不確定環(huán)境下供應(yīng)鏈多時(shí)段集成計(jì)劃問題研究.pdf

1、科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步和全球化市場(chǎng)形成，給企業(yè)帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為適應(yīng)新的經(jīng)營和市場(chǎng)競爭環(huán)境，企業(yè)管理模式由傳統(tǒng)的“縱向一體化”轉(zhuǎn)為“橫向一體化”，供應(yīng)鏈管理應(yīng)運(yùn)而生。供應(yīng)鏈?zhǔn)且粭l由供應(yīng)商、制造商、分銷商和用戶構(gòu)成的企業(yè)鏈條，鏈上各節(jié)點(diǎn)企業(yè)協(xié)調(diào)運(yùn)作可提高整個(gè)鏈條的效益和競爭力。供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包含多種不確定因素，對(duì)于供應(yīng)鏈的構(gòu)建和運(yùn)作影響極大，研究不確定環(huán)境下供應(yīng)鏈的最優(yōu)計(jì)劃具有重要的理論意義與應(yīng)用價(jià)值。
　　本文考慮多種不確定性因

2、素，研究不確定環(huán)境下供應(yīng)鏈多時(shí)段集成計(jì)劃問題。具體研究內(nèi)容如下:
　　第一，研究了不確定用戶需求下基于供應(yīng)價(jià)格不確定的多時(shí)段供應(yīng)鏈集成計(jì)劃問題?？紤]原材料價(jià)格不確定的因素，針對(duì)價(jià)格無折扣和價(jià)格有折扣情況，分別建立隨機(jī)用戶需求下的期望值模型，并采用基于隨機(jī)模擬的遺傳算法進(jìn)行求解，實(shí)現(xiàn)幾個(gè)時(shí)段內(nèi)供應(yīng)鏈集成計(jì)劃的整體優(yōu)化
　　第二，研究了不確定用戶需求，不確定供應(yīng)價(jià)格的環(huán)境下，考慮不同訂貨策略下的供應(yīng)鏈多時(shí)段集成計(jì)劃，先建立了通用

3、的數(shù)學(xué)模型，再分別給出不同訂貨策略下原料庫存成本的模型，并采用基于隨機(jī)模擬的遺傳算法進(jìn)行求解，將多種策略下總成本相比較，觀察不同策略對(duì)總成本的影響，最后通過實(shí)例仿真驗(yàn)證了模型和算法的有效性。
　　第三，研究了不確定用戶需求，不確定供應(yīng)價(jià)格的環(huán)境下，考慮生產(chǎn)能力不確定基于經(jīng)濟(jì)訂購策略的供應(yīng)鏈多時(shí)段集成計(jì)劃，分析核心企業(yè)生產(chǎn)能力不確定時(shí)，庫存成本與總成本的變化，建立期望值模型，采用基于隨機(jī)模擬的遺傳算法進(jìn)行求解，并分析生產(chǎn)能力不確定對(duì)

4、訂購策略的影響。
　　論文還研究了不確定環(huán)境下供應(yīng)鏈多時(shí)段計(jì)劃的多目標(biāo)問題，以總成本與庫存成本最低為目標(biāo)，建立期望值模型，采用基于排序的多目標(biāo)遺傳算法求解，得出問題的Pareto解集，與單純以總成本最低的結(jié)果相比較，得出在一定的總成本余量內(nèi)，可以使庫存成本降低。
　　通過對(duì)多種不確定因素下供應(yīng)鏈集成計(jì)劃問題建立優(yōu)化模型和計(jì)算分析，表明本文提出的優(yōu)化模型和方法具有有效性，采用隨機(jī)規(guī)劃模型制定供應(yīng)鏈多時(shí)段戰(zhàn)術(shù)集成計(jì)劃可以有效地利