數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)在企業(yè)人才招聘中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是利用分析工具從有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的大量數(shù)據(jù)中,提取出隱含在內(nèi)部的、未知的,又有潛在作用的知識和信息的過程,建立關(guān)系模型,并對其作出預(yù)測。分類挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù)之一,而分類技術(shù)中的決策樹方法又是其中的重點(diǎn)。他能夠直接體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的特點(diǎn),具有很好的分類預(yù)測能力,能夠方便的提取出決策規(guī)則。
　　 目前存在多種決策樹方法,可以對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類,其中以ID3算法最為經(jīng)典。ID3算法是以信息增益為選擇分裂屬性

2、的標(biāo)準(zhǔn)來建立決策樹的,能夠很好的解決離散型屬性的問題。
　　 企業(yè)人才招聘問題是企業(yè)人力資源的核心和重點(diǎn)之一,它對于提高企業(yè)人才質(zhì)量、提高企業(yè)在市場經(jīng)濟(jì)中的競爭力具有非常重要的意義。由于目前畢業(yè)生過多,企業(yè)不可能對每位學(xué)生都進(jìn)行面試,因此就存在怎么選取適合自己企業(yè)的畢業(yè)生的問題。本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并對分類技術(shù)的概念、算法等進(jìn)行了論述,分析了決策樹分類算法,詳細(xì)論述了分類算法在企業(yè)人才招聘中應(yīng)用的整個(gè)過程。包括樣本數(shù)據(jù)的采集