴訟成本高昂、破壞雙方友好合作關(guān)系并影響公司聲譽，因此有必要對工程爭端訴訟結(jié)果進行預測研究，避免爭端雙方盲目通過法律途徑解決爭端，從而使爭端雙方在訴諸法律之前能夠認識到自身行為的合理性。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，從項目管理模式、爭端發(fā)生的項目階段、爭端雙

3、方主體和訴的確定等角度對本研究中的工程爭端進行了定義。并在詳細分析了我國115個工程爭端訴訟案例的基礎(chǔ)上，從構(gòu)建CBRRBR工程爭端訴訟結(jié)果預測模型的角度出發(fā)，將整理出的492項工程爭議歸納為27類，從而為工程爭端訴訟案例庫的構(gòu)建提供了依據(jù)。通過對CBR與RBR結(jié)合方式的分析，本文選擇了以CBR為主RBR為輔的結(jié)合方式。在對CBR相似案例檢索機制的設(shè)計、訴訟結(jié)果數(shù)量化可行性驗證、RBR規(guī)則推理介入方式等分析論證的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)提出了基于C

4、BRRBR的工程爭端訴訟結(jié)果預測模型，并嘗試對工程爭端訴訟預測結(jié)果進行數(shù)量化處理，以期提高CBRRBR系統(tǒng)的實際應(yīng)用價值。在此基礎(chǔ)上，本文以“工程缺陷爭端”為例進行了實證研究，結(jié)果表明該方法對工程缺陷爭端訴訟結(jié)果的預測準確率高達93.75%，并且最終數(shù)量化預測結(jié)果的偏差也在預期范圍之內(nèi)，說明本文提出的CBRRBR預測模型可以有效地應(yīng)用于工程爭端訴訟結(jié)果的預測，具有較好的應(yīng)用價值和應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：基于案例的推理基于規(guī)則的推理工程