基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和FPGA的磁浮車間隙傳感器溫度補(bǔ)償研究.pdf

1、高速磁浮列車不同于普通的輪軌列車，它利用電磁力將車體懸浮在軌道上方，具有噪音小、運(yùn)行平穩(wěn)、環(huán)境污染小等眾多優(yōu)點(diǎn)，是一種較為理想的高速軌道交通工具。懸浮控制系統(tǒng)是磁浮列車的關(guān)鍵，懸浮間隙傳感器是懸浮控制系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，對(duì)其進(jìn)行必要的研究對(duì)磁浮技術(shù)的發(fā)展具有積極意義。
　　懸浮間隙傳感器一般采用電感式位移傳感器實(shí)現(xiàn)間隙檢測(cè)，其檢測(cè)線圈的內(nèi)阻易受溫度的影響，導(dǎo)致傳感器產(chǎn)生溫度漂移現(xiàn)象，溫度漂移會(huì)造成傳感器輸出不準(zhǔn)確，影響列車行車

2、安全。針對(duì)間隙傳感器溫度漂移的問題，本文分析了間隙傳感器溫度漂移產(chǎn)生的機(jī)理，設(shè)計(jì)了基于逆模型的溫度補(bǔ)償方案，建立了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的間隙傳感器溫度逆模型，采用了粒子群優(yōu)化-梯度下降混合算法用于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)溫度補(bǔ)償模型的訓(xùn)練，仿真結(jié)果表明:(1)混合算法能提高粒子群優(yōu)化算法的局部?jī)?yōu)化能力、改善其早熟問題，比單一的梯度下降法和粒子群優(yōu)化算法具有更強(qiáng)的尋優(yōu)能力;(2)基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度逆模型補(bǔ)償方案能有效抑制間隙傳感器的溫度漂移。<