易逝品庫存運(yùn)輸整合優(yōu)化.pdf

1、隨著科技的進(jìn)步和顧客需求的快速變化，產(chǎn)品的生命周期普遍縮短，原先一些生命周期較長的耐用消費(fèi)品，逐漸變成了易逝品，易逝品在現(xiàn)代產(chǎn)品中所占的比例越來越大。
　　 易逝品庫存運(yùn)輸整合優(yōu)化問題，已成為了一個(gè)新的運(yùn)籌學(xué)和物流系統(tǒng)優(yōu)化的主要研究方向之一。本文根據(jù)易逝品的定義、易逝性以及庫存運(yùn)輸整合優(yōu)化問題的研究特征，通過比較歸納、合理假設(shè)、數(shù)據(jù)處理和算法設(shè)計(jì)等方法，提出了易逝品庫存控制、運(yùn)輸決策以及庫存運(yùn)輸整合優(yōu)化問題的有關(guān)模型和算法，并通

2、過相應(yīng)算例，驗(yàn)證了模型和算法的有效性。
　　 易逝品普遍具有生產(chǎn)提前期長、銷售周期短、期末未售出產(chǎn)品殘值低、需求不確定性大等明顯特征。因此，研究易逝品庫存運(yùn)輸整合優(yōu)化問題，比一般物品更為困難。從需求情況來看，易逝品需求波動(dòng)性大、隨機(jī)性與模糊性強(qiáng)，缺乏可靠的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)其定量預(yù)測(cè)非常困難；其次，易逝品生命周期普遍較短，變質(zhì)情況復(fù)雜，其變質(zhì)率與變質(zhì)成本難以準(zhǔn)確計(jì)算。為此，本文第三章對(duì)易逝品需求預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究，建立了“電腦”型產(chǎn)品

3、和“蘋果”型產(chǎn)品的需求預(yù)測(cè)模型。在此基礎(chǔ)上，對(duì)長沙市居民電腦和手機(jī)需求情況進(jìn)行定量預(yù)測(cè)，取得了較為滿意的效果。這些預(yù)測(cè)方法，為進(jìn)一步研究易逝品庫存運(yùn)輸整合優(yōu)化問題提供了依據(jù)。
　　 傳統(tǒng)的庫存控制很少考慮產(chǎn)品的生命周期和變質(zhì)現(xiàn)象，使得其相應(yīng)方法，在理論研究與實(shí)際應(yīng)用中都具有一定的局限性。本文第四章通過引入變質(zhì)率與變質(zhì)成本，在假定需求率與庫存水平存在線性關(guān)系的條件下，建立了允許缺貨、不允許缺貨和存在生產(chǎn)補(bǔ)充率的易逝品庫存模型。以此

4、為基礎(chǔ)，分別建立了“中秋月餅”型產(chǎn)品和“蘋果”型產(chǎn)品的庫存模型。算例說明，這些模型與算法是實(shí)施易逝品庫存控制的有效方法。
　　 易逝品與一般品在運(yùn)輸決策上的主要差別在于前者更注重運(yùn)輸時(shí)間的優(yōu)化。本文第五章從易逝品運(yùn)輸決策優(yōu)化的特征入手，研究易逝品企業(yè)選址對(duì)運(yùn)輸成本的影響。同時(shí)利用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了大型運(yùn)輸問題的智能優(yōu)化算法。最后，通過對(duì)一般車輛路徑問題與易逝品車輛路徑問題的比較，將易逝品車輛路徑問題轉(zhuǎn)化為帶時(shí)間窗的

5、車輛徑路徑問題，取得了較好的運(yùn)算效果。
　　 單純的庫存控制與運(yùn)輸決策是運(yùn)籌學(xué)長期研究的經(jīng)典問題。對(duì)一般產(chǎn)品而言，已有相應(yīng)的模型與較理想的算法。由于庫存、運(yùn)輸存在“效益悖反”現(xiàn)象，所以研究庫存運(yùn)輸整合優(yōu)化問題尤為重要。但國內(nèi)外學(xué)者，對(duì)庫存運(yùn)輸整合優(yōu)化問題的研究，尚處于起步階段，很多問題還沒有得解決。至于易逝品庫存運(yùn)輸整合優(yōu)化問題，因其產(chǎn)品的易逝性，使得相應(yīng)研究更加復(fù)雜，目前這方面的研究成果更少。本文第六章，通過引入變質(zhì)率與變質(zhì)成