DEA在企業(yè)信用評(píng)分中的應(yīng)用研究.pdf

1、企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的管理關(guān)系著企業(yè)自身的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，關(guān)系著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)次序的建立和規(guī)范。作為企業(yè)信用管理手段的信用評(píng)級(jí)的重要性日趨明顯。 信用評(píng)分法被國(guó)際金融業(yè)和學(xué)術(shù)界視為主流的企業(yè)信用評(píng)級(jí)方法。這些信用評(píng)分法大致分為兩類，一類是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的評(píng)分方法，其代表有多元判別分析模型，Logit模型，另外一類便是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。這些信用評(píng)分方法對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估時(shí)必須要首先明確樣本的分類級(jí)別。而基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的企業(yè)信用評(píng)分方法則沒有這個(gè)條件

2、的限制。 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法是一種新的效率評(píng)價(jià)方法。該方法具有處理多個(gè)輸入數(shù)據(jù)和多個(gè)輸出數(shù)據(jù)的多目標(biāo)決策問題的能力，在實(shí)際中得到了成功的運(yùn)用，并不斷地得到進(jìn)一步完善和發(fā)展。本文的主要目的是驗(yàn)證DEA方法對(duì)企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)分的可行性與有效性。在實(shí)證分析中，本文選用了163家A股上市的制造業(yè)企業(yè)作為DEA信用評(píng)分方法的評(píng)價(jià)對(duì)象。選取6個(gè)全面反映企業(yè)信用狀況的財(cái)務(wù)指標(biāo)通過CCR模型計(jì)算得出DEA值，這個(gè)值綜合了選定財(cái)務(wù)指標(biāo)的特性，能夠反映