供應(yīng)鏈突發(fā)事件能力快速恢復(fù)研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷加深,供應(yīng)鏈管理發(fā)展呈現(xiàn)出兩個(gè)明顯的發(fā)展方向一一精益化和全球化。推崇這兩種理念的公司也隨之取得了不小的成功。但是人們逐漸發(fā)現(xiàn),這類(lèi)精心設(shè)計(jì)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)在給企業(yè)帶來(lái)巨大收益的同時(shí),也帶來(lái)了巨大的負(fù)面效應(yīng)。在過(guò)去的10多年時(shí)間,不斷發(fā)生的各類(lèi)巨大自然災(zāi)害以及恐怖襲擊等各類(lèi)“人禍”不斷發(fā)生,無(wú)數(shù)的公司隨之受到了巨大損失。人們發(fā)現(xiàn),在自然災(zāi)害和各類(lèi)社會(huì)災(zāi)難面前,想要做到完全意義上的預(yù)防是不可能的。供應(yīng)鏈管理方向的學(xué)者開(kāi)始意識(shí)

2、到,應(yīng)急方面的管理研宄具有非常重要的意義。
  然而目前供應(yīng)鏈在應(yīng)急管理方面的研宄還亟待深入。應(yīng)急管理方面多數(shù)還只存在著經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和非常規(guī)的方法。多數(shù)慘痛的案例和教訓(xùn)已經(jīng)證明:面臨突發(fā)事件時(shí),企業(yè)最先考慮的是如何快速?gòu)膽?yīng)急狀態(tài)中恢復(fù)至正常態(tài)。本文將研宄聚焦到能力的快速恢復(fù)領(lǐng)域,研宄了供應(yīng)鏈和企業(yè)在突發(fā)事件爆發(fā)后的應(yīng)對(duì)策略,分析了供應(yīng)鏈突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)成本。同時(shí),建立了數(shù)學(xué)模型,并結(jié)合計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行了定量分析。
  本文分為四大

3、部分,總共6章,主要內(nèi)容如下:
  第1章緒論以及第2章文獻(xiàn)綜述構(gòu)成了第一部分。第1章主要描述了本文的研宄背景以及研宄意義;文獻(xiàn)綜述則分別從供應(yīng)鏈突發(fā)事件管理和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化在應(yīng)急管理中的應(yīng)用兩個(gè)方面闡述了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的理論與研宄。
  第2部分包括第三章突發(fā)事件快速恢復(fù)理論研宄,在定性分析的基礎(chǔ)上,過(guò)對(duì)當(dāng)前突發(fā)事件中的基礎(chǔ)概念進(jìn)行梳理和總結(jié),為基于快速恢復(fù)的突發(fā)事件快速恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型的構(gòu)建做好理論準(zhǔn)備。
  第3部分包括第

4、四章突發(fā)事件快速恢復(fù)模型及第五章模型算例研宄,是本文的主體部分。第四章主要針對(duì)突發(fā)事件快速恢復(fù)理論進(jìn)行研宄,提取相應(yīng)要素并建立相應(yīng)模型。第五章針對(duì)突發(fā)事件快速恢復(fù)模型,結(jié)合動(dòng)態(tài)規(guī)劃利用網(wǎng)絡(luò)流算法編寫(xiě)了程序,并針對(duì)兩個(gè)算例進(jìn)行了研宄,并在結(jié)果基礎(chǔ)上進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。
  第4部分為第六章,為全文總結(jié),并對(duì)研宄方向進(jìn)行了展望。
  本文創(chuàng)新點(diǎn)可以歸納為:
  首先結(jié)合突發(fā)事件實(shí)際案例進(jìn)行歸納總結(jié),在突發(fā)事件爆發(fā)后的應(yīng)急管理中

5、,分析了企業(yè)的突發(fā)事件應(yīng)對(duì)成本,提取了應(yīng)急管理中的關(guān)鍵要素進(jìn)行了定性分析。
  其次在突發(fā)事件應(yīng)對(duì)成本分析的基礎(chǔ)上,建立了基于能力快速恢復(fù)的突發(fā)事件應(yīng)對(duì)模型,綜合恢復(fù)成本、恢復(fù)時(shí)間及恢復(fù)能力三個(gè)維度進(jìn)行考量。此模型綜合了三個(gè)要素進(jìn)行研宄,具有一定的理論價(jià)值及實(shí)際意義。
  而后利用結(jié)合動(dòng)態(tài)規(guī)劃的網(wǎng)絡(luò)流算法編寫(xiě)了軟件,編寫(xiě)了兩個(gè)算例并進(jìn)行了測(cè)試,而后針對(duì)結(jié)果進(jìn)行了靈敏度分析研宄。算法為后續(xù)的研宄進(jìn)行了鋪墊,靈敏度分析為后續(xù)研宄

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