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文檔簡介
1、本文系統(tǒng)闡述了資金需要量預測及組合預測法的研究方法及預測的由來與發(fā)展,就目前常用的幾種資金需要量預測方法:銷售百分比法、因素分析法、資金習性預測法、最佳現(xiàn)金持有量成本模型和隨機模型進行分析研究,針對各個傳統(tǒng)的資金需要量預測方法存在的缺陷,提出詳細的改進意見??紤]了傳統(tǒng)資金需要量預測時未考慮到的幾種影響因素:企業(yè)生命周期不同對資金需求的不同、通貨膨脹等經(jīng)濟環(huán)境狀況下資金需要量差異、傳統(tǒng)預測方法忽略了價格變動等進行了充分的定量分析與定性分析
2、。
本文對預測時采取的業(yè)務量提出了改進意見的同時,考慮了經(jīng)濟處于發(fā)展時期國家一直處于溫和通貨膨脹必須應考慮到的通貨膨脹因素的處理,對資金需求量的影響,對業(yè)務量折現(xiàn)的影響及對隨機模型的影響的處理方法。在充分考慮上述因素的情況下,在改進傳統(tǒng)預測方法的基礎(chǔ)上,對各個單項預測結(jié)果即傳統(tǒng)預測方法的預測結(jié)果進行組合研究,在優(yōu)化了各個單項預測模型的基礎(chǔ)上建立了資金需要量組合預測模型,并運用有關(guān)統(tǒng)計分析方法(如一元回歸法、二次曲線法、時間權(quán)重
3、回歸預測模型等)確定組合預測模型中的權(quán)重參數(shù)及誤差,對于抽樣誤差等因素進行誤差分析及估計并對模型進行假設(shè)檢驗,以使對資金需要量的預測能夠更為準確。在建立的組合預測模型中,對權(quán)重及誤差的確定進行了詳細的論述,列示了最優(yōu)權(quán)重的確定方法、一元線性回歸的確定方法、非線性回歸的確定方法以及考慮了時間權(quán)重建立的預測回歸模型的確定方法,以使組合預測模型更為完善。
本文對資金需要量經(jīng)過組合預測得出更為可靠的預測數(shù)據(jù)。從優(yōu)化后的傳統(tǒng)預測方法得出
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