互聯(lián)網(wǎng)藥品信息抽取算法的研究.pdf

1、蘭登竺至魚(yú)笪星墊里墨垡墮蘭生—————————————j!——墮目錄摘要1Absuact2第一章緒論311研究背景和意義3I2研究?jī)?nèi)容和成果413本文結(jié)構(gòu)5第二章國(guó)內(nèi)外相關(guān)研艽分析621瓦聯(lián)網(wǎng)信息搜索技術(shù)622網(wǎng)頁(yè)信息抽取技術(shù)723語(yǔ)義技術(shù)924本章小結(jié)11第三章關(guān)鍵問(wèn)題與技術(shù)思路1231抽取算法需要解決的關(guān)鍵q題1232互聯(lián)網(wǎng)藥品信息三維語(yǔ)義詞典1332】互聯(lián)網(wǎng)藥品信息的三維語(yǔ)義概念14322互聯(lián)網(wǎng)藥品信息三維語(yǔ)義詞典建模方洼1633

2、網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)語(yǔ)義墑19331阿頁(yè)結(jié)構(gòu)語(yǔ)義墑概念的提出19332網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)語(yǔ)義墑的定義和計(jì)算方法2l34本蘋(píng)，J、結(jié)23第四章抽取算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)244I用例分析2442模塊分解2443整體抽取流程2543I網(wǎng)頁(yè)預(yù)處理26432利用語(yǔ)義詞典匹配目標(biāo)文本433利峒結(jié)構(gòu)語(yǔ)義熵識(shí)別El標(biāo)區(qū)域434信自抽取!!!!!!!!!!!!，：!u，。：：———!——蘭摘要FtI|i二互聯(lián)阿上虛假藥品信息泛濫，急需先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)信息抽取技術(shù)來(lái)增強(qiáng)國(guó)家藥監(jiān)部’1對(duì)匡

3、藥電子商務(wù)市場(chǎng)的監(jiān)管能力，為此作者所在的課題組眨開(kāi)了對(duì)互鞋網(wǎng)藥品監(jiān)測(cè)技術(shù)的深八探討。作者參與了其中關(guān)鍵技術(shù)——互聯(lián)網(wǎng)藥品信息抽取算法的研究工作，并取得了突出成果，常用的互聯(lián)網(wǎng)信息抽取技術(shù)存在準(zhǔn)確率不高、覆蓋率低、人工干預(yù)多等諸多缺陷，無(wú)法滿足硝互聯(lián)網(wǎng)藥品信息進(jìn)行全而、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、自動(dòng)抽取的需求：本文在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，提出了種新的互聯(lián)網(wǎng)藥品信息抽取算法通過(guò)引入語(yǔ)義技術(shù)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)藥品信息三維語(yǔ)義詞典屏蔽不同藥品交易網(wǎng)站在網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容和結(jié)

4、構(gòu)上的異構(gòu)性同時(shí)利用藥品信息網(wǎng)頁(yè)中所需抽取的目標(biāo)藥品屬性往往具有定聚集度的特征，基于信息熵的基本理論設(shè)計(jì)出能對(duì)口標(biāo)信息進(jìn)行智能定位和抽取的方注；j[中還介紹了該抽取算法的具體設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)并通過(guò)相關(guān)實(shí)驗(yàn)證明了諺抽取算注既可以大大降低信息抽取的人工干預(yù)程度叉具備較高的準(zhǔn)確辜和召回率。應(yīng)用該抽取算法能實(shí)時(shí)目動(dòng)全面準(zhǔn)確地蕕取、監(jiān)測(cè)和管理互聯(lián)同藥品交易信息為政府藥監(jiān)剖門(mén)提供豐富的監(jiān)管依據(jù)及智能化全程在線監(jiān)刪的技術(shù)手段對(duì)規(guī)范醫(yī)藥電子商務(wù)市場(chǎng)，保證公眾