數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)信用分類管理系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、在當(dāng)今計算機技術(shù)高速發(fā)展的信息時代，工商部門各種相關(guān)的業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)日益擴大并迅速膨脹。目前，工商部門所采集的企業(yè)數(shù)據(jù)資料分散，數(shù)據(jù)集中性和信息整合程度較低，這種現(xiàn)狀已經(jīng)逐漸不能適應(yīng)工商部門新形勢下的數(shù)據(jù)分析以及工商管理決策的需要。尤其在對企業(yè)信用等級分類的監(jiān)管工作中，海量的數(shù)據(jù)迫切需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持，用以提高工商部門的數(shù)據(jù)分析能力以及決策能力，更好地指導(dǎo)工商部門的業(yè)務(wù)工作，更好地服務(wù)地方經(jīng)濟。
　　 要實現(xiàn)工商系統(tǒng)企業(yè)信用等

2、級分類管理，首先要解決的問題就是充分利用現(xiàn)有的企業(yè)信息和相關(guān)數(shù)據(jù)，為各級工商部門、管理人員以及和相關(guān)企事業(yè)單位提供相關(guān)數(shù)據(jù)的查詢、數(shù)據(jù)分析等。本文研究的命題就是針對這種問題產(chǎn)生的，本文在探討工商系統(tǒng)企業(yè)信用等級分類管理過程中存在的問題基礎(chǔ)上，結(jié)合本人的工作實踐提出了在工商系統(tǒng)企業(yè)信用等級分類監(jiān)管中運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方案。
　　 C4.5算法是數(shù)據(jù)挖掘的一個經(jīng)典的決策樹分類算法，它選擇信息增益率最大的屬性作為測試屬性，但C4.5算

3、法產(chǎn)生的決策樹往往具有更多的葉子節(jié)點(碎片)。本文給出了一個改進算法R-C4.5算法，它在分枝過程中，合并信息熵值較高的部分分枝，從而有效避免了碎片問題。
　　 本文首先概述了我國目前工商部門的信息化發(fā)展進程，企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的整合以及利用的現(xiàn)狀，繼而以淮南市工商業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)中的部分數(shù)據(jù)作為研究對象，運用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則嘗試對企業(yè)的信用等級管理中的各個組成部分之間的相互依賴關(guān)系進行挖掘，運用分類技術(shù)來探討影響企業(yè)信用等級評定的