版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、第1頁(yè)共11頁(yè)正態(tài)分布正態(tài)分布【學(xué)習(xí)目標(biāo)學(xué)習(xí)目標(biāo)】1.了解正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)及曲線所表示的意義。2.了解正態(tài)曲線與正態(tài)分布的性質(zhì)。【要點(diǎn)梳理要點(diǎn)梳理】要點(diǎn)詮釋:要點(diǎn)詮釋:要點(diǎn)一、概率密度曲線與概率密度函數(shù)要點(diǎn)一、概率密度曲線與概率密度函數(shù)1概念:概念:對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量X,位于x軸上方,X落在任一區(qū)間(a,b]內(nèi)的概率等于它與x軸、直線xa?與直線xb?所圍成的曲邊梯形的面積(如圖陰影部分),這條概率曲線叫做X的概率密度曲線,以其作為圖
2、象的函數(shù)()fx叫做X的概率密度函數(shù)。2、性質(zhì):、性質(zhì):①概率密度函數(shù)所取的每個(gè)值均是非負(fù)的。②夾于概率密度的曲線與x軸之間的“平面圖形”的面積為1③()PaXb??的值等于由直線xa?,xb?與概率密度曲線、x軸所圍成的“平面圖形”的面積。要點(diǎn)二、正態(tài)分布要點(diǎn)二、正態(tài)分布1.正態(tài)變量的概率密度函數(shù)正態(tài)變量的概率密度函數(shù)正態(tài)變量的概率密度函數(shù)表達(dá)式為:22()21()(R)2xxex???????????,(0?????????)其中x
3、是隨機(jī)變量的取值;μ為正態(tài)變量的期望;?是正態(tài)變量的標(biāo)準(zhǔn)差.2正態(tài)分布正態(tài)分布(1)定義如果對(duì)于任何實(shí)數(shù)()abab?隨機(jī)變量X滿足:()()baPaXbxdx???????,則稱隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布。記為2()XN??:。(2)正態(tài)分布的期望與方差若2()XN??:,則X的期望與方差分別為:EX??,2DX??。要點(diǎn)詮釋:要點(diǎn)詮釋:(1)正態(tài)分布由參數(shù)?和?確定。第3頁(yè)共11頁(yè)線越“矮胖”,表示總體的分布越分散。如下圖所示。要點(diǎn)詮釋
4、:要點(diǎn)詮釋:性質(zhì)①說(shuō)明了函數(shù)具有值域(函數(shù)值為正)及函數(shù)的漸近線(x軸)性質(zhì)②并且說(shuō)明了函數(shù)具有對(duì)稱性;性質(zhì)③說(shuō)明了函數(shù)在x=?時(shí)取最值;性質(zhì)⑦說(shuō)明?越大,總體分布越分散,?越小,總體分布越集中要點(diǎn)四、求正態(tài)分布在給定區(qū)間上的概率要點(diǎn)四、求正態(tài)分布在給定區(qū)間上的概率1.隨機(jī)變量取值的概率與面積的關(guān)系隨機(jī)變量取值的概率與面積的關(guān)系若隨機(jī)變量ξ服從正態(tài)分布2()N??,那么對(duì)于任意實(shí)數(shù)a、b(a<b),當(dāng)隨機(jī)變量ξ在區(qū)間(a,b]上取值時(shí),
5、其取值的概率與正態(tài)曲線與直線x=a,x=b以及x軸所圍成的圖形的面積相等如圖(1)中的陰影部分的面積就是隨機(jī)變量孝在區(qū)間(a,b]上取值的概率一般地,當(dāng)隨機(jī)變量在區(qū)間(-∞,a)上取值時(shí),其取值的概率是正態(tài)曲線在x=a左側(cè)以及x軸圍成圖形的面積,如圖(2)隨機(jī)變量在(a,∞)上取值的概率是正態(tài)曲線在x=a右側(cè)以及x軸圍成圖形的面積,如圖(3)根據(jù)以上概率與面積的關(guān)系,在有關(guān)概率的計(jì)算中,可借助與面積的關(guān)系進(jìn)行求解2、正態(tài)分布在三個(gè)特殊區(qū)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 正態(tài)分布(一)
- 12.7正態(tài)分布
- 概率分布正態(tài)分布教程
- 數(shù)學(xué)正態(tài)分布論文
- 正態(tài)分布教學(xué)設(shè)計(jì)
- 正態(tài)分布概率表
- 【強(qiáng)制正態(tài)分布法考核工具】如何使用強(qiáng)制正態(tài)分布法
- 正態(tài)分布-教學(xué)設(shè)計(jì)
- 抽樣方法、正態(tài)分布
- 61.正態(tài)分布
- t分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
- 正態(tài)分布知多少?
- 正態(tài)分布(一) 教案
- 強(qiáng)制正態(tài)分布法概念
- 【如何使用強(qiáng)制正態(tài)分布法】
- 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)正態(tài)分布
- 正態(tài)分布、指數(shù)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布函數(shù)及其在工程分析中的應(yīng)用
- 均值、方差、正態(tài)分布——學(xué)生用
- 利用matlab產(chǎn)生正態(tài)分布數(shù)組
- 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布-z值表
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論