數據挖掘技術在壓力管道安全管理工作中的應用研究.pdf

1、企業(yè)安全管理對于企業(yè)的正常運行和生產具有舉足輕重的作用。而企業(yè)安全管理都離不開機械設備的安全管理。隨著設備設計的復雜化和應用的廣泛性,企業(yè)關于設備性能和運行的各項指標積累了大量數據紀錄。有效地管理有關大量數據并且從中提煉出有意義的安全管理信息成為了安全管理中重要和有挑戰(zhàn)性的問題。
　　這篇論文應用數據挖掘這一新興綜合性技術來解決對于大量數據的有效分析，從而揭示隱藏于數據背后的有用信息。我們選取壓力管道這一具有代表性的設備進行研究，

2、通過使用數據挖掘的方法揭示出壓力管道事故信息數據的內在模式和相互關系,這是用傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法所不能得到的。
　　本論文的具體工作采用了決策樹分析,關聯規(guī)則分析和回歸分析三種數據挖掘的算法,從不同角度研究了數據挖掘技術在壓力管道安全管理事故分析中的應用,從而全面揭示了數據代表的有用信息。本論文首先使用決策樹ID3算法來建立壓力管道事故的決策樹,進而分析壓力管道的類型和事故的原因對壓力管道事故分類的影響。其次，使用關聯規(guī)則分析來研究壓力

3、管道事故數據中管道類型和事故原因之間的關系。通過定量分析管道類型和事故原因的提升度,揭示出對于一定的管道類型,一些特定的原因更容易導致事故。最后,論文使用回歸分析的方法建立了歷年的壓力管道事故發(fā)生數量與年份之間的模型,并應用得到的模型對將來的事故數進行了具有較高精確度的預測，這也驗證了所得模型的準確性。
　　本論文不僅通過實例驗證了數據挖掘技術在壓力管道安全管理工作中的有效性，而且也為數據挖掘技術的進一步發(fā)展和完善提供了具體的應用