基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡的財務舞弊識別模型研究.pdf

1、財務報告舞弊不僅影響廣大投資者的利益，而且威脅到一國資本市場和經(jīng)濟的健康發(fā)展，所以各國政府均采取了各種手段遏制財務舞弊的發(fā)生，不過財務舞弊現(xiàn)象并沒有因之消失，虛假的財務報告仍然像地雷一樣時刻威脅著廣大的投資者和一國的資本市場，所以為了保護廣大投資者和規(guī)范國內(nèi)資本市場，對財務舞弊識別的研究具有重要的意義。
　　 為了能找出識別財務舞弊報告的識別變量，首先分析了財務舞弊的動機、財務舞弊的手段、財務舞弊公司的公司治理結構和股權結構特征

2、，從而獲得了66個財務舞弊識別備選指標，然后利用中國資本市場的真實數(shù)據(jù)對這些變量的識別效果進行檢驗。在此過程中，首先選取46份舞弊公司的財務報告和46份正常公司的財務報告，然后對財務報告中的備選指標進行正態(tài)性檢驗，再對服從正態(tài)分布和非正態(tài)分布的指標分別采用T檢驗和Kruskal-Wallis檢驗，篩選出能有效識別財務舞弊樣本的31個指標，最后利用主成分分析法對這些指標進行約簡，得出了12個綜合指標。在此基礎上，利用60個建模樣本、32個