快遞需求量組合預測模型構(gòu)建及實證研究.pdf

1、隨著世界貿(mào)易和國內(nèi)貿(mào)易活動變得更加活潑，快遞在社會經(jīng)濟活動中扮演著越來越重要的角色，帶動了其他經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此受到政府的高度重視。政府相繼出臺快遞業(yè)指導意見和規(guī)劃，引導我國快遞業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。快遞需求量預測是快遞行業(yè)規(guī)劃的基礎(chǔ)，鑒于此，本文把快遞需求量預測作為研究對象，旨在建立合適的快遞需求量預測模型，具有一定的實用價值。
　　本文根據(jù)現(xiàn)有快遞業(yè)研究相關(guān)文獻，聯(lián)系我國實際情況，分析了我國快遞需求量的特點、快遞需求量的影響因素以及快

2、遞需求量預測步驟?？紤]數(shù)據(jù)可獲得性，選取了GDP、社會消費品零售總額、郵政業(yè)務(wù)量、網(wǎng)民人數(shù)以及貨物周轉(zhuǎn)量等與快遞需求量相關(guān)的8個影響指標，構(gòu)建預測指標體系。通過灰色關(guān)聯(lián)法定量分析了我國快遞需求量與這8個指標之間的灰色關(guān)聯(lián)度，得出從2006年至今，我國快遞需求量受到進出口總額和郵政業(yè)務(wù)量的影響最大的結(jié)論。為了達到便于操作、準確度高、適用性強的目的，從現(xiàn)有的預測方法中選出時間序列模型中的灰色預測模型、趨勢外推法和因果關(guān)系模型中的多元線性回歸