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文檔簡介
1、本文通過對上海證券交易所的20支股票在2010年1月4日~2010年4月30日期間的共79個(gè)交易日的交易持續(xù)期數(shù)據(jù),采取包括單分形和多分形等在內(nèi)的多種分形分析方法進(jìn)行了分析,描述了交易持續(xù)期在多個(gè)方面的特征。
在對本文選取的數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行分析之后,我們發(fā)現(xiàn):交易持續(xù)期表現(xiàn)出和其他金融高頻數(shù)據(jù)同樣的非正態(tài)性,“日內(nèi)效應(yīng)”以及非穩(wěn)定性。這些基本的統(tǒng)計(jì)特征的描述提示我們,可以采用分形分析方法對交易持續(xù)期序列進(jìn)行分析,可以
2、更好更精確地描述該序列的長期記憶性以及某些局部特征。
在使用單分形分析方法中的趨勢消解分析法對交易持續(xù)期序列進(jìn)行分析后,我們發(fā)現(xiàn):交易持續(xù)期序列中確實(shí)存在著明顯的長期記憶性,并且這種長期記憶性的存在是一種普遍現(xiàn)象,和股票所在行業(yè)、股票所屬公司總流通市值以及總平均交易強(qiáng)度等指標(biāo)沒有直接的相關(guān)關(guān)系。另外,我們對交易持續(xù)期序列分別進(jìn)行了三種不同的處理方式:去除“日內(nèi)效應(yīng)”、重排和傅立葉相位隨機(jī)化,通過對處理后的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果進(jìn)行
3、比較,可以看出,“日內(nèi)效應(yīng)”的存在對于交易持續(xù)期序列的長期記憶性并沒有直接影響,長期記憶性的存在來自于序列的自身相關(guān)性,因?yàn)榻?jīng)過打亂重排后的序列并沒有表現(xiàn)出明顯的長期記憶性。同時(shí)我們發(fā)現(xiàn),交易持續(xù)期的波動函數(shù)圖像顯示出斜率顯著不同的兩段,這表明在不同的時(shí)間尺度上,交易持續(xù)期序列的長期記憶特征也是有所不同的,也就是說,我們?nèi)绻褂脝我坏臅r(shí)間尺度上的指標(biāo)去量化整個(gè)序列的長期記憶特征是不甚科學(xué)和精確的。所以我們在下文中,選取了三種不同的多重分
4、形分析方法,對交易持續(xù)期序列的多重分形特征進(jìn)行了描述。
多重分形分析方法的實(shí)證結(jié)果表明,交易持續(xù)期序列中確實(shí)存在著明顯的多重分形特征,在不同時(shí)間尺度上,序列表現(xiàn)出顯著不同的特征。為了對產(chǎn)生這種多重分形特征的原因進(jìn)行分析,我們對原始數(shù)據(jù)采用了不同的處理方法,并對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和比較,我們發(fā)現(xiàn),交易持續(xù)期序列的多重分形特征主要來自于序列的內(nèi)在相關(guān)性以及序列的非正態(tài)性,并且后者對多重分形特征的產(chǎn)生具有更大的影響。
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