數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在成人高校管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟及其應(yīng)用領(lǐng)域的擴展，不少普通院校的研究人員己開始將其應(yīng)用于普通高校的管理中并得到了相關(guān)研究結(jié)論。由于成人高校和普通院校相比在學(xué)生來源、教學(xué)模式、管理方式等方面有所不同，直接將普通院校的研究結(jié)果應(yīng)用于成人高校中有所不妥，所以采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對成人高校的生源情況、學(xué)生的評教記錄以及學(xué)生的考試成績等進行研究具有重要意義。
　　 本文首先采用決策樹分類算法ID3對平頂山教育學(xué)院往年的生源情況進行分析，生成分類規(guī)則，

2、得到結(jié)論：年齡較小且收入較低或一般的教師是學(xué)院成人教育生源的主體。研究表明，增加新專業(yè)，擴大生源范圍勢在必行。
　　 然后采用關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法對教師評教數(shù)據(jù)進行挖掘，產(chǎn)生了相應(yīng)的強關(guān)聯(lián)規(guī)則，結(jié)果表明成人高校的學(xué)生相對較為成熟，經(jīng)驗豐富的老教師、職稱較高的副教授和知識豐富的具有碩士學(xué)位的教師，相對評價較好。
　　 最后采用聚類分析的k均值算法對考試成績進行聚類，得到了簇中心和個類數(shù)。結(jié)果顯示：如果優(yōu)秀率、良好率