計量經(jīng)濟學(xué)第三章練習(xí)題及參考全部解答

1、1第三章練習(xí)題及參考解答第三章練習(xí)題及參考解答3.1為研究中國各地區(qū)入境旅游狀況，建立了各省市旅游外匯收入（Y，百萬美元）、旅行社職工人數(shù)（X1，人）、國際旅游人數(shù)（X2，萬人次）的模型，用某年31個省市的截面數(shù)據(jù)估計結(jié)果如下：iiiXXY215452.11179.00263.151?????t=(3.066806)(6.652983)(3.378064)R2=0.934331F=191.1894n=3192964.02?R1)從經(jīng)濟意

2、義上考察估計模型的合理性。2)在5%顯著性水平上，分別檢驗參數(shù)的顯著性。21??3)在5%顯著性水平上，檢驗?zāi)Ｐ偷恼w顯著性。練習(xí)題練習(xí)題3.1參考解答參考解答:(1)由模型估計結(jié)果可看出由模型估計結(jié)果可看出：從經(jīng)濟意義上說明，旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)均與旅游外匯收入正相關(guān)。平均說來，旅行社職工人數(shù)增加1人，旅游外匯收入將增加0.1179百萬美元；國際旅游人數(shù)增加1萬人次，旅游外匯收入增加1.5452百萬美元。這與經(jīng)濟理論及經(jīng)驗符合

3、，是合理的。（2）?。┤?，查表得，查表得05.0??048.2)331(025.0??t因為3個參數(shù)t統(tǒng)計量的絕對值均大于，說明經(jīng)t檢驗3個參數(shù)均顯著不為0，即旅行社職工人數(shù)和國048.2)331(025.0??t際旅游人數(shù)分別對旅游外匯收入都有顯著影響。（3）?。┤。楸淼?，由于，說明旅行社職工人數(shù)05.0??34.3)282(05.0?F34.3)282(1894.19905.0???FF和國際旅游人數(shù)聯(lián)合起來對旅游外匯收入有顯著影

4、響，線性回歸方程顯著成立。3.2表3.6給出了有兩個解釋變量和.的回歸模型方差分析的部分結(jié)果：2X3X表3.6方差分析表1）回歸模型估計結(jié)果的樣本容量n、殘差平方和RSS、回歸平方和ESS與殘差平方和RSS的自由度各為多少2）此模型的可決系數(shù)和調(diào)整的可決系數(shù)為多少3）利用此結(jié)果能對模型的檢驗得出什么結(jié)論能否確定兩個解釋變量和.各自對Y都有顯著影響2X3X練習(xí)題練習(xí)題3.2參考解答參考解答:(1)因為總變差的自由度總變差的自由度為14=n

5、1，所以樣本容量樣本容量：n=141=15因為TSS=RSSESS殘差平方和殘差平方和RSS=TSSESS=6604265965=77回歸平方和的自由度為回歸平方和的自由度為：k1=31=2殘差平方和殘差平方和RSS的自由度的自由度為：nk=153=12（2）可決系數(shù)為可決系數(shù)為：2659650.99883466042ESRTSSS???修正的可決系數(shù)修正的可決系數(shù)：222115177110.998615366042iienRnky??

6、??????????（3）這說明兩個解釋變量和.聯(lián)合起來對被解釋變量有很顯著的影響，但是還不能確定兩個解釋變量和.各2X3X2X3X自對Y都有顯著影響。變差來源平方和（SS）自由度(df)方差來自回歸(ESS)來自殘差(RSS)總變差(TSS)65965—66042——14——3表3.819701982年某國實際通貨膨脹率Y(%)，失業(yè)率X2(%)和預(yù)期通貨膨脹率X3(%)1）對此模型作估計并作出經(jīng)濟學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)的說明。2）根據(jù)此模型

7、所估計結(jié)果作統(tǒng)計檢驗。3）計算修正的可決系數(shù)（寫出詳細(xì)計算過程）。練習(xí)題練習(xí)題3.4參考解答參考解答:（1）對此模型作估計）對此模型作估計并作出經(jīng)濟學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)的說明。并作出經(jīng)濟學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)的說明。（2）根據(jù)此模型所估計結(jié)果，作計量經(jīng)濟學(xué)的檢驗。）根據(jù)此模型所估計結(jié)果，作計量經(jīng)濟學(xué)的檢驗。t檢驗表明檢驗表明：各參數(shù)的t值的絕對值均大于臨界值，從P值也可看出均明顯小于0.025(133)2.228t??，表明失業(yè)率和預(yù)期通貨膨脹率分別

8、對實際通貨膨脹率都有顯著影響。0.05??F檢驗表明：檢驗表明：F=34.29559大于臨界值其P值0.000033也明顯小于說明失業(yè)率和預(yù)期通貨膨脹率聯(lián)合起來對實際0.05??通貨膨脹率有顯著影響。從經(jīng)濟意義上看：失業(yè)率與實際通貨膨脹率負(fù)相關(guān)，預(yù)期通貨膨脹率與實際通貨膨脹率正相關(guān)，與經(jīng)濟理論一致。從經(jīng)濟意義上看：失業(yè)率與實際通貨膨脹率負(fù)相關(guān)，預(yù)期通貨膨脹率與實際通貨膨脹率正相關(guān)，與經(jīng)濟理論一致。（3）計算修正可決系數(shù)（寫出詳細(xì)計算過程

9、））計算修正可決系數(shù)（寫出詳細(xì)計算過程）由Y的統(tǒng)計量表得的統(tǒng)計量表得Std.Dev=3.041892214.12846ie??223.041892(131)111.0373iy?????214.12846110.12720.8728111.0373R?????3.5某地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出、人均年可支配收入及耐用消費品價格指數(shù)的統(tǒng)計資料如表3.9所示：表3.9某地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出、人均年可支配收入及耐用消費品

10、價格指數(shù)數(shù)據(jù)年份實際通貨膨脹率Y(%)失業(yè)率X2(%)預(yù)期的通貨膨脹率X3（%）19701971197219731974197519761977197819791980198119825.924.303.306.2310.979.145.776.457.6011.4713.4610.245.994.905.905.604.905.608.507.707.106.105.807.107.609.704.783.843.313.446.84