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文檔簡介
1、隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,越來越多的商家建立網(wǎng)絡(luò)商店以向消費(fèi)者出售產(chǎn)品與服務(wù),消費(fèi)者在選擇增多的同時(shí)過量的產(chǎn)品信息也給其帶來了信息過載等問題。為減輕此類問題,幾乎所有大型的電子商務(wù)網(wǎng)站,都在一定程度上使用各種形式的推薦系統(tǒng)服務(wù),以幫助消費(fèi)者更加便利地搜索產(chǎn)品,并根據(jù)消費(fèi)者的需求偏好做出推薦,為消費(fèi)者提供個(gè)性化的“導(dǎo)購”服務(wù)。為了研究消費(fèi)者是否會使用推薦系統(tǒng)的推薦結(jié)果來做出購買決策,本文在對推薦系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)購物的相關(guān)研究進(jìn)行回顧梳理的基礎(chǔ)上,
2、探討了推薦系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買行為的影響,以認(rèn)知信任和情感信任為中心視角,研究感知定制化、熟悉度、來源可信度對消費(fèi)者采納推薦信息意愿以做出購買決策的影響作用。研究目的是為了更好地設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng),使消費(fèi)者對其更加信任并采取推薦信息做出購買決策。
本研究按標(biāo)準(zhǔn)的方法步驟進(jìn)行了問卷調(diào)查,利用SPSS16.0和AMOS16.0統(tǒng)計(jì)軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,對各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),評估了感知定制化、熟悉度、來源可信度等測量量表的信度
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