特征工程在中小企業(yè)信用評估中的應用研究.pdf

1、中小企業(yè)對于我國的經(jīng)濟來說是重要基礎，對于經(jīng)濟社會發(fā)展有著重要的影響。隨著近幾年中央發(fā)布了《關于扶持小型微型企業(yè)健康發(fā)展的意見》，再加上全球互聯(lián)網(wǎng)金融浪潮的卷席，使得原本受國際金融危機、全球經(jīng)濟復蘇緩慢影響的中小企業(yè)問題得到重視和大力發(fā)展，融資難問題是阻礙其健康發(fā)展的關鍵因素。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起和傳統(tǒng)銀行貸款評估方式的變革，急需一種線上快速高效準確的審批放款系統(tǒng)，能夠從眾多中小企業(yè)中選擇出“好企業(yè)”?；谌斯ぶ悄芩惴ǖ闹行∑髽I(yè)信用評估

2、系統(tǒng)就是滿足上述條件的線上系統(tǒng)，在成本上具有低成本的好處，在效率上具有高效的特點，以及具有高精確率的優(yōu)點。目前，國內(nèi)很多互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司比如宜人貸、陸金所、人人貸和拍拍貸等大多數(shù)基于該類系統(tǒng)。
　　基于人工智能算法的中小企業(yè)信用評估系統(tǒng)雖然應用已十分廣泛，但也存在著很多待改善的問題，出現(xiàn)很多互聯(lián)網(wǎng)金融公司因為信用評估不當導致大面積的違約事件，使得很多互聯(lián)網(wǎng)金融公司資金鏈斷裂，最終走向破產(chǎn)倒閉，因此在如今互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務發(fā)展帶來方便

3、的同時也對算法和模型的精確度提出了更高的要求，因此，高精確度的中小企業(yè)信用風險評估模型成為研究的熱點和難點。
　　為了得到高精確度的人工智能信用風險評估模型，本文從特征工程入手，在分析現(xiàn)有研究的基礎上，針對特征工程進行了兩個方面的研究與改進，主要工作為：
　?。?）提出了一種直接融合專家領域知識的綜合權重特征選擇方法。中小企業(yè)信用評估算法中特征的選擇是其關鍵所在，本文提出的特征選擇方法，是使用由專家直接領域知識產(chǎn)生的綜合權重

4、對原始數(shù)據(jù)集進行特征選擇，在去除相關、降低耦合的同時有效避免了傳統(tǒng)特征選擇方法在降維的過程中對得到的特征進行含義解釋時存在模糊性，從而導致綜合評價函數(shù)意義不明確。利用新的特征選擇方法在給出的數(shù)據(jù)集上進行信用評估分類實驗，驗證了提出的基于專家領域知識的綜合權重特征選擇方法能夠提升分類的準確性。
　?。?）提出一種基于L2范數(shù)改進的logistic回歸對原始數(shù)據(jù)集進行特征提取的特征提取算法。對于原始的logistic回歸特征提取法來說