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1、企業(yè)信用評(píng)級(jí),對(duì)評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀態(tài)、分析投資價(jià)值等具有重要的參考價(jià)值。然而由于目前國(guó)內(nèi)絕大部分評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)基本采用歐美的評(píng)級(jí)模式,偏重于使用企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行信用評(píng)級(jí),客觀上造成了那些財(cái)務(wù)指標(biāo)暫時(shí)一般,但很有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)無(wú)法被評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)認(rèn)同的片面結(jié)果,甚至,如果企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)含有不真實(shí)成分的話,那更加會(huì)誤導(dǎo)社會(huì)和公眾。 本文立足于面向中小企業(yè)的信用評(píng)級(jí)管理信息系統(tǒng),嘗試從企業(yè)信用的概念和原理出發(fā),對(duì)信用評(píng)級(jí)的基本征信方式、信用評(píng)級(jí)指
2、標(biāo)體系的確立和評(píng)級(jí)方法的基本原理等幾個(gè)方面進(jìn)行綜合闡述與分析,并提出適合國(guó)內(nèi)行業(yè)特色的企業(yè)信用評(píng)級(jí)模型,以及依據(jù)該模型編制的評(píng)級(jí)軟件在應(yīng)用上的實(shí)證分析。 在具體的研究過(guò)程中,本文以多元判別分析評(píng)級(jí)數(shù)學(xué)模型(MDA)為藍(lán)本,對(duì)其中的信用評(píng)級(jí)指標(biāo)項(xiàng)的選取作了改進(jìn)性研究,調(diào)整了指標(biāo)項(xiàng)的設(shè)置,并對(duì)指標(biāo)項(xiàng)所占權(quán)重進(jìn)行了重新分配,由此而提出了智能信用評(píng)級(jí)模型,并重點(diǎn)分析了該模型中企業(yè)的15個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)和52個(gè)非財(cái)務(wù)指標(biāo),并在依據(jù)該模型開發(fā)的信
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