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文檔簡介
1、我國中小企業(yè)已經(jīng)成為國民經(jīng)濟中不可忽視的力量。中小企業(yè)在科技進步,促進就業(yè),改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及增加對外貿(mào)易方面為我國經(jīng)濟發(fā)展做出了巨大的貢獻。但是中小企業(yè)融資困難的確是不爭的事實,其原因一方面是中小企業(yè)自身的問題,另外也有金融外部環(huán)境方面的問題。 中小企業(yè)信用評級系統(tǒng)是國家“十五”科技攻關(guān)課題“銀行業(yè)信息化示范工程”之“電子銀行模擬系統(tǒng)”專題的一個子系統(tǒng),它著眼于改善中小企業(yè)融資的外部環(huán)境,立足于為商業(yè)銀行提供科學的決策支持,對中
2、小企業(yè)信用等級進行評定,對中小企業(yè)貸款申請與審批進行流程再造,提高中小企業(yè)信用評級的有效性,加快信用申請和審批速度,有利于解決中小企業(yè)融資難題,提高新時期商業(yè)銀行競爭力,對于保護投資者利益,激勵中小企業(yè)發(fā)展,推進社會信用體系建設,都具有積極意義。 一直以來商業(yè)銀行對中小企業(yè)惜貸,所以商業(yè)銀行對中小企業(yè)客戶數(shù)據(jù)儲備不足,加之中小企業(yè)數(shù)據(jù)信息不對稱程度較大企業(yè)更高,數(shù)據(jù)質(zhì)量低下,采用類似5C要素分析法的專家分析方法,完全依靠于評級人
3、員素質(zhì),決策過于主觀;采用單純以財務數(shù)據(jù)建立模型測度中小企業(yè)信用,不能涵蓋所有的風險,對于特殊重大事件的反映滯后;而采用巴塞爾新資本協(xié)議要求的內(nèi)部評價法對中小企業(yè)進行評級,因缺乏相關(guān)歷史數(shù)據(jù)也不具有可行性。因此,鑒于現(xiàn)階段中小企業(yè)評級現(xiàn)狀,綜合分析模型對于中小企業(yè)的信用評級具有優(yōu)勢,本文采用綜合分析法,運用定量分析和定性分析相結(jié)合,對中小企業(yè)做出全局性、整體性的評價。 中小企業(yè)信用評級結(jié)果的有效性依賴于中小企業(yè)信用評級指標體系和
4、評級模型設計的合理性,而目前我國沒有專門針對中小企業(yè)的評級標準,在企業(yè)信用評級上實行全國一個模式,大中小企業(yè)一個標準,主要適用于國有大中型企業(yè),不符合中小企業(yè)實際,弱化了中小企業(yè)信用評級作用。因此本文在建立中小企業(yè)信用評級指標體系時,在借鑒現(xiàn)有企業(yè)指標體系的基礎上,根據(jù)中小企業(yè)自身特點進行設計。特別對于定量指標確定,為全面反映中小企業(yè)狀況,文章選用廣泛的財務指標,同時運用統(tǒng)計分析手段,篩選出評級作用大、鑒別能力高、相關(guān)性小的財務指標,建
5、立中小企業(yè)定量指標體系。在運用統(tǒng)計分析方法篩選定量指標之前,首先需要進行中小企業(yè)財務數(shù)據(jù)的采集,本文采集的對象是中小企業(yè)板的中小企業(yè)財務數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于和訊和新浪財經(jīng)兩個網(wǎng)站。因為中小企業(yè)板的企業(yè)并不一定都是中小企業(yè),為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,首先根據(jù)中小企業(yè)的界定對中小企業(yè)板的企業(yè)進行判斷,得到符合中小企業(yè)定義的中小企業(yè),同時清理刪除財務指標數(shù)據(jù)不全的企業(yè),這樣得出的企業(yè)才能作為本文的研究對象。接著整理這些企業(yè)的財務指標數(shù)據(jù),對這些原始財務指
6、標數(shù)據(jù)進行逆指標處理和無量綱化。本文采用標準化法進行數(shù)據(jù)的無量綱化,進一步地,使用變差系數(shù)法刪除鑒別能力差的財務指標,使用分層聚類法分析指標之間的相關(guān)性,在每組相關(guān)性很強的財務指標之中,選用鑒別能力最強的財務指標代表其他指標,得到最終的定量指標。所有這些工作都借助SPSS軟件完成。本文的中小企業(yè)信用評級指標體系針對中小企業(yè)而設立,具有針對性;評價指標鑒別能力強,包含了較全面的中小企業(yè)信用情況信息,能有效反映出中小企業(yè)信用的真實情況,具有
7、全面性;評價指標之間不相關(guān),具有科學性;整個指標體系比較簡化,具有可操作性。 在得到滿意指指標體系后,本文運用AHP層次分析法確定中小企業(yè)信用評級指標體系中的各個評價指標的權(quán)重,選用的是線性加權(quán)綜合法建立中小企業(yè)信用評分模型,最后根據(jù)評分模型算出的得分對應得出中小企業(yè)的信用等級。定性指標的得分按照經(jīng)驗判斷后進行量化,定量指標得分則根據(jù)功效計分法算出。功效計分法的優(yōu)勢在于引入行業(yè)最優(yōu)值和行業(yè)平均值,避免了由單一評價標準而造成的評價
8、結(jié)果的偏差,保證了在我國當前中小企業(yè)各項指標差距偏大的情況下,真實反映中小企業(yè)的實際情況。功效計分法使用的企業(yè)定量指標的實際值是根據(jù)企業(yè)近三年的財務數(shù)據(jù)加權(quán)平均得到,每一年的定量指標值都與該年根據(jù)時間設定的權(quán)值相乘,保證最近時間的數(shù)據(jù)值對實際值的貢獻最大。 完成了影響中小企業(yè)信用評級系統(tǒng)正確性的指標體系和評價模型設計后,本文第三章是中小企業(yè)信用評級系統(tǒng)的系統(tǒng)設計,針對目前商業(yè)銀行信息化程度不高,缺乏對計算機和網(wǎng)絡技術(shù)的應用,貸款
9、申請和審批流程復雜等情況,通過仔細的分析,本文系統(tǒng)設計的主要內(nèi)容包括系統(tǒng)需求分析、系統(tǒng)功能設計、系統(tǒng)界面設計、系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型設計,以及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計、系統(tǒng)實現(xiàn)框架設計、系統(tǒng)開發(fā)方案選擇。在進行系統(tǒng)需求分析、系統(tǒng)功能設計、系統(tǒng)界面設計,以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型設計這些工作時,文章采用面向?qū)ο蟮慕y(tǒng)一建模語言UML,不僅保證設計工作的規(guī)范性和通用性,同時面向?qū)ο蟮脑O計思想是通過對現(xiàn)實事物進行抽象并產(chǎn)生類,接近日常生活和自然思維方式,使程序可讀性高,易于維
10、護,重用性好,使系統(tǒng)靈活性好,擴展性強。在進行系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計、系統(tǒng)實現(xiàn)框架設計、系統(tǒng)開發(fā)方案選擇這些工作時,考慮到評級業(yè)務的特點,系統(tǒng)用途和功能、系統(tǒng)使用主體特點,以及系統(tǒng)性能等方面,采用基于瀏覽器朋艮務器(B/S)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和MVC開發(fā)模式,B/S結(jié)構(gòu)客戶機規(guī)模小,業(yè)務邏輯集中,由于系統(tǒng)基于Intemet,則能有效管理數(shù)據(jù),廣泛開展業(yè)務,系統(tǒng)效率高、維護簡單、擴展性好。MVC的開發(fā)模式使應用程序的輸入、處理和輸出分開,模型、視圖,和控制器
11、三個模塊互相獨立,大大提高了代碼的可重用性,可方便地改變應用程序的數(shù)據(jù)層和業(yè)務規(guī)則,應用程序的靈活性高。系統(tǒng)的實現(xiàn)框架選用開放源代碼的Struts和Hibemate相結(jié)合的框架。Struts和Hibernate的實現(xiàn)框架成本低廉,運用廣泛,兼容性好,可大大簡化開發(fā)流程,節(jié)約開發(fā)時間,加快開發(fā)進度,保證開發(fā)質(zhì)量。最后文章得出系統(tǒng)的開發(fā)方案。 本文從數(shù)據(jù)準備,系統(tǒng)指標體系和模型建立,到系統(tǒng)建模、結(jié)構(gòu)設計、方案選擇,一一進行仔細研究,
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