數(shù)據(jù)挖掘在高校困難生認定中的應(yīng)用研究.pdf

1、學(xué)校代碼：幽分類號：堡盟霸研究生學(xué)號：!Q星QQ至QQ魚至星QQ墨密級：五東牡埽葒大莩碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘在高校困難生認定中的應(yīng)用研究TheResearchoftheApplicationofDataMininginIdentifyingtheFinanciallyNeededCollegeStudents作者：王鵬指導(dǎo)教師學(xué)科專業(yè)研究方向?qū)W位類型鐘紹春教授計算機軟件與理論數(shù)據(jù)挖掘?qū)W歷碩士東北師范大學(xué)學(xué)位評定委員會2011年5月摘要高校

2、家庭經(jīng)濟困難學(xué)生資助工作受到政府和社會的高度關(guān)注，困難生認定是高校學(xué)生資助工作的首要環(huán)節(jié)，只有對困難生進行準確識別和正確分類，才能對學(xué)生進行有針對性的資助。目前我國現(xiàn)行稅收制度尚不健全，不能像西方發(fā)達國家一樣獲得一個家庭準確的經(jīng)濟收入情況，加之城鄉(xiāng)差異、地域差異的存在，高校困難生認定工作已成為公認的難題，高校困難生分類研究在理論研究和實踐工作中都具有十分重要的意義。分類技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘中一種非常具有實用價值的技術(shù)，可以根據(jù)對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)

3、，分析出數(shù)據(jù)的條件屬性與決策屬性之間的關(guān)系，構(gòu)造分類模型，對未來的樣例進行分類。決策樹由于分類準確度高、執(zhí)行效率高、可理解性強等優(yōu)點，已成為一種被廣泛使用的分類方法。本文在對已有研究進行總結(jié)的基礎(chǔ)上提出高校困難生分類的指標(biāo)體系，使用基于粗糙集理論的屬性約簡方法對分類屬性進行約簡。在對決策樹分類方法進行深入研究的基礎(chǔ)上，針對高校困難分類的實際問題，對ID3算法、C45算法進行相應(yīng)改進，提出一種針對高校困難生分類問題的決策樹算法。算法對數(shù)值