GDP與居民消費(fèi)支出構(gòu)成關(guān)系的分位數(shù)回歸模型研究.pdf

1、眾所周知,國民生產(chǎn)總值作為一項(xiàng)衡量國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo),受到眾多因素的影響,而居民消費(fèi)支出的影響尤為值得關(guān)注。
　　本文采用2003～2009年統(tǒng)計(jì)年鑒上的數(shù)據(jù)對(duì)國外一些國家的國民生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)支出構(gòu)成的關(guān)系進(jìn)行研究,以往很多文獻(xiàn)是基于凱恩斯消費(fèi)理論用協(xié)整關(guān)系來研究他們的關(guān)系。分位數(shù)回歸因?yàn)槠溆?jì)算上的方便和理論上的特性,使其近年來很受關(guān)注。本文基于分位數(shù)回歸來研究國民生產(chǎn)總值與消費(fèi)之間的關(guān)系,將國民生產(chǎn)總值作為響應(yīng)變量,居民

2、消費(fèi)支出構(gòu)成的12個(gè)屬性作為影響變量。傳統(tǒng)的最小二乘估計(jì)表明,居民消費(fèi)變量對(duì)國民生產(chǎn)總值的影響不顯著。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的最小二乘估是在模型誤差均值為O方差為a2的假定下進(jìn)行擬合,忽略了模型尖峰厚尾情況。而分位數(shù)回歸不用假定誤差的這種關(guān)系且考慮了模型尖峰厚尾情況。
　　本文考慮到變量之間存在的相關(guān)性會(huì)影響到模型的顯著性,因此運(yùn)用聚類分析和因子分析對(duì)居民消費(fèi)支出構(gòu)成數(shù)據(jù)進(jìn)行處理來減少他們的相關(guān)性以提高參數(shù)估計(jì)的顯著性。處理后的居民消費(fèi)支出構(gòu)成