基于SOA的采購物流系統(tǒng)服務組合策略研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、由于物流行業(yè)的復雜性、分散性和動態(tài)性,以及管理模式的多樣性,采購物流系統(tǒng)的業(yè)務流程再造頻繁發(fā)生。因此本文通過面向服務的架構(SOA),來搭建采購物流服務系統(tǒng),降低系統(tǒng)的改造成本、提升改造效率。而如何保證SOA組合服務的服務質量,成為現(xiàn)在動態(tài)服務組合方面的研究熱點。同時,如何提高服務組合的運算效率,設計最適用于SOA采購物流系統(tǒng)的服務組合算法,也是研究當中需要解決的問題。本文在認真分析國內外服務組合研究的基礎上,研究了基于SOA的采購物流

2、系統(tǒng)的服務組合策略。
   在基于SOA的采購物流系統(tǒng)中引入了一種多層次圖形化價值模型,彌補SOA架構在服務質量評價方面的不足。該價值模型不但能使用統(tǒng)一標準評價原子服務的服務質量,并且可以進一步評價組合服務的服務質量。模型從功能性與非功能性這兩方面對顧客需求進行形式化描述;采用擴展的UML,時序圖對服務流程進行描述;使用Pi演算及價值狀態(tài)圖驗證目標價值的可實現(xiàn)性;通過價值實現(xiàn)程度計算函數(shù)定量計算采購物流系統(tǒng)對顧客需求的滿足情況。

3、
   為提高采購物流系統(tǒng)的服務組合質量與效率,在分析傳統(tǒng)遺傳算法在服務組合中存在的問題的基礎上,結合價值模型,提出了對遺傳算法的改進思路。首先設計了基于映射的整數(shù)數(shù)組編碼方案;其次對選擇算子采用了基于精英選擇策略的輪盤賭方法,對交叉算子采用了交叉概率自適應調整的規(guī)則;然后設計了基于粒子群算法原理的變異算子,提高變異算子對變異環(huán)境的適應能力,提高了算法的收斂速率。最后基于價值模型,設計了面向全局目標價值的適應度函數(shù)。全局目標價值

4、綜合考慮了采購物流系統(tǒng)的服務組合評價指標,通過價值計算函數(shù)定量計算服務組合的全局目標價值的滿足情況。
   在本文的最后給出了用改進的服務組合策略解決一個原材料采購物流服務組合的實例分析。首先通過價值模型對顧客的服務需求進行描述,給出了采購物流的目標價值、服務目標價值之間的依賴關系和服務流程模型;其次設計了服務組合模塊的數(shù)據(jù)庫和算法實例;然后通過實驗對服務組合模塊進行了驗證和分析。實驗結果表明,引入了價值模型的SOA采購物流系統(tǒng)

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