數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在高校圖書管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、如今數(shù)字圖書館已成為圖書館的主流發(fā)展方向。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在數(shù)字圖書館的發(fā)展過程中,有著相當(dāng)長遠(yuǎn)的發(fā)展前景,可是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在我國數(shù)字圖書館的應(yīng)用研究方面還比較落后,所以數(shù)字圖書館的很多優(yōu)勢不能得到充分體現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘的一個很重要的研究分支是關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,它的研究目的主要是從大量的數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)潛藏的、有用的以及屬性之間存在的規(guī)律。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)我們可以從圖書館借閱記錄中挖掘出潛在的有意義的信息,這不僅能方便了解

2、讀者的信息需求,還能給圖書管理員購書提供一些有效的信息,從而方便圖書管理人員合理配置圖書館的文獻(xiàn)資源并提高館藏資源的利用率。
　　 本文深入研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法、數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù),深入研討了提高Apriori算法有效性的方法,并針對該算法存在的缺陷,提出了一種改進(jìn)的Apriori算法。
　　 然后,本文研究了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的應(yīng)用、圖書管理系統(tǒng)設(shè)計與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)設(shè)計,分析了讀者的數(shù)據(jù)和讀者的行為

3、,從而建立了青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書管理系統(tǒng)。
　　 最后,根據(jù)前面的研究成果,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法對圖書館的借閱記錄進(jìn)行了挖掘,挖掘出了借閱興趣關(guān)聯(lián)性、不同類別的書籍被同時查閱的關(guān)聯(lián)性、學(xué)院與系之間查閱資料的關(guān)聯(lián)性等等,從而掌握了一些對圖書管理者和決策者很有價值的一些信息,最終促使圖書館的管理工作良性循環(huán)下去。
　　 但是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)當(dāng)前在數(shù)字圖書館的構(gòu)建中還剛剛處于起步狀態(tài)。本文在數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建等方面的一些想法和做法還